Average annual population by sex and age by constituent entities, M+F_U+R
The number of men and women living in each region and the distribution of age groups reflect the results of the 2020 census. The rows contain data for the entire country, federal districts, and individual subjects, allowing for a comparison of the demographic structure across different territories. Indicators include both urban and rural populations, broken down by sex and age categories
Chart of average annual population by Russian Federation subjects by sex and age for 2020
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five largest values: Russian Federation (147.7 million), Central Federal District (40.4 million), Northwestern Federal District (14 million), Moscow (13 million), Moscow Oblast (8.4 million). The gap between the largest and smallest is 3 552 times. The top five account for 91.3% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 147 707 517,00 | 1 445 713,00 |
| Центральный федеральный округ | 40 379 696,00 | 365 872,00 |
| Белгородская область | 1 549 193,00 | 12 686,00 |
| Брянская область | 1 184 133,00 | 10 082,00 |
| Владимирская область | 1 366 384,00 | 10 550,00 |
| Воронежская область | 2 327 739,00 | 19 258,00 |
| Ивановская область | 946 222,00 | 7 127,00 |
| Калужская область | 1 054 095,00 | 9 248,00 |
| Костромская область | 593 582,00 | 5 281,00 |
| Курская область | 1 095 604,00 | 9 256,00 |
| Липецкая область | 1 155 138,00 | 9 766,00 |
| Московская область | 8 404 864,00 | 84 950,00 |
| Орловская область | 725 578,00 | 5 801,00 |
| Рязанская область | 1 115 127,00 | 8 947,00 |
| Смоленская область | 908 257,00 | 6 824,00 |
| Тамбовская область | 999 424,00 | 6 671,00 |
| Тверская область | 1 249 406,00 | 10 311,00 |
| Тульская область | 1 513 299,00 | 11 093,00 |
| Ярославская область | 1 228 638,00 | 10 870,00 |
| г. Москва | 12 963 013,00 | 127 151,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 13 956 172,00 | 120 210,00 |
| Республика Карелия | 546 093,00 | 4 262,00 |
| Республика Коми | 756 916,00 | 6 616,00 |
| Архангельская область | 1 046 371,00 | 8 969,00 |
| Ненецкий автономный округ | 41 583,00 | 468,00 |
| Архангельская область без автономии | 1 004 788,00 | 8 501,00 |
| Вологодская область | 1 154 820,00 | 10 897,00 |
| Калининградская область | 1 018 468,00 | 9 352,00 |
| Ленинградская область | 1 964 107,00 | 12 941,00 |
| Мурманская область | 685 413,00 | 6 645,00 |
| Новгородская область | 590 560,00 | 5 008,00 |
| Псковская область | 608 791,00 | 4 930,00 |
| г. Санкт-Петербург | 5 584 633,00 | 50 590,00 |
| Южный федеральный округ | 16 743 184,00 | 161 620,00 |
| Республика Адыгея | 488 987,00 | 4 874,00 |
| Республика Калмыкия | 269 521,00 | 3 004,00 |
| Республика Крым | 1 935 281,00 | 19 132,00 |
| Краснодарский край | 5 804 870,00 | 61 844,00 |
| Астраханская область | 974 480,00 | 10 913,00 |
| Волгоградская область | 2 519 924,00 | 20 246,00 |
| Ростовская область | 4 223 033,00 | 36 936,00 |
| г. Севастополь | 527 088,00 | 4 671,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 10 106 674,00 | 135 442,00 |
| Республика Дагестан | 3 152 863,00 | 46 457,00 |
| Республика Ингушетия | 500 340,00 | 8 273,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 898 978,00 | 10 486,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 470 308,00 | 5 535,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 692 869,00 | 7 398,00 |
| Чеченская Республика | 1 487 170,00 | 29 641,00 |
| Ставропольский край | 2 904 146,00 | 27 652,00 |
| Приволжский федеральный округ | 29 200 183,00 | 271 182,00 |
| Республика Башкортостан | 4 104 463,00 | 41 197,00 |
| Республика Марий Эл | 681 613,00 | 6 656,00 |
| Республика Мордовия | 793 859,00 | 5 680,00 |
| Республика Татарстан | 3 997 023,00 | 41 866,00 |
| Удмуртская Республика | 1 466 282,00 | 14 563,00 |
| Чувашская Республика | 1 200 388,00 | 11 745,00 |
| Пермский край | 2 562 731,00 | 24 994,00 |
| Кировская область | 1 182 667,00 | 9 468,00 |
| Нижегородская область | 3 159 332,00 | 28 113,00 |
| Оренбургская область | 1 888 872,00 | 18 398,00 |
| Пензенская область | 1 286 654,00 | 9 897,00 |
| Самарская область | 3 195 048,00 | 28 637,00 |
| Саратовская область | 2 467 866,00 | 19 436,00 |
| Ульяновская область | 1 213 385,00 | 10 532,00 |
| Уральский федеральный округ | 12 335 936,00 | 131 776,00 |
| Курганская область | 794 199,00 | 7 499,00 |
| Свердловская область | 4 299 797,00 | 44 772,00 |
| Тюменская область | 3 784 809,00 | 45 914,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 691 220,00 | 20 693,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 509 422,00 | 6 205,00 |
| Тюменская область без автономий | 1 584 167,00 | 19 017,00 |
| Челябинская область | 3 457 131,00 | 33 591,00 |
| Сибирский федеральный округ | 16 947 385,00 | 172 892,00 |
| Республика Алтай | 211 229,00 | 2 786,00 |
| Республика Тыва | 331 888,00 | 6 464,00 |
| Республика Хакасия | 537 293,00 | 5 511,00 |
| Алтайский край | 2 208 563,00 | 20 371,00 |
| Красноярский край | 2 867 233,00 | 29 447,00 |
| Иркутская область | 2 388 558,00 | 27 448,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 634 981,00 | 23 147,00 |
| Новосибирская область | 2 806 789,00 | 29 356,00 |
| Омская область | 1 890 857,00 | 18 085,00 |
| Томская область | 1 069 994,00 | 10 277,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 8 038 287,00 | 86 719,00 |
| Республика Бурятия | 981 527,00 | 12 235,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 981 987,00 | 12 969,00 |
| Забайкальский край | 1 019 906,00 | 11 239,00 |
| Камчатский край | 294 810,00 | 3 206,00 |
| Приморский край | 1 867 932,00 | 17 262,00 |
| Хабаровский край | 1 302 772,00 | 13 525,00 |
| Амурская область | 778 191,00 | 7 837,00 |
| Магаданская область | 137 993,00 | 1 284,00 |
| Сахалинская область | 471 462,00 | 4 980,00 |
| Еврейская автономная область | 153 641,00 | 1 646,00 |
| Чукотский автономный округ | 48 066,00 | 536,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for the study of demographics at various levels, from the scale of the entire Russian Federation to specific regions and districts. Comparing these series helps identify where the population is older or younger, as well as the ratio of urban to rural residents in each individual subject. Each row covers the full composition of a region's population, accounting for all age groups
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
Cells with numbers 50 out of 50 (100%); there are practically no gaps in the data
More in the section Demography»
Period and application
The statistics are relevant for analyzing the demographic situation in the country based on the All-Russian Population Census. The information is collected for 2020 and is suitable for demographers, regional administrations, and social sector researchers. Data are presented as a one-time snapshot without showing year-on-year dynamics
How it is calculated
Demography is the most inertial forecast in existence: these series show a decade ahead where the number of workers will grow and where it will decline
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter