Average annual population by sex and age by constituent entities of the Russian Federation for 2020 (based on the results of the 2020 All-Russia Population Census) — both sexes, rural population
Data on the size and age structure of Russia's rural population collected in one place. The list contains 97 rows, presenting totals for the entire country and data for each federal subject individually. The indicators cover both the total population and distribution by age group, allowing for an assessment of the demographic composition of rural areas in 2020
Chart of the average annual rural population by Russian region for 2020
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five highest values: Russian Federation (37.3 million), Central Federal District (7.2 million), North-Western Federal District (2.1 million), Moscow Oblast (1.8 million), Voronezh Oblast (737 834). The gap between the highest and lowest is 3 397 times. The top five account for 90.4% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 37 326 215,00 | 358 185,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 204 447,00 | 50 853,00 |
| Белгородская область | 535 385,00 | 4 056,00 |
| Брянская область | 360 796,00 | 2 849,00 |
| Владимирская область | 304 310,00 | 1 978,00 |
| Воронежская область | 737 834,00 | 5 064,00 |
| Ивановская область | 172 226,00 | 1 064,00 |
| Калужская область | 262 162,00 | 2 082,00 |
| Костромская область | 159 105,00 | 1 240,00 |
| Курская область | 347 193,00 | 2 537,00 |
| Липецкая область | 423 613,00 | 3 320,00 |
| Московская область | 1 777 233,00 | 11 610,00 |
| Орловская область | 241 303,00 | 2 009,00 |
| Рязанская область | 317 569,00 | 2 152,00 |
| Смоленская область | 250 954,00 | 1 607,00 |
| Тамбовская область | 397 877,00 | 2 586,00 |
| Тверская область | 297 086,00 | 2 219,00 |
| Тульская область | 390 430,00 | 2 789,00 |
| Ярославская область | 229 371,00 | 1 691,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 121 033,00 | 15 897,00 |
| Республика Карелия | 113 584,00 | 784,00 |
| Республика Коми | 170 319,00 | 1 474,00 |
| Архангельская область | 237 560,00 | 1 848,00 |
| Ненецкий автономный округ | 10 987,00 | 140,00 |
| Архангельская область без автономии | 226 573,00 | 1 707,00 |
| Вологодская область | 318 878,00 | 2 385,00 |
| Калининградская область | 235 088,00 | 2 054,00 |
| Ленинградская область | 657 719,00 | 4 471,00 |
| Мурманская область | 47 793,00 | 537,00 |
| Новгородская область | 161 801,00 | 1 110,00 |
| Псковская область | 178 291,00 | 1 234,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 6 182 559,00 | 54 722,00 |
| Республика Адыгея | 245 590,00 | 2 262,00 |
| Республика Калмыкия | 144 688,00 | 1 508,00 |
| Республика Крым | 954 652,00 | 9 230,00 |
| Краснодарский край | 2 531 215,00 | 21 787,00 |
| Астраханская область | 342 059,00 | 3 730,00 |
| Волгоградская область | 574 153,00 | 4 578,00 |
| Ростовская область | 1 350 251,00 | 11 324,00 |
| г. Севастополь | 39 951,00 | 303,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 998 635,00 | 70 419,00 |
| Республика Дагестан | 1 724 727,00 | 28 277,00 |
| Республика Ингушетия | 233 782,00 | 4 051,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 430 437,00 | 5 418,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 275 146,00 | 3 261,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 253 254,00 | 2 853,00 |
| Чеченская Республика | 925 336,00 | 15 359,00 |
| Ставропольский край | 1 155 953,00 | 11 200,00 |
| Приволжский федеральный округ | 8 162 749,00 | 72 465,00 |
| Республика Башкортостан | 1 568 826,00 | 16 313,00 |
| Республика Марий Эл | 220 091,00 | 1 930,00 |
| Республика Мордовия | 291 949,00 | 1 738,00 |
| Республика Татарстан | 926 050,00 | 8 126,00 |
| Удмуртская Республика | 503 671,00 | 5 400,00 |
| Чувашская Республика | 439 445,00 | 3 818,00 |
| Пермский край | 620 757,00 | 6 432,00 |
| Кировская область | 267 509,00 | 1 702,00 |
| Нижегородская область | 639 552,00 | 4 699,00 |
| Оренбургская область | 762 605,00 | 7 798,00 |
| Пензенская область | 403 425,00 | 2 881,00 |
| Самарская область | 648 423,00 | 5 442,00 |
| Саратовская область | 582 700,00 | 4 256,00 |
| Ульяновская область | 287 746,00 | 1 930,00 |
| Уральский федеральный округ | 2 245 969,00 | 23 234,00 |
| Курганская область | 289 995,00 | 2 481,00 |
| Свердловская область | 620 014,00 | 6 268,00 |
| Тюменская область | 736 446,00 | 8 246,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 135 432,00 | 1 533,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 78 309,00 | 1 424,00 |
| Тюменская область без автономий | 522 705,00 | 5 289,00 |
| Челябинская область | 599 514,00 | 6 239,00 |
| Сибирский федеральный округ | 4 272 755,00 | 46 226,00 |
| Республика Алтай | 146 033,00 | 2 056,00 |
| Республика Тыва | 150 951,00 | 2 684,00 |
| Республика Хакасия | 169 351,00 | 1 696,00 |
| Алтайский край | 933 801,00 | 8 637,00 |
| Красноярский край | 601 856,00 | 6 668,00 |
| Иркутская область | 529 629,00 | 7 007,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 357 256,00 | 3 048,00 |
| Новосибирская область | 575 231,00 | 5 926,00 |
| Омская область | 504 179,00 | 5 149,00 |
| Томская область | 304 468,00 | 3 355,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 138 068,00 | 24 369,00 |
| Республика Бурятия | 399 945,00 | 5 217,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 331 532,00 | 4 948,00 |
| Забайкальский край | 317 795,00 | 3 749,00 |
| Камчатский край | 65 600,00 | 645,00 |
| Приморский край | 406 493,00 | 3 624,00 |
| Хабаровский край | 218 210,00 | 2 360,00 |
| Амурская область | 249 602,00 | 2 393,00 |
| Магаданская область | 4 968,00 | 42,00 |
| Сахалинская область | 83 903,00 | 694,00 |
| Еврейская автономная область | 44 936,00 | 493,00 |
| Чукотский автономный округ | 15 084,00 | 204,00 |
How to read this table
The rows in the list vary in scale, including aggregate figures for the Russian Federation, data for federal districts, and figures for specific regions. Comparing these reveals differences in the density and structure of the rural population across regions. The columns allow for tracking the number of people in different age categories within each subject
What is visible in these numbers
Set indicators: Total; including by age, years
50 out of 50 possible values are filled (100%) — almost no empty cells remain
More in the section Demography»
Period and application
The statistics are based on the results of the 2020 All-Russian Population Census. The information is relevant for demographers, agricultural specialists, and government officials involved in social infrastructure planning. The data reflects the state of the rural population specifically in 2020, without annual dynamics
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter