Feed consumption for sheep and goats in agricultural organizations, 2024–2025

checked 24.10.2026 · dynamics annual · rows: 163 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Feed base utilization volumes for sheep and goat farming in agricultural organizations are recorded in columns for 2024 and 2025. The table contains 88 rows showing indicators for the Russian Federation as a whole, individual federal districts, and specific constituent entities, such as the Belgorod Region. Comparing rows allows for an assessment of the scale of feed consumption across different parts of the country and in specific regions

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Series: 163, period: 2. Shown by items: Russian Federation — coarse fodder; Russian Federation — succulent fodder; Central Federal District — coarse fodder; Central Federal District — succulent fodder; Belgorod Region — coarse fodder and others

Russian Federation — coarse fodder: the indicator fell from 239.1 to 187.1 for 2024–2025 — by 21.7%. Of the 25 largest series, 8 increased, 17 decreased

All table numbers are series: 163

Series	2024	2025
Российская Федерация — грубые корма	239,08	187,13
Российская Федерация — сочные корма	100,47	97,75
Центральный федеральный округ — грубые корма	20,59	17,32
Центральный федеральный округ — сочные корма	36,41	23,54
Белгородская область — грубые корма	0,91	0,85
Белгородская область — сочные корма	0,59	0,36
Брянская область — грубые корма	0,04	0,02
Брянская область — сочные корма	0,01	0,00
Владимирская область — грубые корма	0,33	0,45
Владимирская область — сочные корма	0,08	0,09
Воронежская область — грубые корма	1,49	1,49
Воронежская область — сочные корма	1,07	0,84
Ивановская область — грубые корма	0,28	0,33
Ивановская область — сочные корма	0,18	0,14
Калужская область — грубые корма	1,25	1,17
Калужская область — сочные корма	0,38	0,36
Костромская область — грубые корма	0,14	0,17
Костромская область — сочные корма	0,07	0,08
Курская область — грубые корма	4,43	2,93
Курская область — сочные корма	20,49	14,91
Липецкая область — грубые корма	0,64	0,09
Московская область — грубые корма	3,47	2,69
Московская область — сочные корма	3,12	3,43
Орловская область — грубые корма	0,34	0,39
Орловская область — сочные корма	0,30	0,78
Рязанская область — грубые корма	0,38	0,18
Рязанская область — сочные корма	0,09	0,05
Смоленская область — грубые корма	3,68	4,44
Смоленская область — сочные корма	1,18	1,17
Тамбовская область — грубые корма	0,65	0,58
Тамбовская область — сочные корма	0,01	0,00
Тверская область — грубые корма	0,89	0,60
Тверская область — сочные корма	0,08	0,05
Тульская область — грубые корма	0,70	0,10
Тульская область — сочные корма	8,65	1,17
Ярославская область — грубые корма	0,97	0,84
Ярославская область — сочные корма	0,13	0,11
г.Москва — грубые корма	0,00	0,00
г.Москва — сочные корма	0,00	0,00
Северо-Западный федеральный округ — грубые корма	2,64	2,89
Северо-Западный федеральный округ — сочные корма	1,09	3,06
Республика Карелия — грубые корма	0,08	0,19
Республика Карелия — сочные корма	0,07	0,08
Республика Коми — грубые корма	0,01	0,02
Республика Коми — сочные корма	0,00	0,00
Архангельская область — грубые корма	0,01	—
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — грубые корма	0,01	—
Калининградская область — грубые корма	0,29	0,43
Калининградская область — сочные корма	0,01	0,05
Ленинградская область — грубые корма	1,22	0,70
Ленинградская область — сочные корма	0,52	1,77
Новгородская область — грубые корма	0,65	0,85
Новгородская область — сочные корма	0,07	0,47
Псковская область — грубые корма	0,38	0,71
Псковская область — сочные корма	0,41	0,69
Южный федеральный округ — грубые корма	52,19	32,60
Южный федеральный округ — сочные корма	13,60	23,86
Республика Адыгея — грубые корма	0,65	0,73
Республика Адыгея — сочные корма	0,33	0,37
Республика Калмыкия — грубые корма	7,84	7,04
Республика Калмыкия — сочные корма	0,04	0,02
Республика Крым — грубые корма	0,69	0,68
Республика Крым — сочные корма	0,27	0,25
Краснодарский край — грубые корма	1,86	2,01
Краснодарский край — сочные корма	0,51	0,70
Астраханская область — грубые корма	1,98	2,12
Астраханская область — сочные корма	0,05	0,05
Волгоградская область — грубые корма	10,34	9,41
Волгоградская область — сочные корма	1,78	1,62
Ростовская область — грубые корма	28,83	10,61
Ростовская область — сочные корма	10,63	20,85
г.Севастополь — грубые корма	—	0,00
г.Севастополь — сочные корма	—	0,00
Северо-Кавказский федеральный округ — грубые корма	120,51	94,42
Северо-Кавказский федеральный округ — сочные корма	34,60	31,59
Республика Дагестан — грубые корма	84,55	59,86
Республика Дагестан — сочные корма	27,59	25,82
Республика Ингушетия — грубые корма	1,41	1,21
Республика Ингушетия — сочные корма	1,38	1,37
Кабардино-Балкарская Республика — грубые корма	4,16	0,10
Кабардино-Балкарская Республика — сочные корма	1,17	—
Карачаево-Черкесская Республика — грубые корма	14,46	13,25
Карачаево-Черкесская Республика — сочные корма	1,31	1,27
Республика Северная Осетия-Алания — грубые корма	0,86	0,54
Чеченская Республика — грубые корма	1,41	1,93
Чеченская Республика — сочные корма	0,03	0,04
Ставропольский край — грубые корма	13,66	17,51
Ставропольский край — сочные корма	3,13	3,10
Приволжский федеральный округ — грубые корма	17,77	17,98
Приволжский федеральный округ — сочные корма	10,39	10,13
Республика Башкортостан — грубые корма	3,24	3,83
Республика Марий Эл — грубые корма	0,55	0,56
Республика Марий Эл — сочные корма	0,55	0,56
Республика Мордовия — грубые корма	0,14	0,25
Республика Мордовия — сочные корма	0,02	0,03
Республика Татарстан — грубые корма	2,74	3,00
Республика Татарстан — сочные корма	1,68	2,74
Удмуртская Республика — грубые корма	0,75	0,60
Удмуртская Республика — сочные корма	0,99	0,48
Чувашская Республика — грубые корма	0,09	0,06

How to read this table

Row variations allow for comparison of resource consumption at the national level versus individual territories. You can see how indicators for the Central Federal District relate to the national total or data for a specific region. This helps to understand the geographic distribution of feed requirements in organizations over the specified two-year period

What is visible in these numbers

The five highest values: Russian Federation — coarse fodder (239.1), Russian Federation — succulent fodder (100.5), Central Federal District — succulent fodder (36.4), Central Federal District — coarse fodder (20.6), Kursk Region — succulent fodder (20.5). The gap between the highest and lowest is 21,346 times. The top five account for 95.4% of the total across all items — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 observation periods in the dataset. There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%; data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is sourced from electronic versions of agricultural bulletins. The information is relevant for analyzing resource provision for livestock farming in organizations. Regional and district data will assist industry specialists in assessing the current state of the feed base and planning feed procurement or production volumes for future seasons

How it is calculated

This year’s harvest and livestock numbers determine next year’s procurement prices: processors need such series earlier than supplier price lists

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter