Average annual population by sex and age, 2021
In 2021, the average annual population of the country and its regions was distributed by sex, age, and type of settlement. The list rows cover all of Russia, federal districts, and each subject individually, with ninety-seven rows presented in total. The columns provide the total population and a breakdown by age group, incorporating data from the 2020 All-Russian Population Census
Chart of the average annual population of Russia and its regions by sex and age in 2021
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Russian Federation (147.2 million), Central Federal District (40.3 million), Northwestern Federal District (13.9 million), Moscow (13 million), Moscow Oblast (8.5 million). The gap between the largest and the smallest is 3,548 times. The top five account for 91.3% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 147 217 903,00 | 1 403 503,00 |
| Центральный федеральный округ | 40 319 531,00 | 353 221,00 |
| Белгородская область | 1 540 947,00 | 12 223,00 |
| Брянская область | 1 171 845,00 | 9 471,00 |
| Владимирская область | 1 350 639,00 | 9 850,00 |
| Воронежская область | 2 310 877,00 | 18 771,00 |
| Ивановская область | 931 473,00 | 6 861,00 |
| Калужская область | 1 064 630,00 | 9 063,00 |
| Костромская область | 583 596,00 | 5 003,00 |
| Курская область | 1 084 868,00 | 8 989,00 |
| Липецкая область | 1 144 374,00 | 9 155,00 |
| Московская область | 8 489 558,00 | 83 532,00 |
| Орловская область | 715 505,00 | 5 497,00 |
| Рязанская область | 1 104 512,00 | 8 255,00 |
| Смоленская область | 893 606,00 | 6 304,00 |
| Тамбовская область | 986 089,00 | 6 358,00 |
| Тверская область | 1 233 938,00 | 9 720,00 |
| Тульская область | 1 502 152,00 | 10 409,00 |
| Ярославская область | 1 213 650,00 | 10 413,00 |
| г. Москва | 12 997 272,00 | 123 347,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 13 924 240,00 | 118 064,00 |
| Республика Карелия | 536 924,00 | 4 154,00 |
| Республика Коми | 742 395,00 | 6 267,00 |
| Архангельская область | 1 026 656,00 | 8 397,00 |
| Ненецкий автономный округ | 41 494,00 | 455,00 |
| Архангельская область без автономии | 985 162,00 | 7 940,00 |
| Вологодская область | 1 144 246,00 | 10 503,00 |
| Калининградская область | 1 026 313,00 | 9 084,00 |
| Ленинградская область | 1 991 648,00 | 13 632,00 |
| Мурманская область | 671 913,00 | 6 353,00 |
| Новгородская область | 584 937,00 | 4 702,00 |
| Псковская область | 600 993,00 | 4 876,00 |
| г. Санкт-Петербург | 5 598 215,00 | 50 096,00 |
| Южный федеральный округ | 16 728 073,00 | 157 718,00 |
| Республика Адыгея | 494 351,00 | 5 168,00 |
| Республика Калмыкия | 267 661,00 | 2 845,00 |
| Республика Крым | 1 931 511,00 | 18 268,00 |
| Краснодарский край | 5 823 840,00 | 60 676,00 |
| Астраханская область | 963 399,00 | 10 745,00 |
| Волгоградская область | 2 503 227,00 | 19 476,00 |
| Ростовская область | 4 204 454,00 | 36 022,00 |
| г. Севастополь | 539 630,00 | 4 518,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 10 152 703,00 | 132 222,00 |
| Республика Дагестан | 3 175 870,00 | 44 992,00 |
| Республика Ингушетия | 507 658,00 | 8 381,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 902 476,00 | 10 461,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 469 682,00 | 4 967,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 688 096,00 | 7 089,00 |
| Чеченская Республика | 1 505 603,00 | 29 354,00 |
| Ставропольский край | 2 903 318,00 | 26 978,00 |
| Приволжский федеральный округ | 28 981 109,00 | 262 197,00 |
| Республика Башкортостан | 4 093 857,00 | 40 083,00 |
| Республика Марий Эл | 678 070,00 | 6 494,00 |
| Республика Мордовия | 785 082,00 | 5 362,00 |
| Республика Татарстан | 3 998 887,00 | 41 046,00 |
| Удмуртская Республика | 1 454 945,00 | 14 461,00 |
| Чувашская Республика | 1 189 342,00 | 11 239,00 |
| Пермский край | 2 537 933,00 | 24 161,00 |
| Кировская область | 1 160 985,00 | 8 536,00 |
| Нижегородская область | 3 126 706,00 | 26 799,00 |
| Оренбургская область | 1 867 547,00 | 17 660,00 |
| Пензенская область | 1 269 953,00 | 9 530,00 |
| Самарская область | 3 174 117,00 | 27 599,00 |
| Саратовская область | 2 444 309,00 | 19 124,00 |
| Ульяновская область | 1 199 376,00 | 10 103,00 |
| Уральский федеральный округ | 12 302 503,00 | 129 177,00 |
| Курганская область | 780 364,00 | 7 294,00 |
| Свердловская область | 4 276 579,00 | 43 269,00 |
| Тюменская область | 3 812 032,00 | 45 431,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 705 983,00 | 20 096,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 510 010,00 | 6 688,00 |
| Тюменская область без автономий | 1 596 039,00 | 18 646,00 |
| Челябинская область | 3 433 528,00 | 33 183,00 |
| Сибирский федеральный округ | 16 821 492,00 | 166 879,00 |
| Республика Алтай | 210 976,00 | 2 763,00 |
| Республика Тыва | 334 988,00 | 6 786,00 |
| Республика Хакасия | 534 668,00 | 5 299,00 |
| Алтайский край | 2 173 970,00 | 19 529,00 |
| Красноярский край | 2 859 356,00 | 28 604,00 |
| Иркутская область | 2 372 103,00 | 26 440,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 607 141,00 | 22 023,00 |
| Новосибирская область | 2 799 459,00 | 28 482,00 |
| Омская область | 1 864 832,00 | 17 280,00 |
| Томская область | 1 063 999,00 | 9 673,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 7 988 252,00 | 84 025,00 |
| Республика Бурятия | 979 453,00 | 11 943,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 992 542,00 | 12 728,00 |
| Забайкальский край | 1 007 620,00 | 10 835,00 |
| Камчатский край | 292 913,00 | 3 151,00 |
| Приморский край | 1 850 077,00 | 16 970,00 |
| Хабаровский край | 1 293 932,00 | 13 021,00 |
| Амурская область | 768 631,00 | 7 546,00 |
| Магаданская область | 136 627,00 | 1 241,00 |
| Сахалинская область | 467 639,00 | 4 501,00 |
| Еврейская автономная область | 151 073,00 | 1 574,00 |
| Чукотский автономный округ | 47 745,00 | 515,00 |
How to read this table
Demographic structure can be compared through the distribution of people by sex and place of residence. The columns divide data into urban and rural populations, as well as male and female, helping to assess the share of youth or elderly people in a specific subject. Differences between rows show the scale of the population from the national level down to a specific region or republic
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%, meaning the table is almost entirely filled
More in the section Demography»
Period and application
The data is current as of 2021 and includes results from the 2020 census. Information across ninety-seven rows is useful for demographers, regional authorities, and sociologists for planning social infrastructure. Rosstat data on age and sex serves as a basis for analyzing labor resources and the burden on the pension system
How it is calculated
Demography is the most inertial forecast in existence: these series show a decade ahead where the number of workers will grow and where it will decline
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter