Average annual rural population by constituent entities of the Russian Federation
In 2021, the average annual rural population was distributed by age group and sex. The data incorporate the results of the 2020 All-Russian Population Census. The table contains 95 rows, ranging from the Russian Federation as a whole to individual regions, enabling comparisons of rural population sizes. For each region, the total population is provided, along with the age distribution, starting from the 'Total' column and proceeding through age groups to the final group
Table of average annual rural population by constituent entities of the Russian Federation for 2021, broken down by age
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 2. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Russian Federation (37.1 million), Central Federal District (7.2 million), Northwestern Federal District (2.1 million), Moscow Oblast (1.8 million), Voronezh Oblast (729 817). The gap between the largest and the smallest is 3 440 times. The top five account for 90.1% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 95
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 37 116 328,00 | 348 143,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 201 958,00 | 48 653,00 |
| Белгородская область | 534 166,00 | 3 919,00 |
| Брянская область | 357 387,00 | 2 609,00 |
| Владимирская область | 302 018,00 | 1 834,00 |
| Воронежская область | 729 817,00 | 4 989,00 |
| Ивановская область | 168 598,00 | 993,00 |
| Калужская область | 265 735,00 | 1 944,00 |
| Костромская область | 154 131,00 | 1 140,00 |
| Курская область | 342 656,00 | 2 496,00 |
| Липецкая область | 421 711,00 | 3 034,00 |
| Московская область | 1 816 771,00 | 11 596,00 |
| Орловская область | 238 365,00 | 1 911,00 |
| Рязанская область | 315 594,00 | 1 964,00 |
| Смоленская область | 245 243,00 | 1 428,00 |
| Тамбовская область | 392 428,00 | 2 471,00 |
| Тверская область | 292 236,00 | 2 089,00 |
| Тульская область | 396 448,00 | 2 572,00 |
| Ярославская область | 228 654,00 | 1 664,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 101 522,00 | 15 315,00 |
| Республика Карелия | 111 009,00 | 722,00 |
| Республика Коми | 166 909,00 | 1 471,00 |
| Архангельская область | 232 068,00 | 1 721,00 |
| Ненецкий автономный округ | 10 789,00 | 130,00 |
| Архангельская область без автономии | 221 279,00 | 1 590,00 |
| Вологодская область | 315 444,00 | 2 247,00 |
| Калининградская область | 237 824,00 | 2 010,00 |
| Ленинградская область | 657 692,00 | 4 391,00 |
| Мурманская область | 46 593,00 | 501,00 |
| Новгородская область | 158 574,00 | 1 058,00 |
| Псковская область | 175 409,00 | 1 194,00 |
| Южный федеральный округ | 6 164 400,00 | 53 925,00 |
| Республика Адыгея | 249 512,00 | 2 406,00 |
| Республика Калмыкия | 142 877,00 | 1 392,00 |
| Республика Крым | 955 963,00 | 8 956,00 |
| Краснодарский край | 2 518 110,00 | 21 624,00 |
| Астраханская область | 341 912,00 | 3 736,00 |
| Волгоградская область | 566 397,00 | 4 404,00 |
| Ростовская область | 1 348 082,00 | 11 150,00 |
| г. Севастополь | 41 547,00 | 257,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 5 013 054,00 | 69 409,00 |
| Республика Дагестан | 1 738 855,00 | 28 455,00 |
| Республика Ингушетия | 231 936,00 | 4 056,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 433 432,00 | 5 226,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 275 270,00 | 2 866,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 252 573,00 | 2 656,00 |
| Чеченская Республика | 932 847,00 | 15 202,00 |
| Ставропольский край | 1 148 141,00 | 10 948,00 |
| Приволжский федеральный округ | 8 074 498,00 | 70 489,00 |
| Республика Башкортостан | 1 558 585,00 | 15 862,00 |
| Республика Марий Эл | 215 449,00 | 1 875,00 |
| Республика Мордовия | 287 895,00 | 1 538,00 |
| Республика Татарстан | 927 946,00 | 7 991,00 |
| Удмуртская Республика | 498 939,00 | 5 422,00 |
| Чувашская Республика | 430 882,00 | 3 496,00 |
| Пермский край | 616 618,00 | 6 581,00 |
| Кировская область | 258 291,00 | 1 575,00 |
| Нижегородская область | 629 091,00 | 4 563,00 |
| Оренбургская область | 752 599,00 | 7 402,00 |
| Пензенская область | 397 070,00 | 2 837,00 |
| Самарская область | 646 634,00 | 5 474,00 |
| Саратовская область | 573 779,00 | 4 002,00 |
| Ульяновская область | 280 720,00 | 1 871,00 |
| Уральский федеральный округ | 2 223 554,00 | 22 687,00 |
| Курганская область | 282 448,00 | 2 380,00 |
| Свердловская область | 610 334,00 | 6 201,00 |
| Тюменская область | 734 674,00 | 7 913,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 135 689,00 | 1 404,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 78 350,00 | 1 339,00 |
| Тюменская область без автономий | 520 635,00 | 5 169,00 |
| Челябинская область | 596 098,00 | 6 193,00 |
| Сибирский федеральный округ | 4 222 898,00 | 44 359,00 |
| Республика Алтай | 145 666,00 | 2 066,00 |
| Республика Тыва | 151 929,00 | 2 830,00 |
| Республика Хакасия | 168 544,00 | 1 619,00 |
| Алтайский край | 911 840,00 | 8 133,00 |
| Красноярский край | 593 165,00 | 6 466,00 |
| Иркутская область | 529 367,00 | 6 444,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 352 050,00 | 2 903,00 |
| Новосибирская область | 570 704,00 | 5 772,00 |
| Омская область | 495 083,00 | 4 947,00 |
| Томская область | 304 550,00 | 3 179,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 114 444,00 | 23 306,00 |
| Республика Бурятия | 399 895,00 | 5 005,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 330 880,00 | 4 830,00 |
| Забайкальский край | 311 517,00 | 3 607,00 |
| Камчатский край | 64 855,00 | 568,00 |
| Приморский край | 400 027,00 | 3 498,00 |
| Хабаровский край | 215 168,00 | 2 204,00 |
| Амурская область | 245 423,00 | 2 304,00 |
| Магаданская область | 4 943,00 | 34,00 |
| Сахалинская область | 82 501,00 | 601,00 |
| Еврейская автономная область | 44 212,00 | 468,00 |
| Чукотский автономный округ | 15 023,00 | 187,00 |
How to read this table
The rows cover the entire country, federal districts, and specific constituent entities, such as Belgorod Oblast. Indicators can be compared both between regions and within a single district, showing the rural population's share of a constituent entity's total population. The columns allow for assessing the age composition of rural residents by dividing them into groups from the youngest to the elderly
What is visible in these numbers
The dataset contains the following indicators: Total; including by age, years
Out of 50 possible values, 50 are filled (100%) — there are practically no missing values
More in the section Demography»
Period and application
The statistics are current for 2021 and are based on the 2020 census results. Rural population data are essential for demographers, social infrastructure planners, and economists analyzing labor resources in agricultural regions
How it is calculated
Demography is the most inertial forecast in existence: these series show a decade ahead where the number of workers will grow and where it will decline
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter