Feed consumption for cattle in agricultural organizations, 2023–2024

checked 24.10.2026 · dynamics annual · rows: 187 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Statistics for 2023–2024 show cattle feed consumption at agribusiness enterprises. The rows provide data for the entire country, federal districts, and individual constituent entities, such as Belgorod Oblast. The indicators reflect resource use volumes in agricultural organizations over two reporting years

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2023–2024. Rows: 187, periods: 2. Table rows: Russian Federation — coarse fodder; Russian Federation — succulent fodder; Central federal district — coarse fodder; Central federal district — succulent fodder; Belgorod region — coarse fodder and others

Russian Federation — succulent fodder: the indicator increased from 3,481 to 3,752 for 2023–2024 — by 7.79%. Out of 25 largest rows, 11 increased, 14 decreased

All table numbers are series: 187

Series	2023	2024
Республика Башкортостан — грубые корма	90,46	66,65
Республика Башкортостан — сочные корма	119,47	132,55
Республика Марий Эл — грубые корма	16,53	15,63
Республика Марий Эл — сочные корма	29,65	22,91
Республика Мордовия — грубые корма	60,40	63,88
Республика Мордовия — сочные корма	71,07	68,26
Республика Татарстан — грубые корма	245,85	177,59
Республика Татарстан — сочные корма	285,30	236,80
Удмуртская Республика — грубые корма	73,20	68,43
Удмуртская Республика — сочные корма	138,67	142,53
Чувашская Республика — грубые корма	48,92	53,17
Чувашская Республика — сочные корма	32,03	31,07
Пермский край — грубые корма	70,05	58,65
Пермский край — сочные корма	57,24	58,06
Кировская область — грубые корма	80,39	76,44
Кировская область — сочные корма	111,01	102,61
Нижегородская область — грубые корма	68,84	65,49
Нижегородская область — сочные корма	60,13	63,29
Оренбургская область — грубые корма	85,19	80,05
Оренбургская область — сочные корма	42,53	38,01
Пензенская область — грубые корма	36,92	32,10
Пензенская область — сочные корма	21,01	19,87
Самарская область — грубые корма	78,34	77,11
Самарская область — сочные корма	42,15	49,01
Саратовская область — грубые корма	24,45	20,56
Саратовская область — сочные корма	17,04	14,50
Ульяновская область — грубые корма	15,93	13,75
Ульяновская область — сочные корма	20,06	17,28
Уральский федеральный округ — грубые корма	187,64	161,73
Уральский федеральный округ — сочные корма	189,12	180,54
Курганская область — грубые корма	13,56	14,23
Курганская область — сочные корма	16,90	16,94
Свердловская область — грубые корма	100,61	87,57
Свердловская область — сочные корма	68,79	73,77
Тюменская область — грубые корма	46,11	35,87
Тюменская область — сочные корма	59,94	51,68
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра — грубые корма	0,75	0,48
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра — сочные корма	0,34	0,07
Ямало-Ненецкий автономный округ — грубые корма	0,33	0,25
Ямало-Ненецкий автономный округ — сочные корма	0,00	0,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — грубые корма	45,03	35,13
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — сочные корма	59,59	51,60
Челябинская область — грубые корма	27,36	24,05
Челябинская область — сочные корма	43,50	38,15
Сибирский федеральный округ — грубые корма	430,63	451,68
Сибирский федеральный округ — сочные корма	498,58	465,12
Республика Алтай — грубые корма	10,58	12,37
Республика Алтай — сочные корма	4,73	4,54
Республика Тыва — грубые корма	1,15	1,00
Республика Хакасия — грубые корма	8,80	7,87
Республика Хакасия — сочные корма	15,89	13,58
Алтайский край — грубые корма	105,45	111,98
Алтайский край — сочные корма	126,58	127,21
Красноярский край — грубые корма	119,26	120,24
Красноярский край — сочные корма	64,30	58,92
Иркутская область — грубые корма	22,05	24,62
Иркутская область — сочные корма	33,20	21,95
Кемеровская область — грубые корма	22,83	29,30
Кемеровская область — сочные корма	21,49	13,97
Новосибирская область — грубые корма	72,03	83,02
Новосибирская область — сочные корма	135,70	125,41
Омская область — грубые корма	53,75	52,90
Омская область — сочные корма	85,31	84,23
Томская область — грубые корма	14,72	8,36
Томская область — сочные корма	11,39	15,32
Дальневосточный федеральный округ — грубые корма	80,23	77,38
Дальневосточный федеральный округ — сочные корма	32,34	32,12
Республика Бурятия — грубые корма	14,91	15,63
Республика Бурятия — сочные корма	6,01	5,94
Республика Саха (Якутия) — грубые корма	7,66	7,56
Республика Саха (Якутия) — сочные корма	0,57	0,59
Забайкальский край — грубые корма	23,99	22,30
Забайкальский край — сочные корма	0,45	0,40
Камчатский край — грубые корма	0,52	0,89
Камчатский край — сочные корма	1,89	2,89
Приморский край — грубые корма	10,00	8,71
Приморский край — сочные корма	2,05	2,91
Хабаровский край — грубые корма	1,25	1,09
Хабаровский край — сочные корма	1,28	1,12
Амурская область — грубые корма	8,62	8,48
Амурская область — сочные корма	10,45	9,32
Сахалинская область — грубые корма	13,04	12,52
Сахалинская область — сочные корма	9,62	8,91
Еврейская автономная область — грубые корма	0,23	0,20
Еврейская автономная область — сочные корма	0,02	0,02
Чукотский автономный округ — грубые корма	0,00	0,00
Чукотский автономный округ — сочные корма	0,00	0,00

How to read this table

The row structure allows for comparing feed consumption volumes at the level of the entire Russian Federation and in specific districts or regions. It enables tracking how the load on the feed base is distributed between central regions and the rest of the country. Comparing indicators across different territorial units helps assess the scale of livestock farming in each region

What is visible in these numbers

Five largest values: Russian Federation — succulent fodder (3,752), Russian Federation — coarse fodder (2,761), Central federal district — succulent fodder (1,531), Central federal district — coarse fodder (672.2), Bryansk region — succulent fodder (362.7). The gap between the largest and smallest is 808.5 times. The top five account for 87.6% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 periods in the dataset. Out of 50 possible values, 50 are filled (100%); data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information is published as part of agricultural status bulletins. The data covers agricultural organizations for 2023 and 2024. This information is useful for agribusiness specialists, zootechnicians, and economists involved in feed base planning and resource analysis for livestock complexes

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what scarce several months before it appears on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter