Average annual number of rural population by sex and age in constituent entities
In 2020, a specific number of women resided in rural areas of Russia, and these statistics reveal their age structure across the country. The table rows cover the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, providing insight into demographics across different parts of the country. The age structure is presented in columns, ranging from the total number to specific age groups
Table of the average annual rural female population by constituent entity of the RF and age for 2020
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (19.3 million), Central Federal District (3.8 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Region (914 603), Voronezh Region (389 755). The gap between the largest and smallest is 3 551 times. The top five account for 90.3% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 19 310 896,00 | 173 528,00 |
| Центральный федеральный округ | 3 756 221,00 | 24 409,00 |
| Белгородская область | 278 475,00 | 1 898,00 |
| Брянская область | 188 336,00 | 1 400,00 |
| Владимирская область | 160 041,00 | 964,00 |
| Воронежская область | 389 755,00 | 2 432,00 |
| Ивановская область | 89 019,00 | 498,00 |
| Калужская область | 134 249,00 | 984,00 |
| Костромская область | 83 568,00 | 606,00 |
| Курская область | 182 651,00 | 1 206,00 |
| Липецкая область | 222 683,00 | 1 596,00 |
| Московская область | 914 603,00 | 5 524,00 |
| Орловская область | 128 013,00 | 976,00 |
| Рязанская область | 167 550,00 | 1 046,00 |
| Смоленская область | 128 329,00 | 783,00 |
| Тамбовская область | 208 320,00 | 1 224,00 |
| Тверская область | 153 295,00 | 1 059,00 |
| Тульская область | 206 311,00 | 1 367,00 |
| Ярославская область | 121 023,00 | 846,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 1 093 923,00 | 7 636,00 |
| Республика Карелия | 59 894,00 | 381,00 |
| Республика Коми | 87 824,00 | 728,00 |
| Архангельская область | 122 086,00 | 804,00 |
| Ненецкий автономный округ | 5 438,00 | 62,00 |
| Архангельская область без автономии | 116 648,00 | 742,00 |
| Вологодская область | 163 575,00 | 1 172,00 |
| Калининградская область | 119 965,00 | 994,00 |
| Ленинградская область | 340 225,00 | 2 185,00 |
| Мурманская область | 22 020,00 | 252,00 |
| Новгородская область | 85 285,00 | 528,00 |
| Псковская область | 93 049,00 | 592,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 3 227 771,00 | 26 664,00 |
| Республика Адыгея | 127 762,00 | 1 106,00 |
| Республика Калмыкия | 71 687,00 | 736,00 |
| Республика Крым | 505 055,00 | 4 512,00 |
| Краснодарский край | 1 329 070,00 | 10 579,00 |
| Астраханская область | 176 581,00 | 1 802,00 |
| Волгоградская область | 294 589,00 | 2 226,00 |
| Ростовская область | 702 580,00 | 5 560,00 |
| г. Севастополь | 20 447,00 | 143,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 555 048,00 | 34 101,00 |
| Республика Дагестан | 875 930,00 | 13 674,00 |
| Республика Ингушетия | 119 216,00 | 1 963,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 220 397,00 | 2 622,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 142 638,00 | 1 613,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 131 005,00 | 1 374,00 |
| Чеченская Республика | 464 946,00 | 7 431,00 |
| Ставропольский край | 600 916,00 | 5 424,00 |
| Приволжский федеральный округ | 4 208 786,00 | 35 062,00 |
| Республика Башкортостан | 802 631,00 | 7 865,00 |
| Республика Марий Эл | 111 723,00 | 938,00 |
| Республика Мордовия | 150 472,00 | 836,00 |
| Республика Татарстан | 473 115,00 | 3 978,00 |
| Удмуртская Республика | 260 906,00 | 2 582,00 |
| Чувашская Республика | 221 168,00 | 1 808,00 |
| Пермский край | 319 706,00 | 3 070,00 |
| Кировская область | 139 363,00 | 825,00 |
| Нижегородская область | 333 552,00 | 2 290,00 |
| Оренбургская область | 396 438,00 | 3 802,00 |
| Пензенская область | 211 744,00 | 1 401,00 |
| Самарская область | 336 005,00 | 2 638,00 |
| Саратовская область | 301 103,00 | 2 069,00 |
| Ульяновская область | 150 860,00 | 960,00 |
| Уральский федеральный округ | 1 165 114,00 | 11 348,00 |
| Курганская область | 152 119,00 | 1 197,00 |
| Свердловская область | 322 885,00 | 3 092,00 |
| Тюменская область | 376 061,00 | 3 992,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 66 552,00 | 746,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 39 709,00 | 706,00 |
| Тюменская область без автономий | 269 800,00 | 2 540,00 |
| Челябинская область | 314 049,00 | 3 067,00 |
| Сибирский федеральный округ | 2 216 806,00 | 22 452,00 |
| Республика Алтай | 75 534,00 | 990,00 |
| Республика Тыва | 77 311,00 | 1 324,00 |
| Республика Хакасия | 88 094,00 | 800,00 |
| Алтайский край | 494 083,00 | 4 198,00 |
| Красноярский край | 310 485,00 | 3 246,00 |
| Иркутская область | 270 577,00 | 3 368,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 183 227,00 | 1 492,00 |
| Новосибирская область | 298 496,00 | 2 864,00 |
| Омская область | 260 470,00 | 2 543,00 |
| Томская область | 158 529,00 | 1 627,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 1 087 227,00 | 11 856,00 |
| Республика Бурятия | 205 242,00 | 2 492,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 169 389,00 | 2 430,00 |
| Забайкальский край | 161 886,00 | 1 865,00 |
| Камчатский край | 32 943,00 | 327,00 |
| Приморский край | 207 226,00 | 1 740,00 |
| Хабаровский край | 108 515,00 | 1 134,00 |
| Амурская область | 127 183,00 | 1 172,00 |
| Магаданская область | 2 344,00 | 20,00 |
| Сахалинская область | 42 970,00 | 342,00 |
| Еврейская автономная область | 22 015,00 | 228,00 |
| Чукотский автономный округ | 7 514,00 | 106,00 |
How to read this table
Comparing regions is convenient due to the breakdown by federal districts and specific oblasts. It is possible to see in which entities the share of the rural female population is higher or lower, and how age groups are distributed within each district. Data across all 97 rows allow for a comparison of the demographic situation in large and small regions for a single reporting period
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
Cells with numbers 50 out of 50 (100%) — almost no empty cells remain
More in the section Demography»
Period and application
The statistics were compiled based on the results of the 2020 All-Russian Population Census and reflect the demographic state at that specific time. The information is relevant for demographers, regional authorities, and sociologists studying migration and the social structure of rural areas. Data updates for this form follow the schedule for publishing official census results
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter