Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Feed consumption by cattle in agricultural organizations, 2022–2023

· dynamics annual · rows: 187 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Volumes of feed consumption for cattle in agricultural organizations for 2022 and 2023 are presented in columns. Rows are categorized by territory: indicators for the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual regions, including Belgorod Oblast. This allows for comparison of resource use levels at the national and regional levels. The data covers a two-year period; measurement units are not specified in the table

shown 25 largest of 187

Chart of feed consumption for cattle in agricultural organizations by region, 2022–2023

unchanged Kaluga Region — succulent fodder · 2023: 120.0 · 2022: 91.4 · +28.6 Kaluga Region — succulent fodder +28.6 Voronezh Region — succulent fodder · 2023: 158.2 · 2022: 132.7 · +25.5 Voronezh Region — succulent fodder +25.5 Voronezh Region — roughage · 2023: 119.2 · 2022: 102.7 · +16.5 Voronezh Region — roughage +16.5 Moscow Region — succulent fodder · 2023: 115.9 · 2022: 99.6 · +16.3 Moscow Region — succulent fodder +16.3 Moscow Region — roughage · 2023: 92.4 · 2022: 82.8 · +9.62 Moscow Region — roughage +9.62 Kursk Region — roughage · 2023: 33.5 · 2022: 25.1 · +8.36 Kursk Region — roughage +8.36 Central Federal District — succulent fodder · 2023: 1,192 · 2022: 1,184 · +7.91 Central Federal… — succulent fodderCentral Federal District — succulent fodder +7.91 Kostroma Region — succulent fodder · 2023: 15.9 · 2022: 8.10 · +7.77 Kostroma Region — succulent fodder +7.77 Kursk Region — succulent fodder · 2023: 51.0 · 2022: 45.5 · +5.50 Kursk Region — succulent fodder +5.50 Belgorod Region — succulent fodder · 2023: 111.6 · 2022: 106.3 · +5.31 Belgorod Region — succulent fodder +5.31 Belgorod Region — roughage · 2023: 46.5 · 2022: 42.3 · +4.23 Belgorod Region — roughage +4.23 Kaluga Region — roughage · 2023: 88.1 · 2022: 86.2 · +1.90 Kaluga Region — roughage +1.90 Oryol Region — roughage · 2023: 21.7 · 2022: 20.4 · +1.28 Oryol Region — roughage +1.28 Vladimir Region — succulent fodder · 2023: 43.9 · 2022: 43.8 · +0.06 Vladimir Region — succulent fodder +0.06 Ivanovo Region — roughage · 2023: 4.64 · 2022: 4.90 · −0.26 Ivanovo Region — roughage −0.26 Ivanovo Region — succulent fodder · 2023: 18.6 · 2022: 20.5 · −1.90 Ivanovo Region — succulent fodder −1.90 Lipetsk Region — succulent fodder · 2023: 16.5 · 2022: 18.7 · −2.18 Lipetsk Region — succulent fodder −2.18 Kostroma Region — roughage · 2023: 8.37 · 2022: 11.1 · −2.74 Kostroma Region — roughage −2.74 Vladimir Region — roughage · 2023: 48.6 · 2022: 52.7 · −4.06 Vladimir Region — roughage −4.06 Lipetsk Region — roughage · 2023: 20.9 · 2022: 31.0 · −10.1 Lipetsk Region — roughage −10.1 Bryansk Region — roughage · 2023: 49.9 · 2022: 63.2 · −13.3 Bryansk Region — roughage −13.3 Central Federal District — roughage · 2023: 672.2 · 2022: 688.0 · −15.8 Central Federal District — roughage −15.8 Bryansk Region — succulent fodder · 2023: 208.1 · 2022: 276.6 · −68.5 Bryansk Region — succulent fodder −68.5 Russian Federation — roughage · 2023: 2,761 · 2022: 2,850 · −88.3 Russian Federation — roughage −88.3 Russian Federation — succulent fodder · 2023: 3,481 · 2022: 3,667 · −186.0 Russian Federation — succulent fodder −186.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2022–2023. Rows: 187, periods: 2. Breakdown: Russian Federation — coarse fodder; Russian Federation — succulent fodder; Central Federal District — coarse fodder; Central Federal District — succulent fodder; Belgorod Region — coarse fodder and others

Russian Federation — succulent fodder: indicator decreased from 3,667 to 3,481 in 2022–2023 — by 5.07%. Of the 25 largest rows, 14 increased, 11 decreased

All table numbers are series: 187
Series 20222023
Российская Федерация — грубые корма 2 849,70 2 761,41
Российская Федерация — сочные корма 3 666,80 3 480,80
Центральный федеральный округ — грубые корма 688,00 672,23
Центральный федеральный округ — сочные корма 1 183,60 1 191,51
Белгородская область — грубые корма 42,30 46,53
Белгородская область — сочные корма 106,30 111,61
Брянская область — грубые корма 63,20 49,86
Брянская область — сочные корма 276,60 208,08
Владимирская область — грубые корма 52,70 48,64
Владимирская область — сочные корма 43,80 43,86
Воронежская область — грубые корма 102,70 119,22
Воронежская область — сочные корма 132,70 158,18
Ивановская область — грубые корма 4,90 4,64
Ивановская область — сочные корма 20,50 18,60
Калужская область — грубые корма 86,20 88,10
Калужская область — сочные корма 91,40 120,02
Костромская область — грубые корма 11,10 8,37
Костромская область — сочные корма 8,10 15,87
Курская область — грубые корма 25,10 33,46
Курская область — сочные корма 45,50 51,00
Липецкая область — грубые корма 31,00 20,91
Липецкая область — сочные корма 18,70 16,52
Московская область — грубые корма 82,80 92,42
Московская область — сочные корма 99,60 115,88
Орловская область — грубые корма 20,40 21,68
Орловская область — сочные корма 73,80 58,45
Рязанская область — грубые корма 74,90 55,32
Рязанская область — сочные корма 65,90 60,20
Смоленская область — грубые корма 28,80 23,88
Смоленская область — сочные корма 43,30 46,36
Тамбовская область — грубые корма 6,90 6,11
Тамбовская область — сочные корма 12,20 12,79
Тверская область — грубые корма 27,80 26,05
Тверская область — сочные корма 17,40 16,76
Тульская область — грубые корма 16,30 13,77
Тульская область — сочные корма 35,70 49,69
Ярославская область — грубые корма 9,30 11,97
Ярославская область — сочные корма 91,80 86,95
г.Москва — грубые корма 1,50 1,30
г.Москва — сочные корма 0,70 0,68
Северо-Западный федеральный округ — грубые корма 109,70 96,31
Северо-Западный федеральный округ — сочные корма 362,80 287,41
Республика Карелия — грубые корма 1,90 1,29
Республика Карелия — сочные корма 6,60 6,73
Республика Коми — грубые корма 5,40 5,71
Республика Коми — сочные корма 5,90 4,58
Архангельская область — грубые корма 5,30 5,22
Архангельская область — сочные корма 11,70 14,78
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) — грубые корма 1,10 1,11
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) — сочные корма — 0,02
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — грубые корма 4,30 4,12
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — сочные корма 11,70 14,76
Вологодская область — грубые корма 15,90 12,86
Вологодская область — сочные корма 96,70 77,03
Калининградская область — грубые корма 28,50 20,14
Калининградская область — сочные корма 127,50 64,06
Ленинградская область — грубые корма 28,20 26,32
Ленинградская область — сочные корма 85,90 86,85
Мурманская область — грубые корма 0,80 1,60
Мурманская область — сочные корма 0,90 1,30
Новгородская область — грубые корма 14,00 14,42
Новгородская область — сочные корма 4,10 3,62
Псковская область — грубые корма 9,80 8,76
Псковская область — сочные корма 23,60 28,47
Южный федеральный округ — грубые корма 229,20 224,47
Южный федеральный округ — сочные корма 191,10 177,96
Республика Адыгея — грубые корма 2,10 2,35
Республика Адыгея — сочные корма 5,80 3,86
Республика Калмыкия — грубые корма 10,50 11,48
Республика Калмыкия — сочные корма — 0,01
Республика Крым — грубые корма 4,10 4,42
Республика Крым — сочные корма 3,70 4,05
Краснодарский край — грубые корма 119,50 117,76
Краснодарский край — сочные корма 128,20 121,64
Астраханская область — грубые корма 5,70 5,44
Астраханская область — сочные корма 0,30 0,25
Волгоградская область — грубые корма 16,00 17,59
Волгоградская область — сочные корма 10,30 11,32
Ростовская область — грубые корма 71,30 65,41
Ростовская область — сочные корма 42,70 36,82
г.Севастополь — грубые корма — 0,02
г.Севастополь — сочные корма — 0,01
Северо-Кавказский федеральный округ — грубые корма 76,30 74,43
Северо-Кавказский федеральный округ — сочные корма 69,30 56,49
Республика Дагестан — грубые корма 24,20 16,87
Республика Дагестан — сочные корма 4,80 4,03
Республика Ингушетия — грубые корма 0,40 1,85
Республика Ингушетия — сочные корма 0,70 1,74
Кабардино-Балкарская Республика — грубые корма 3,00 2,75
Кабардино-Балкарская Республика — сочные корма 17,10 15,59
Карачаево-Черкесская Республика — грубые корма 3,30 3,25
Карачаево-Черкесская Республика — сочные корма 1,10 0,98
Республика Северная Осетия-Алания — грубые корма 3,30 2,79
Республика Северная Осетия-Алания — сочные корма 2,00 1,76
Чеченская Республика — грубые корма 5,90 6,49
Чеченская Республика — сочные корма 4,90 5,32
Ставропольский край — грубые корма 36,10 40,43
Ставропольский край — сочные корма 38,60 27,08
Приволжский федеральный округ — грубые корма 1 016,50 995,47
Приволжский федеральный округ — сочные корма 1 087,10 1 047,37

How to read this table

Regional comparisons can be made using the rows with territorial divisions. The list includes both national data and information for the Central Federal District and Belgorod Oblast. This approach helps to identify differences in feed consumption between large districts and individual regions. All data pertains specifically to the activities of agricultural organizations rather than private households

What is visible in these numbers

Five highest values: Russian Federation — succulent fodder (3,667), Russian Federation — coarse fodder (2,850), Central Federal District — succulent fodder (1,192), Central Federal District — coarse fodder (688), Bryansk Region — succulent fodder (276.6). Gap between highest and lowest — by 748.3 times. The top five account for 87.7% of the total across all items — distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 periods in the dataset. Of 50 possible values, 50 are filled (100%), meaning the table is almost entirely complete

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Information is published in electronic versions of agricultural status bulletins. Data for 2022 and 2023 will assist industry specialists in assessing the dynamics of feed base utilization. The statistics are relevant for agribusiness planning and analyzing resource provision for livestock farming in the regions

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock are used in planning raw material purchases, crop assessment and forecasting food prices