Feed consumption for cattle in agricultural organizations, 2024–2025

checked 24.10.2026 · dynamics annual · rows: 187 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The amount of feed consumed by cattle at agro-industrial enterprises is reflected in annual consumption figures. The list contains ninety-four rows, including data for the entire Russian Federation, the Central Federal District, and specific regions, such as the Belgorod Region. The data covers two years, 2024 and 2025, allowing for a comparison of resource use volumes in agricultural enterprises

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 187, periods: 2. Breakdown by items: Russian Federation — roughage; Russian Federation — succulent feed; Central Federal District — roughage; Central Federal District — succulent feed; Belgorod Region — roughage and others

Russian Federation — succulent feed: indicator increased from 3 752 to 3 921 for 2024–2025 — by 4.5%. Of the 25 largest rows, 11 increased and 14 decreased

All table numbers are series: 187

Series	2024	2025
Республика Башкортостан — грубые корма	66,65	75,54
Республика Башкортостан — сочные корма	132,55	152,05
Республика Марий Эл — грубые корма	15,63	24,66
Республика Марий Эл — сочные корма	22,91	22,62
Республика Мордовия — грубые корма	63,88	63,75
Республика Мордовия — сочные корма	68,26	71,67
Республика Татарстан — грубые корма	177,59	243,80
Республика Татарстан — сочные корма	236,80	274,80
Удмуртская Республика — грубые корма	68,43	70,22
Удмуртская Республика — сочные корма	142,53	156,01
Чувашская Республика — грубые корма	53,17	53,33
Чувашская Республика — сочные корма	31,07	57,43
Пермский край — грубые корма	58,65	65,02
Пермский край — сочные корма	58,06	57,61
Кировская область — грубые корма	76,44	67,57
Кировская область — сочные корма	102,61	109,92
Нижегородская область — грубые корма	65,49	63,19
Нижегородская область — сочные корма	63,29	64,74
Оренбургская область — грубые корма	80,05	78,18
Оренбургская область — сочные корма	38,01	42,22
Пензенская область — грубые корма	32,10	31,74
Пензенская область — сочные корма	19,87	19,94
Самарская область — грубые корма	77,11	74,09
Самарская область — сочные корма	49,01	47,18
Саратовская область — грубые корма	20,56	23,03
Саратовская область — сочные корма	14,50	16,98
Ульяновская область — грубые корма	13,75	16,02
Ульяновская область — сочные корма	17,28	20,49
Уральский федеральный округ — грубые корма	161,73	154,78
Уральский федеральный округ — сочные корма	180,54	187,58
Курганская область — грубые корма	14,23	14,71
Курганская область — сочные корма	16,94	16,69
Свердловская область — грубые корма	87,57	82,27
Свердловская область — сочные корма	73,77	63,48
Тюменская область — грубые корма	35,87	33,41
Тюменская область — сочные корма	51,68	65,02
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра — грубые корма	0,48	0,37
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра — сочные корма	0,07	0,06
Ямало-Ненецкий автономный округ — грубые корма	0,25	0,27
Ямало-Ненецкий автономный округ — сочные корма	0,00	0,03
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — грубые корма	35,13	32,77
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — сочные корма	51,60	64,93
Челябинская область — грубые корма	24,05	24,39
Челябинская область — сочные корма	38,15	42,40
Сибирский федеральный округ — грубые корма	451,68	490,97
Сибирский федеральный округ — сочные корма	465,12	405,95
Республика Алтай — грубые корма	12,37	11,75
Республика Алтай — сочные корма	4,54	4,27
Республика Тыва — грубые корма	1,00	0,84
Республика Хакасия — грубые корма	7,87	7,47
Республика Хакасия — сочные корма	13,58	12,49
Алтайский край — грубые корма	111,98	123,62
Алтайский край — сочные корма	127,21	119,30
Красноярский край — грубые корма	120,24	124,51
Красноярский край — сочные корма	58,92	47,50
Иркутская область — грубые корма	24,62	25,94
Иркутская область — сочные корма	21,95	21,41
Кемеровская область — грубые корма	29,30	31,16
Кемеровская область — сочные корма	13,97	11,32
Новосибирская область — грубые корма	83,02	70,56
Новосибирская область — сочные корма	125,41	121,42
Омская область — грубые корма	52,90	87,22
Омская область — сочные корма	84,23	52,27
Томская область — грубые корма	8,36	7,89
Томская область — сочные корма	15,32	15,98
Дальневосточный федеральный округ — грубые корма	77,38	72,64
Дальневосточный федеральный округ — сочные корма	32,12	33,86
Республика Бурятия — грубые корма	15,63	16,95
Республика Бурятия — сочные корма	5,94	4,18
Республика Саха (Якутия) — грубые корма	7,56	7,18
Республика Саха (Якутия) — сочные корма	0,59	0,56
Забайкальский край — грубые корма	22,30	20,72
Забайкальский край — сочные корма	0,40	0,40
Камчатский край — грубые корма	0,89	0,77
Камчатский край — сочные корма	2,89	2,79
Приморский край — грубые корма	8,71	8,92
Приморский край — сочные корма	2,91	2,74
Хабаровский край — грубые корма	1,09	1,05
Хабаровский край — сочные корма	1,12	1,08
Амурская область — грубые корма	8,48	8,34
Амурская область — сочные корма	9,32	8,65
Сахалинская область — грубые корма	12,52	8,51
Сахалинская область — сочные корма	8,91	13,43
Еврейская автономная область — грубые корма	0,20	0,20
Еврейская автономная область — сочные корма	0,02	0,02
Чукотский автономный округ — грубые корма	0,00	0,00
Чукотский автономный округ — сочные корма	0,00	0,00

How to read this table

Rows in the list are organized by territory, ranging from national and federal district totals to specific regions. This highlights differences in feed consumption between major agricultural regions and national averages. Values can be compared across the two available columns to track changes in feed base volumes within organizations

What is visible in these numbers

Five largest values: Russian Federation — succulent feed (3 921), Russian Federation — roughage (2 632), Central Federal District — succulent feed (1 537), Central Federal District — roughage (621.4), Bryansk Region — succulent feed (362.7). Gap between the largest and smallest — by a factor of 834.7. The top five account for 86.5% of the total across all items — distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 observation periods in the dataset. There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — missing data is virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are published as part of agricultural bulletins. The data is relevant for 2024 and 2025. This information is useful for agro-industrial specialists, zootechnicians, and representatives of companies involved in livestock feed production and distribution

How it is calculated

This year’s harvest and livestock numbers determine next year’s procurement prices: processors need such rows earlier than the supplier’s price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter