Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of dwellings with piped water supply, sewerage, heating and hot water

· snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Housing conditions

In 2020, the share of housing with water supply, sewerage, heating, hot water, and gas or electric stoves varied significantly by place of residence. The rows cover the entire Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, including the Belgorod Region. The columns allow for comparison of the level of amenities nationwide and specifically in rural settlements. For Russia as a whole, the share of such housing was 69.49419731 percent, whereas in rural areas it was lower at 37.53935995 percent

shown 25 largest of 96
Belgorod Region 79.7 Belgorod Region 79.4 Tula Region 75.8 Voronezh Region 75.3 Northwestern Federal District 75.1 Central Federal District 74.5 Moscow Region 74.5 Tambov Region 72.6 Kursk Region 71.7 Yaroslavl Region 70.5 Bryansk Region 69.5 Russian Federation 69.5 Oryol Region 69.3 Ivanovo Region 64.6 Ryazan Region 61.3 Kaluga Region 61.3 Republic of Komi 59.3 Vladimir Region 59.0 Smolensk Region 58.1 Nenets Autonomous Okrug 56.6 Republic of Karelia 54.6 Arkhangelsk Region 54.3 Arkhangelsk… autonomous okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding autonomous okrug) 54.2 Kostroma Region 50.7 Tver Region 50.7
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 3. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Voronezh Oblast (90.4), Belgorod Oblast (89.1), Kursk Oblast (87.9), Northwestern Federal District (86.1), Yaroslavl Oblast (85.5). The top five account for 22.4% of the total for all items

All table numbers are series: 96
Series всегов городах и поселках городского типав сельских населенных пунктах
Российская Федерация 69,49 80,57 37,54
Центральный федеральный округ 74,50 81,39 44,43
Белгородская область 79,68 89,08 65,29
Брянская область 69,53 81,04 46,17
Владимирская область 59,01 74,11 20,19
Воронежская область 75,29 90,37 47,25
Ивановская область 64,55 72,52 35,39
Калужская область 61,32 76,20 32,56
Костромская область 50,73 64,95 18,32
Курская область 71,71 87,91 44,90
Липецкая область 79,44 82,41 75,08
Московская область 74,47 75,17 51,10
Орловская область 69,31 79,86 48,14
Рязанская область 61,34 72,71 38,70
Смоленская область 58,09 76,19 18,78
Тамбовская область 72,56 79,21 63,37
Тверская область 50,72 67,53 17,77
Тульская область 75,80 84,67 53,97
Ярославская область 70,49 85,55 27,91
г. Москва 89,67 89,67 —
Северо-Западный федеральный округ 75,10 86,13 26,45
Республика Карелия 54,57 67,21 4,81
Республика Коми 59,32 78,29 6,92
Архангельская область 54,28 76,06 6,76
Ненецкий автономный округ 56,63 77,40 3,92
Архангельская область (кроме автономного округа) 54,19 76,01 6,85
Вологодская область 56,44 79,05 16,06
Калининградская область 84,93 87,71 74,65
Ленинградская область 66,66 77,95 43,46
Мурманская область 91,00 91,90 78,52
Новгородская область 44,85 65,59 9,44
Псковская область 46,58 62,64 18,25
г. Санкт-Петербург 96,54 96,54 —
Южный федеральный округ 65,91 75,00 48,53
Республика Адыгея 69,28 79,84 57,62
Республика Калмыкия 50,05 71,75 24,23
Республика Крым 61,60 71,17 52,82
Краснодарский край 64,89 71,69 54,58
Астраханская область 62,33 71,10 41,98
Волгоградская область 73,77 83,74 37,51
Ростовская область 66,97 78,38 41,18
г. Севастополь 56,28 56,28 —
Северо-Кавказский федеральный округ 72,32 90,54 50,14
Республика Дагестан 45,44 82,66 17,06
Республика Ингушетия 89,94 96,11 80,54
Кабардино-Балкарская Республика 83,07 92,97 69,90
Карачаево-Черкесская Республика 48,80 63,09 35,62
Республика Северная Осетия-Алания 97,31 99,35 91,95
Чеченская Республика 77,99 93,72 65,20
Ставропольский край 85,01 93,19 70,30
Приволжский федеральный округ 69,50 83,11 39,66
Республика Башкортостан 69,43 88,93 43,80
Республика Марий Эл 66,90 83,40 33,29
Республика Мордовия 65,26 80,23 42,66
Республика Татарстан 82,90 93,53 55,69
Удмуртская Республика 56,92 75,48 24,85
Чувашская Республика 60,95 87,93 25,86
Пермский край 66,98 81,61 20,97
Кировская область 50,21 62,90 17,17
Нижегородская область 70,38 81,61 39,15
Оренбургская область 72,37 86,54 50,90
Пензенская область 67,99 77,11 50,12
Самарская область 82,38 90,55 54,11
Саратовская область 57,11 69,04 22,74
Ульяновская область 65,80 80,03 29,82
Уральский федеральный округ 71,11 81,88 28,38
Курганская область 43,95 64,52 11,21
Свердловская область 71,07 80,99 26,18
Тюменская область 76,62 85,28 40,38
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 85,42 87,96 57,71
Ямало-Ненецкий автономный округ 90,08 95,48 56,23
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 66,28 79,43 34,60
Челябинская область 71,97 82,68 27,03
Сибирский федеральный округ 59,03 73,20 17,52
Республика Алтай 28,36 56,00 14,86
Республика Тыва 32,73 52,76 3,32
Республика Хакасия 60,51 74,79 22,35
Алтайский край 49,97 73,38 22,40
Красноярский край 65,95 80,83 15,39
Иркутская область 61,97 74,01 9,19
Кемеровская область 50,37 57,55 10,89
Новосибирская область 67,99 80,51 17,20
Омская область 58,24 72,85 20,06
Томская область 60,86 76,57 24,41
Дальневосточный федеральный округ 54,97 69,58 14,83
Республика Бурятия 31,40 49,08 5,85
Республика Саха (Якутия) 48,81 72,96 3,10
Забайкальский край 42,00 58,22 4,47
Камчатский край 68,35 78,93 32,14
Приморский край 52,94 65,19 11,38
Хабаровский край 75,05 83,97 33,58
Амурская область 56,68 71,37 23,00
Магаданская область 57,81 59,36 35,27
Сахалинская область 71,83 78,88 46,45
Еврейская автономная область 51,28 69,69 4,12
Чукотский автономный округ 75,26 93,04 25,10

How to read this table

Differences between rows and columns help assess the quality of life gap between urban and rural areas. Comparing indicators by federal districts and specific regions shows which constituent entities have better-developed infrastructure. The columns divide the total area into an aggregate indicator and data for rural settlements only, enabling analysis of the level of basic utility provision in the housing stock across different types of settlements

What is visible in these numbers

Indicators of the set: total; in cities and urban-type settlements; in rural localities

Cells with numbers 75 out of 75 (100%), meaning the table is almost entirely filled

More in the section Housing conditions»

Period and application

The data is current as of the end of 2020 and is presented as a single snapshot. Statistics by constituent entities of the RF and districts are useful for assessing population living conditions and planning utility infrastructure development. Rosstat data can be used to analyze the accessibility of utility networks at the regional level

How it is calculated

Rosstat specifies: Due to the absence of a regulatory legal act establishing the procedure for state registration of the housing stock in the Russian Federation, including its state technical registration (including technical inventori…

1) В связи с отсутствием нормативно-правового акта, устанавливающего порядок государственного учета жилищного фонда в Российской Федерации, в том числе его государственного технического учета (включая техническую инвентаризацию), официальная статистическая информация о жилищном фонде за 2020 г. сформирована не по полному кругу единиц учёта.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter