Feed consumption for cattle in agricultural organizations, 2023–2024

checked 22.10.2026 · dynamics annual · rows: 187 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Statistics for 2023–2024 show cattle feed consumption at agribusiness enterprises. The rows provide data for the entire country, federal districts, and individual constituent entities, such as Belgorod Oblast. The indicators reflect resource use volumes in agricultural organizations over two reporting years

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2023–2024. Rows: 187, periods: 2. Table rows: Russian Federation — coarse fodder; Russian Federation — succulent fodder; Central federal district — coarse fodder; Central federal district — succulent fodder; Belgorod region — coarse fodder and others

Russian Federation — succulent fodder: the indicator increased from 3,481 to 3,752 for 2023–2024 — by 7.79%. Out of 25 largest rows, 11 increased, 14 decreased

All table numbers are series: 187

Series	2023	2024
Российская Федерация — грубые корма	2 761,41	2 631,85
Российская Федерация — сочные корма	3 480,80	3 751,82
Центральный федеральный округ — грубые корма	672,23	621,44
Центральный федеральный округ — сочные корма	1 191,51	1 530,90
Белгородская область — грубые корма	46,53	47,23
Белгородская область — сочные корма	111,61	109,24
Брянская область — грубые корма	49,86	56,29
Брянская область — сочные корма	208,08	362,71
Владимирская область — грубые корма	48,64	46,21
Владимирская область — сочные корма	43,86	47,06
Воронежская область — грубые корма	119,22	112,76
Воронежская область — сочные корма	158,18	168,86
Ивановская область — грубые корма	4,64	4,49
Ивановская область — сочные корма	18,60	17,73
Калужская область — грубые корма	88,10	69,74
Калужская область — сочные корма	120,02	188,85
Костромская область — грубые корма	8,37	8,06
Костромская область — сочные корма	15,87	9,68
Курская область — грубые корма	33,46	21,87
Курская область — сочные корма	51,00	51,97
Липецкая область — грубые корма	20,91	25,03
Липецкая область — сочные корма	16,52	14,82
Московская область — грубые корма	92,42	73,43
Московская область — сочные корма	115,88	111,52
Орловская область — грубые корма	21,68	22,44
Орловская область — сочные корма	58,45	68,71
Рязанская область — грубые корма	55,32	45,11
Рязанская область — сочные корма	60,20	83,56
Смоленская область — грубые корма	23,88	23,43
Смоленская область — сочные корма	46,36	38,53
Тамбовская область — грубые корма	6,11	5,85
Тамбовская область — сочные корма	12,79	15,31
Тверская область — грубые корма	26,05	31,39
Тверская область — сочные корма	16,76	17,60
Тульская область — грубые корма	13,77	17,81
Тульская область — сочные корма	49,69	90,44
Ярославская область — грубые корма	11,97	8,71
Ярославская область — сочные корма	86,95	133,38
г.Москва — грубые корма	1,30	1,58
г.Москва — сочные корма	0,68	0,93
Северо-Западный федеральный округ — грубые корма	96,31	120,43
Северо-Западный федеральный округ — сочные корма	287,41	306,88
Республика Карелия — грубые корма	1,29	0,98
Республика Карелия — сочные корма	6,73	7,65
Республика Коми — грубые корма	5,71	5,74
Республика Коми — сочные корма	4,58	5,70
Архангельская область — грубые корма	5,22	4,21
Архангельская область — сочные корма	14,78	19,16
Ненецкий автономный округ — грубые корма	1,11	1,07
Ненецкий автономный округ — сочные корма	0,02	0,02
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — грубые корма	4,12	3,14
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — сочные корма	14,76	19,14
Вологодская область — грубые корма	12,86	9,82
Вологодская область — сочные корма	77,03	73,01
Калининградская область — грубые корма	20,14	25,36
Калининградская область — сочные корма	64,06	77,23
Ленинградская область — грубые корма	26,32	53,26
Ленинградская область — сочные корма	86,85	90,66
Мурманская область — грубые корма	1,60	0,83
Мурманская область — сочные корма	1,30	1,64
Новгородская область — грубые корма	14,42	11,56
Новгородская область — сочные корма	3,62	4,19
Псковская область — грубые корма	8,76	8,67
Псковская область — сочные корма	28,47	27,64
Южный федеральный округ — грубые корма	224,47	243,14
Южный федеральный округ — сочные корма	177,96	173,89
Республика Адыгея — грубые корма	2,35	2,55
Республика Адыгея — сочные корма	3,86	4,10
Республика Калмыкия — грубые корма	11,48	12,29
Республика Калмыкия — сочные корма	0,01	0,01
Республика Крым — грубые корма	4,42	5,78
Республика Крым — сочные корма	4,05	3,77
Краснодарский край — грубые корма	117,76	123,36
Краснодарский край — сочные корма	121,64	116,35
Астраханская область — грубые корма	5,44	5,97
Астраханская область — сочные корма	0,25	0,28
Волгоградская область — грубые корма	17,59	17,15
Волгоградская область — сочные корма	11,32	10,87
Ростовская область — грубые корма	65,41	76,03
Ростовская область — сочные корма	36,82	38,51
г.Севастополь — грубые корма	0,02	0,01
г.Севастополь — сочные корма	0,01	0,01
Северо-Кавказский федеральный округ — грубые корма	74,43	86,57
Северо-Кавказский федеральный округ — сочные корма	56,49	65,63
Республика Дагестан — грубые корма	16,87	17,61
Республика Дагестан — сочные корма	4,03	4,13
Республика Ингушетия — грубые корма	1,85	1,64
Республика Ингушетия — сочные корма	1,74	1,55
Кабардино-Балкарская Республика — грубые корма	2,75	2,45
Кабардино-Балкарская Республика — сочные корма	15,59	14,23
Карачаево-Черкесская Республика — грубые корма	3,25	2,99
Карачаево-Черкесская Республика — сочные корма	0,98	0,73
Республика Северная Осетия-Алания — грубые корма	2,79	2,68
Республика Северная Осетия-Алания — сочные корма	1,76	1,69
Чеченская Республика — грубые корма	6,49	4,96
Чеченская Республика — сочные корма	5,32	5,22
Ставропольский край — грубые корма	40,43	54,24
Ставропольский край — сочные корма	27,08	38,08
Приволжский федеральный округ — грубые корма	995,47	869,49
Приволжский федеральный округ — сочные корма	1 047,37	996,74

How to read this table

The row structure allows for comparing feed consumption volumes at the level of the entire Russian Federation and in specific districts or regions. It enables tracking how the load on the feed base is distributed between central regions and the rest of the country. Comparing indicators across different territorial units helps assess the scale of livestock farming in each region

What is visible in these numbers

Five largest values: Russian Federation — succulent fodder (3,752), Russian Federation — coarse fodder (2,761), Central federal district — succulent fodder (1,531), Central federal district — coarse fodder (672.2), Bryansk region — succulent fodder (362.7). The gap between the largest and smallest is 808.5 times. The top five account for 87.6% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 periods in the dataset. Out of 50 possible values, 50 are filled (100%); data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information is published as part of agricultural status bulletins. The data covers agricultural organizations for 2023 and 2024. This information is useful for agribusiness specialists, zootechnicians, and economists involved in feed base planning and resource analysis for livestock complexes

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what scarce several months before it appears on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter