Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Feed consumption for sheep and goats in agricultural organizations, 2023–2024

· dynamics annual · rows: 164 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The volumes of feed base utilization for sheep and goat farming in agricultural enterprises for 2023 and 2024 are shown in the columns. The table rows are organized by territory, presenting data for the entire Russian Federation, federal districts, and individual regions, such as Belgorod Oblast. These rows allow for a comparison of feed supply levels for animals across different parts of the country. The unit of measurement is not specified in the source, so values are provided without clarification

shown 25 largest of 164

Chart of feed consumption for sheep and goats in agricultural enterprises by region and district, 2023–2024

unchanged Kursk Region — succulent fodder · 2024: 20.5 · 2023: 12.6 · +7.92 Kursk Region — succulent fodder +7.92 Russian Federation — roughage · 2024: 239.1 · 2023: 233.6 · +5.50 Russian Federation — roughage +5.50 Central Federal District — succulent fodder · 2024: 36.4 · 2023: 31.1 · +5.36 Central Federal… — succulent fodderCentral Federal District — succulent fodder +5.36 Russian Federation — succulent fodder · 2024: 100.5 · 2023: 96.2 · +4.25 Russian Federation — succulent fodder +4.25 Kursk Region — roughage · 2024: 4.43 · 2023: 1.57 · +2.86 Kursk Region — roughage +2.86 Belgorod Region — roughage · 2024: 0.91 · 2023: 0.37 · +0.54 Belgorod Region — roughage +0.54 Moscow Region — succulent fodder · 2024: 3.12 · 2023: 2.76 · +0.36 Moscow Region — succulent fodder +0.36 Voronezh Region — succulent fodder · 2024: 1.07 · 2023: 0.97 · +0.09 Voronezh Region — succulent fodder +0.09 Lipetsk Region — roughage · 2024: 0.64 · 2023: 0.59 · +0.05 Lipetsk Region — roughage +0.05 Kostroma Region — roughage · 2024: 0.14 · 2023: 0.11 · +0.03 Kostroma Region — roughage +0.03 Vladimir Region — roughage · 2024: 0.33 · 2023: 0.31 · +0.02 Vladimir Region — roughage +0.02 Kostroma Region — succulent fodder · 2024: 0.07 · 2023: 0.05 · +0.02 Kostroma Region — succulent fodder +0.02 Vladimir Region — succulent fodder · 2024: 0.08 · 2023: 0.06 · +0.02 Vladimir Region — succulent fodder +0.02 Bryansk Region — succulent fodder · 2024: 0.01 · 2023: 0.03 · −0.01 Bryansk Region — succulent fodder −0.01 Bryansk Region — roughage · 2024: 0.04 · 2023: 0.08 · −0.04 Bryansk Region — roughage −0.04 Oryol Region — succulent fodder · 2024: 0.30 · 2023: 0.36 · −0.07 Oryol Region — succulent fodder −0.07 Kaluga Region — succulent fodder · 2024: 0.38 · 2023: 0.51 · −0.13 Kaluga Region — succulent fodder −0.13 Ryazan Region — coarse fodder · 2024: 0.38 · 2023: 0.58 · −0.20 Ryazan Region — coarse fodder −0.20 Voronezh Region — roughage · 2024: 1.49 · 2023: 1.69 · −0.21 Voronezh Region — roughage −0.21 Ivanovo Region — roughage · 2024: 0.28 · 2023: 0.50 · −0.21 Ivanovo Region — roughage −0.21 Oryol Region — roughage · 2024: 0.34 · 2023: 0.68 · −0.34 Oryol Region — roughage −0.34 Kaluga Region — roughage · 2024: 1.25 · 2023: 1.69 · −0.44 Kaluga Region — roughage −0.44 Belgorod Region — succulent fodder · 2024: 0.59 · 2023: 1.72 · −1.13 Belgorod Region — succulent fodder −1.13 Central Federal District — roughage · 2024: 20.6 · 2023: 22.6 · −2.05 Central Federal District — roughage −2.05 Moscow Region — roughage · 2024: 3.47 · 2023: 6.66 · −3.19 Moscow Region — roughage −3.19
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2023–2024. Series: 164, period: 2. Breakdown: Russian Federation — roughage; Russian Federation — succulent feed; Central Federal District — roughage; Central Federal District — succulent feed; Belgorod Region — roughage and others

Russian Federation — roughage: the indicator rose from 233.6 to 239.1 for 2023–2024 — by 2.36%. Of the 25 largest series, 13 increased and 12 decreased

All table numbers are series: 164
Series 20232024
Российская Федерация — грубые корма 233,58 239,08
Российская Федерация — сочные корма 96,23 100,47
Центральный федеральный округ — грубые корма 22,65 20,59
Центральный федеральный округ — сочные корма 31,06 36,41
Белгородская область — грубые корма 0,37 0,91
Белгородская область — сочные корма 1,72 0,59
Брянская область — грубые корма 0,08 0,04
Брянская область — сочные корма 0,03 0,01
Владимирская область — грубые корма 0,31 0,33
Владимирская область — сочные корма 0,06 0,08
Воронежская область — грубые корма 1,69 1,49
Воронежская область — сочные корма 0,97 1,07
Ивановская область — грубые корма 0,50 0,28
Ивановская область — сочные корма — 0,18
Калужская область — грубые корма 1,69 1,25
Калужская область — сочные корма 0,51 0,38
Костромская область — грубые корма 0,11 0,14
Костромская область — сочные корма 0,05 0,07
Курская область — грубые корма 1,57 4,43
Курская область — сочные корма 12,57 20,49
Липецкая область — грубые корма 0,59 0,64
Липецкая область — сочные корма 0,01 —
Московская область — грубые корма 6,66 3,47
Московская область — сочные корма 2,76 3,12
Орловская область — грубые корма 0,68 0,34
Орловская область — сочные корма 0,36 0,30
Рязанская область — грубые корма 0,58 0,38
Рязанская область — сочные корма 0,15 0,09
Смоленская область — грубые корма 3,53 3,68
Смоленская область — сочные корма 1,20 1,18
Тамбовская область — грубые корма 0,71 0,65
Тамбовская область — сочные корма 0,03 0,01
Тверская область — грубые корма 1,64 0,89
Тверская область — сочные корма 0,14 0,08
Тульская область — грубые корма 0,98 0,70
Тульская область — сочные корма 10,36 8,65
Ярославская область — грубые корма 0,97 0,97
Ярославская область — сочные корма 0,13 0,13
г.Москва — грубые корма 0,00 0,00
г.Москва — сочные корма 0,00 0,00
Северо-Западный федеральный округ — грубые корма 3,32 2,64
Северо-Западный федеральный округ — сочные корма 1,94 1,09
Республика Карелия — грубые корма 0,06 0,08
Республика Карелия — сочные корма 0,06 0,07
Республика Коми — грубые корма 0,01 0,01
Республика Коми — сочные корма 0,00 0,00
Архангельская область — грубые корма 0,01 0,01
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — грубые корма 0,01 0,01
Вологодская область — грубые корма 0,06 —
Калининградская область — грубые корма 0,31 0,29
Калининградская область — сочные корма 0,01 0,01
Ленинградская область — грубые корма 0,67 1,22
Ленинградская область — сочные корма 1,14 0,52
Новгородская область — грубые корма 0,68 0,65
Новгородская область — сочные корма 0,12 0,07
Псковская область — грубые корма 1,52 0,38
Псковская область — сочные корма 0,61 0,41
Южный федеральный округ — грубые корма 53,87 52,19
Южный федеральный округ — сочные корма 13,37 13,60
Республика Адыгея — грубые корма 0,75 0,65
Республика Адыгея — сочные корма 0,38 0,33
Республика Калмыкия — грубые корма 11,18 7,84
Республика Калмыкия — сочные корма — 0,04
Республика Крым — грубые корма 0,70 0,69
Республика Крым — сочные корма 0,29 0,27
Краснодарский край — грубые корма 1,88 1,86
Краснодарский край — сочные корма 0,62 0,51
Астраханская область — грубые корма 2,04 1,98
Астраханская область — сочные корма 0,05 0,05
Волгоградская область — грубые корма 10,86 10,34
Волгоградская область — сочные корма 1,76 1,78
Ростовская область — грубые корма 26,45 28,83
Ростовская область — сочные корма 10,28 10,63
Северо-Кавказский федеральный округ — грубые корма 112,73 120,51
Северо-Кавказский федеральный округ — сочные корма 33,45 34,60
Республика Дагестан — грубые корма 71,15 84,55
Республика Дагестан — сочные корма 26,51 27,59
Республика Ингушетия — грубые корма 1,42 1,41
Республика Ингушетия — сочные корма 1,27 1,38
Кабардино-Балкарская Республика — грубые корма 4,22 4,16
Кабардино-Балкарская Республика — сочные корма 1,15 1,17
Карачаево-Черкесская Республика — грубые корма 17,16 14,46
Карачаево-Черкесская Республика — сочные корма 1,02 1,31
Республика Северная Осетия-Алания — грубые корма 0,73 0,86
Чеченская Республика — грубые корма 2,55 1,41
Чеченская Республика — сочные корма 0,05 0,03
Ставропольский край — грубые корма 15,50 13,66
Ставропольский край — сочные корма 3,45 3,13
Приволжский федеральный округ — грубые корма 16,62 17,77
Приволжский федеральный округ — сочные корма 11,53 10,39
Республика Башкортостан — грубые корма 3,34 3,24
Республика Башкортостан — сочные корма 0,12 —
Республика Марий Эл — грубые корма 0,41 0,55
Республика Марий Эл — сочные корма 0,30 0,55
Республика Мордовия — грубые корма 0,12 0,14
Республика Мордовия — сочные корма 0,03 0,02
Республика Татарстан — грубые корма 2,83 2,74
Республика Татарстан — сочные корма 2,90 1,68
Удмуртская Республика — грубые корма 0,60 0,75
Удмуртская Республика — сочные корма 0,45 0,99

How to read this table

Indicators for different regions or districts can be compared by matching row values across the two years. The table contains 89 rows, covering both nationwide totals and information for specific subjects. This allows for observing differences in feed consumption volumes between the central part of the country and other territories. The data enable an assessment of resource utilization intensity in livestock farming within agricultural enterprises

What is visible in these numbers

Top five values: Russian Federation — roughage (239.1), Russian Federation — succulent feed (100.5), Central Federal District — succulent feed (36.4), Central Federal District — roughage (22.6), Kursk Region — succulent feed (20.5). The gap between the highest and lowest is 9 231 times. The top five account for 94.3% of the total across all items — the distribution is heavily skewed toward the top

Annual observations, 2 periods in the dataset. Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — missing values are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The information is published as part of electronic bulletins on the state of agriculture. The data are current for 2023 and 2024. Rosstat data are suitable for agro-industrial complex specialists, livestock experts, and agricultural management representatives for analyzing the feed base

How it is calculated

This year’s harvest and livestock numbers determine next year’s procurement prices: processors need such series earlier than supplier price lists