Average annual number of men in the urban population by constituent entities of the Russian Federation
In 2020, the average annual number of men living in urban areas was distributed across various age groups in all constituent entities of the country. The list includes the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of the scale of the urban male population across different parts of the country. Data are compiled based on All-Russian Population Census results and cover all age categories presented in the columns
Chart of the average annual urban male population by constituent entities of the Russian Federation for 2020
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (50.6 million), Central Federal District (15.2 million), Moscow (6 million), North-Western Federal District (5.4 million), Moscow Region (3.1 million). The gap between the largest and smallest is 3,519 times. The top five account for 92% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 50 606 259,00 | 559 564,00 |
| Центральный федеральный округ | 15 227 039,00 | 163 101,00 |
| Белгородская область | 459 987,00 | 4 418,00 |
| Брянская область | 369 286,00 | 3 754,00 |
| Владимирская область | 475 008,00 | 4 426,00 |
| Воронежская область | 726 184,00 | 7 303,00 |
| Ивановская область | 340 483,00 | 3 187,00 |
| Калужская область | 369 106,00 | 3 696,00 |
| Костромская область | 194 236,00 | 2 039,00 |
| Курская область | 332 091,00 | 3 462,00 |
| Липецкая область | 327 725,00 | 3 346,00 |
| Московская область | 3 118 670,00 | 38 494,00 |
| Орловская область | 215 994,00 | 1 950,00 |
| Рязанская область | 354 747,00 | 3 477,00 |
| Смоленская область | 292 236,00 | 2 707,00 |
| Тамбовская область | 270 612,00 | 2 076,00 |
| Тверская область | 424 846,00 | 4 122,00 |
| Тульская область | 498 930,00 | 4 294,00 |
| Ярославская область | 443 007,00 | 4 732,00 |
| г. Москва | 6 013 891,00 | 65 618,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 5 373 453,00 | 53 294,00 |
| Республика Карелия | 191 699,00 | 1 752,00 |
| Республика Коми | 268 771,00 | 2 626,00 |
| Архангельская область | 369 629,00 | 3 610,00 |
| Ненецкий автономный округ | 14 380,00 | 172,00 |
| Архангельская область без автономии | 355 249,00 | 3 438,00 |
| Вологодская область | 374 849,00 | 4 360,00 |
| Калининградская область | 366 363,00 | 3 758,00 |
| Ленинградская область | 605 943,00 | 4 374,00 |
| Мурманская область | 297 924,00 | 3 086,00 |
| Новгородская область | 188 253,00 | 2 036,00 |
| Псковская область | 191 440,00 | 1 882,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 518 582,00 | 25 810,00 |
| Южный федеральный округ | 4 880 249,00 | 54 842,00 |
| Республика Адыгея | 111 306,00 | 1 320,00 |
| Республика Калмыкия | 56 700,00 | 770,00 |
| Республика Крым | 445 630,00 | 5 038,00 |
| Краснодарский край | 1 528 659,00 | 20 579,00 |
| Астраханская область | 291 806,00 | 3 744,00 |
| Волгоградская область | 896 788,00 | 8 066,00 |
| Ростовская область | 1 318 366,00 | 13 068,00 |
| г. Севастополь | 230 994,00 | 2 257,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 431 398,00 | 33 756,00 |
| Республика Дагестан | 701 099,00 | 9 558,00 |
| Республика Ингушетия | 131 364,00 | 2 202,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 215 577,00 | 2 654,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 88 361,00 | 1 191,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 200 547,00 | 2 334,00 |
| Чеченская Республика | 282 907,00 | 7 402,00 |
| Ставропольский край | 811 543,00 | 8 415,00 |
| Приволжский федеральный округ | 9 530 300,00 | 102 352,00 |
| Республика Башкортостан | 1 168 471,00 | 12 784,00 |
| Республика Марий Эл | 209 286,00 | 2 400,00 |
| Республика Мордовия | 226 985,00 | 1 966,00 |
| Республика Татарстан | 1 410 916,00 | 17 266,00 |
| Удмуртская Республика | 429 325,00 | 4 656,00 |
| Чувашская Республика | 338 738,00 | 4 100,00 |
| Пермский край | 872 279,00 | 9 864,00 |
| Кировская область | 412 404,00 | 3 966,00 |
| Нижегородская область | 1 123 642,00 | 12 066,00 |
| Оренбургская область | 509 658,00 | 5 506,00 |
| Пензенская область | 394 622,00 | 3 588,00 |
| Самарская область | 1 152 905,00 | 11 945,00 |
| Саратовская область | 860 075,00 | 7 828,00 |
| Ульяновская область | 420 994,00 | 4 417,00 |
| Уральский федеральный округ | 4 650 990,00 | 55 666,00 |
| Курганская область | 223 966,00 | 2 628,00 |
| Свердловская область | 1 689 699,00 | 19 730,00 |
| Тюменская область | 1 439 662,00 | 19 230,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 747 006,00 | 9 790,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 210 586,00 | 2 425,00 |
| Тюменская область без автономий | 482 070,00 | 7 016,00 |
| Челябинская область | 1 297 663,00 | 14 078,00 |
| Сибирский федеральный округ | 5 754 141,00 | 64 973,00 |
| Республика Алтай | 29 133,00 | 386,00 |
| Республика Тыва | 83 406,00 | 1 844,00 |
| Республика Хакасия | 166 003,00 | 1 945,00 |
| Алтайский край | 571 773,00 | 6 068,00 |
| Красноярский край | 1 041 245,00 | 11 701,00 |
| Иркутская область | 837 513,00 | 10 470,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 031 757,00 | 10 367,00 |
| Новосибирская область | 1 011 176,00 | 11 980,00 |
| Омская область | 628 287,00 | 6 608,00 |
| Томская область | 353 848,00 | 3 604,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 758 689,00 | 31 580,00 |
| Республика Бурятия | 266 491,00 | 3 678,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 310 655,00 | 4 057,00 |
| Забайкальский край | 326 584,00 | 3 784,00 |
| Камчатский край | 111 274,00 | 1 324,00 |
| Приморский край | 678 761,00 | 6 768,00 |
| Хабаровский край | 504 250,00 | 5 673,00 |
| Амурская область | 245 989,00 | 2 770,00 |
| Магаданская область | 64 513,00 | 620,00 |
| Сахалинская область | 184 426,00 | 2 142,00 |
| Еврейская автономная область | 49 287,00 | 600,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 459,00 | 164,00 |
How to read this table
Differences between rows highlight demographic variations between major federal districts and specific regions, such as Belgorod Oblast. Comparing these indicators helps identify regions where the share of the urban male population is higher or lower than the national average. Use the age interval columns to analyze the population structure and the distribution of men across life stages
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
50 out of 50 possible values are filled (100%), meaning the table is almost completely filled
More in the section Demography»
Period and application
Data are current as of 2020 and incorporate population census results. Information is presented as a single snapshot for urban areas and does not include trends for other years. This statistics is useful for demographers, regional administrators, and sociologists studying the age and sex structure of Russia's urban population
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter