Average annual number of urban male population by region
In 2021, a specific number of males resided in the country's urban areas, and this indicator is broken down by age here. The rows include the entire Russian Federation, federal districts, and each subject individually, allowing for a comparison of urban population scales across different parts of the country. The data reflects the results of the 2020 All-Russian Population Census and is distributed by age categories from the total count to specific years
Chart of the average annual urban male population by Russian region in 2021
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Russian Federation (50.5 million), Central Federal District (15.2 million), Moscow (6 million), Northwestern Federal District (5.4 million), Moscow Oblast (3.1 million). The gap between the largest and smallest is 3 497 times. The top five account for 92.1% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 50 511 899,00 | 543 351,00 |
| Центральный федеральный округ | 15 217 042,00 | 157 690,00 |
| Белгородская область | 456 642,00 | 4 214,00 |
| Брянская область | 365 291,00 | 3 592,00 |
| Владимирская область | 469 321,00 | 4 150,00 |
| Воронежская область | 722 233,00 | 7 054,00 |
| Ивановская область | 335 927,00 | 3 103,00 |
| Калужская область | 373 799,00 | 3 639,00 |
| Костромская область | 191 923,00 | 1 991,00 |
| Курская область | 329 328,00 | 3 362,00 |
| Липецкая область | 323 561,00 | 3 182,00 |
| Московская область | 3 148 045,00 | 37 700,00 |
| Орловская область | 212 996,00 | 1 846,00 |
| Рязанская область | 350 320,00 | 3 230,00 |
| Смоленская область | 287 595,00 | 2 516,00 |
| Тамбовская область | 267 107,00 | 1 972,00 |
| Тверская область | 420 160,00 | 3 880,00 |
| Тульская область | 491 343,00 | 4 083,00 |
| Ярославская область | 436 712,00 | 4 537,00 |
| г. Москва | 6 034 739,00 | 63 639,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 5 365 867,00 | 52 411,00 |
| Республика Карелия | 188 367,00 | 1 750,00 |
| Республика Коми | 263 352,00 | 2 442,00 |
| Архангельская область | 362 864,00 | 3 370,00 |
| Ненецкий автономный округ | 14 446,00 | 172,00 |
| Архангельская область без автономии | 348 418,00 | 3 198,00 |
| Вологодская область | 371 236,00 | 4 228,00 |
| Калининградская область | 369 124,00 | 3 622,00 |
| Ленинградская область | 618 216,00 | 4 769,00 |
| Мурманская область | 291 903,00 | 2 972,00 |
| Новгородская область | 187 144,00 | 1 862,00 |
| Псковская область | 189 115,00 | 1 912,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 524 546,00 | 25 484,00 |
| Южный федеральный округ | 4 888 230,00 | 53 447,00 |
| Республика Адыгея | 111 951,00 | 1 378,00 |
| Республика Калмыкия | 56 761,00 | 765,00 |
| Республика Крым | 443 686,00 | 4 766,00 |
| Краснодарский край | 1 546 913,00 | 20 101,00 |
| Астраханская область | 286 608,00 | 3 626,00 |
| Волгоградская область | 894 584,00 | 7 796,00 |
| Ростовская область | 1 311 390,00 | 12 800,00 |
| г. Севастополь | 236 337,00 | 2 215,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 453 137,00 | 32 516,00 |
| Республика Дагестан | 707 918,00 | 8 614,00 |
| Республика Ингушетия | 136 915,00 | 2 271,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 216 420,00 | 2 735,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 88 277,00 | 1 097,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 198 704,00 | 2 253,00 |
| Чеченская Республика | 288 795,00 | 7 326,00 |
| Ставропольский край | 816 108,00 | 8 220,00 |
| Приволжский федеральный округ | 9 477 379,00 | 99 007,00 |
| Республика Башкортостан | 1 171 633,00 | 12 436,00 |
| Республика Марий Эл | 209 661,00 | 2 330,00 |
| Республика Мордовия | 224 269,00 | 1 926,00 |
| Республика Татарстан | 1 412 119,00 | 16 941,00 |
| Удмуртская Республика | 426 307,00 | 4 573,00 |
| Чувашская Республика | 337 195,00 | 3 987,00 |
| Пермский край | 863 431,00 | 9 582,00 |
| Кировская область | 406 809,00 | 3 575,00 |
| Нижегородская область | 1 113 977,00 | 11 480,00 |
| Оренбургская область | 504 504,00 | 5 289,00 |
| Пензенская область | 390 080,00 | 3 416,00 |
| Самарская область | 1 144 598,00 | 11 370,00 |
| Саратовская область | 854 989,00 | 7 848,00 |
| Ульяновская область | 417 807,00 | 4 254,00 |
| Уральский федеральный округ | 4 646 574,00 | 54 558,00 |
| Курганская область | 221 090,00 | 2 572,00 |
| Свердловская область | 1 686 349,00 | 18 958,00 |
| Тюменская область | 1 450 191,00 | 19 138,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 753 915,00 | 9 560,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 210 152,00 | 2 683,00 |
| Тюменская область без автономий | 486 124,00 | 6 895,00 |
| Челябинская область | 1 288 944,00 | 13 890,00 |
| Сибирский федеральный округ | 5 717 432,00 | 62 956,00 |
| Республика Алтай | 29 297,00 | 379,00 |
| Республика Тыва | 84 331,00 | 1 916,00 |
| Республика Хакасия | 164 953,00 | 1 896,00 |
| Алтайский край | 565 301,00 | 5 848,00 |
| Красноярский край | 1 041 915,00 | 11 444,00 |
| Иркутская область | 830 311,00 | 10 294,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 021 317,00 | 9 856,00 |
| Новосибирская область | 1 008 017,00 | 11 664,00 |
| Омская область | 620 457,00 | 6 299,00 |
| Томская область | 351 533,00 | 3 360,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 746 238,00 | 30 766,00 |
| Республика Бурятия | 265 104,00 | 3 520,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 317 396,00 | 4 022,00 |
| Забайкальский край | 323 327,00 | 3 646,00 |
| Камчатский край | 110 781,00 | 1 331,00 |
| Приморский край | 672 675,00 | 6 796,00 |
| Хабаровский край | 501 715,00 | 5 541,00 |
| Амурская область | 243 529,00 | 2 714,00 |
| Магаданская область | 63 842,00 | 604,00 |
| Сахалинская область | 183 221,00 | 1 857,00 |
| Еврейская автономная область | 48 374,00 | 571,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 274,00 | 164,00 |
How to read this table
Differences between table rows reveal variations in the demographic structure of cities, from the national level down to a specific region or district. Comparing indicators by subject helps identify where the urban male population is more numerous or where it is more heavily represented in certain age groups. Columns with age slices provide an opportunity to analyze the population composition in each individual region
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
Out of 50 possible values, 50 are filled (100%); there are practically no gaps in the data
More in the section Demography»
Period and application
The information is current as of 2021 and is based on the results of the 2020 census. The data is presented as a static snapshot without temporal dynamics. This information will be useful to demographers, regional administrations, and researchers for planning social infrastructure and assessing the labor potential of the urban population in various subjects
How it is calculated
Data on birth rates, mortality, and age structure are necessary for planning social infrastructure, calculating the burden on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter