Average annual number of women by region of the Russian Federation and age
The 2021 annual average number of women living in urban areas is recorded based on the results of the 2020 All-Russian Population Census. The rows present the population composition by constituent entities of the Russian Federation, federal districts, and the country as a whole, totaling 97 rows. The data cover all regions and allow for an assessment of the demographic situation in the urban environment. Information for each territory is broken down by age category, making it possible to see the population structure by age
Chart of the annual average number of the urban female population by region of Russia in 2021
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. The breakdown is by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Russian Federation (59.6 million), Central Federal District (17.9 million), Moscow (7 million), Northwestern Federal District (6.5 million), Moscow Oblast (3.5 million). The gap between the largest and the smallest is 3,665 times. The top five account for 91.8% of the sum for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 59 589 676,00 | 512 009,00 |
| Центральный федеральный округ | 17 900 531,00 | 146 878,00 |
| Белгородская область | 550 139,00 | 4 090,00 |
| Брянская область | 449 167,00 | 3 270,00 |
| Владимирская область | 579 300,00 | 3 866,00 |
| Воронежская область | 858 827,00 | 6 728,00 |
| Ивановская область | 426 948,00 | 2 765,00 |
| Калужская область | 425 096,00 | 3 480,00 |
| Костромская область | 237 542,00 | 1 872,00 |
| Курская область | 412 884,00 | 3 131,00 |
| Липецкая область | 399 102,00 | 2 939,00 |
| Московская область | 3 524 742,00 | 34 236,00 |
| Орловская область | 264 144,00 | 1 740,00 |
| Рязанская область | 438 598,00 | 3 061,00 |
| Смоленская область | 360 768,00 | 2 360,00 |
| Тамбовская область | 326 554,00 | 1 915,00 |
| Тверская область | 521 542,00 | 3 751,00 |
| Тульская область | 614 361,00 | 3 754,00 |
| Ярославская область | 548 284,00 | 4 212,00 |
| г. Москва | 6 962 533,00 | 59 708,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 6 456 851,00 | 50 338,00 |
| Республика Карелия | 237 548,00 | 1 682,00 |
| Республика Коми | 312 134,00 | 2 354,00 |
| Архангельская область | 431 724,00 | 3 306,00 |
| Ненецкий автономный округ | 16 259,00 | 153,00 |
| Архангельская область без автономии | 415 465,00 | 3 152,00 |
| Вологодская область | 457 566,00 | 4 028,00 |
| Калининградская область | 419 365,00 | 3 452,00 |
| Ленинградская область | 715 740,00 | 4 472,00 |
| Мурманская область | 333 417,00 | 2 880,00 |
| Новгородская область | 239 219,00 | 1 782,00 |
| Псковская область | 236 469,00 | 1 770,00 |
| г. Санкт-Петербург | 3 073 669,00 | 24 612,00 |
| Южный федеральный округ | 5 675 443,00 | 50 346,00 |
| Республика Адыгея | 132 888,00 | 1 384,00 |
| Республика Калмыкия | 68 023,00 | 688,00 |
| Республика Крым | 531 862,00 | 4 546,00 |
| Краснодарский край | 1 758 817,00 | 18 951,00 |
| Астраханская область | 334 879,00 | 3 383,00 |
| Волгоградская область | 1 042 246,00 | 7 276,00 |
| Ростовская область | 1 544 982,00 | 12 072,00 |
| г. Севастополь | 261 746,00 | 2 046,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 686 512,00 | 30 297,00 |
| Республика Дагестан | 729 097,00 | 7 923,00 |
| Республика Ингушетия | 138 807,00 | 2 054,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 252 624,00 | 2 500,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 106 135,00 | 1 004,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 236 819,00 | 2 180,00 |
| Чеченская Республика | 283 961,00 | 6 826,00 |
| Ставропольский край | 939 069,00 | 7 810,00 |
| Приволжский федеральный округ | 11 429 232,00 | 92 701,00 |
| Республика Башкортостан | 1 363 639,00 | 11 785,00 |
| Республика Марий Эл | 252 960,00 | 2 289,00 |
| Республика Мордовия | 272 918,00 | 1 898,00 |
| Республика Татарстан | 1 658 822,00 | 16 114,00 |
| Удмуртская Республика | 529 699,00 | 4 466,00 |
| Чувашская Республика | 421 265,00 | 3 756,00 |
| Пермский край | 1 057 884,00 | 7 998,00 |
| Кировская область | 495 885,00 | 3 386,00 |
| Нижегородская область | 1 383 638,00 | 10 756,00 |
| Оренбургская область | 610 444,00 | 4 969,00 |
| Пензенская область | 482 803,00 | 3 277,00 |
| Самарская область | 1 382 885,00 | 10 755,00 |
| Саратовская область | 1 015 541,00 | 7 274,00 |
| Ульяновская область | 500 849,00 | 3 978,00 |
| Уральский федеральный округ | 5 432 375,00 | 51 932,00 |
| Курганская область | 276 826,00 | 2 342,00 |
| Свердловская область | 1 979 896,00 | 18 110,00 |
| Тюменская область | 1 627 167,00 | 18 380,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 816 379,00 | 9 132,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 221 508,00 | 2 666,00 |
| Тюменская область без автономий | 589 280,00 | 6 582,00 |
| Челябинская область | 1 548 486,00 | 13 100,00 |
| Сибирский федеральный округ | 6 881 162,00 | 59 564,00 |
| Республика Алтай | 36 013,00 | 318,00 |
| Республика Тыва | 98 728,00 | 2 040,00 |
| Республика Хакасия | 201 171,00 | 1 784,00 |
| Алтайский край | 696 829,00 | 5 548,00 |
| Красноярский край | 1 224 276,00 | 10 694,00 |
| Иркутская область | 1 012 425,00 | 9 702,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 233 774,00 | 9 264,00 |
| Новосибирская область | 1 220 738,00 | 11 046,00 |
| Омская область | 749 292,00 | 6 034,00 |
| Томская область | 407 916,00 | 3 134,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 3 127 570,00 | 29 953,00 |
| Республика Бурятия | 314 454,00 | 3 418,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 344 266,00 | 3 876,00 |
| Забайкальский край | 372 776,00 | 3 582,00 |
| Камчатский край | 117 277,00 | 1 252,00 |
| Приморский край | 777 375,00 | 6 676,00 |
| Хабаровский край | 577 049,00 | 5 276,00 |
| Амурская область | 279 679,00 | 2 528,00 |
| Магаданская область | 67 842,00 | 603,00 |
| Сахалинская область | 201 917,00 | 2 043,00 |
| Еврейская автономная область | 58 487,00 | 535,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 448,00 | 164,00 |
How to read this table
The table rows vary by level of territorial coverage: from Russia as a whole and federal districts to specific regions and republics. By comparing these indicators, one can determine in which regions the share of the urban female population is higher or lower. The columns allow for tracking the distribution of women by age group within each subject, from the total number to specific age intervals
What is visible in these numbers
The dataset contains the following indicators: Total; including by age, years
Cells with numbers 50 out of 50 (100%) — there are almost no empty cells left
More in the section Demography»
Period and application
The statistics are current as of 2021 and are based on census results. Information on cities and rural areas in this case concerns only the urban population. The data are useful for demographers, regional authorities, and sociologists for analyzing population structure and planning social infrastructure in cities
How it is calculated
Data on birth rates, mortality, and age structure are necessary for planning social infrastructure, calculating the burden on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter