Average annual number of rural men by constituent entities of the Russian Federation
In 2019, a specific number of males resided in rural areas; this table provides precise figures for each region based on the 2020 census results. The list covers the entire Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, allowing for comparisons of population size across different parts of the country. Information is categorized by age group to track the distribution of the rural male population
Chart of the average annual rural male population by constituent entity of the Russian Federation in 2019
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (18.1 million), Central Federal District (3.4 million), North-Western Federal District (1 million), Moscow Region (841 097), Voronezh Region (350 164). The gap between the highest and lowest is 3 200 times. The top five account for 90.4% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 18 077 482,00 | 196 892,00 |
| Центральный федеральный округ | 3 436 646,00 | 28 999,00 |
| Белгородская область | 255 495,00 | 2 313,00 |
| Брянская область | 172 884,00 | 1 579,00 |
| Владимирская область | 144 459,00 | 1 148,00 |
| Воронежская область | 350 164,00 | 2 807,00 |
| Ивановская область | 84 816,00 | 642,00 |
| Калужская область | 126 391,00 | 1 185,00 |
| Костромская область | 77 588,00 | 686,00 |
| Курская область | 166 068,00 | 1 381,00 |
| Липецкая область | 200 768,00 | 1 870,00 |
| Московская область | 841 097,00 | 6 853,00 |
| Орловская область | 114 156,00 | 1 144,00 |
| Рязанская область | 149 993,00 | 1 288,00 |
| Смоленская область | 125 608,00 | 898,00 |
| Тамбовская область | 191 691,00 | 1 461,00 |
| Тверская область | 145 779,00 | 1 231,00 |
| Тульская область | 181 175,00 | 1 579,00 |
| Ярославская область | 108 514,00 | 934,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 1 042 925,00 | 8 880,00 |
| Республика Карелия | 54 861,00 | 436,00 |
| Республика Коми | 84 070,00 | 810,00 |
| Архангельская область | 118 069,00 | 1 144,00 |
| Ненецкий автономный округ | 5 649,00 | 84,00 |
| Архангельская область без автономии | 112 420,00 | 1 060,00 |
| Вологодская область | 156 433,00 | 1 324,00 |
| Калининградская область | 114 168,00 | 1 158,00 |
| Ленинградская область | 325 351,00 | 2 396,00 |
| Мурманская область | 26 303,00 | 293,00 |
| Новгородская область | 77 591,00 | 641,00 |
| Псковская область | 86 079,00 | 678,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 2 955 616,00 | 30 016,00 |
| Республика Адыгея | 115 806,00 | 1 186,00 |
| Республика Калмыкия | 73 770,00 | 842,00 |
| Республика Крым | 448 141,00 | 4 878,00 |
| Краснодарский край | 1 203 416,00 | 12 333,00 |
| Астраханская область | 165 912,00 | 1 934,00 |
| Волгоградская область | 282 215,00 | 2 591,00 |
| Ростовская область | 647 773,00 | 6 077,00 |
| г. Севастополь | 18 583,00 | 175,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 431 057,00 | 37 168,00 |
| Республика Дагестан | 840 429,00 | 14 244,00 |
| Республика Ингушетия | 114 432,00 | 2 112,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 208 119,00 | 3 026,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 132 056,00 | 1 740,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 122 252,00 | 1 532,00 |
| Чеченская Республика | 455 815,00 | 8 578,00 |
| Ставропольский край | 557 954,00 | 5 936,00 |
| Приволжский федеральный округ | 3 985 823,00 | 40 078,00 |
| Республика Башкортостан | 770 216,00 | 8 967,00 |
| Республика Марий Эл | 110 148,00 | 1 042,00 |
| Республика Мордовия | 143 103,00 | 1 070,00 |
| Республика Татарстан | 451 402,00 | 4 306,00 |
| Удмуртская Республика | 245 421,00 | 2 858,00 |
| Чувашская Республика | 221 626,00 | 2 106,00 |
| Пермский край | 303 138,00 | 3 587,00 |
| Кировская область | 132 515,00 | 1 024,00 |
| Нижегородская область | 309 597,00 | 2 594,00 |
| Оренбургская область | 370 143,00 | 4 400,00 |
| Пензенская область | 194 724,00 | 1 654,00 |
| Самарская область | 311 987,00 | 3 014,00 |
| Саратовская область | 282 232,00 | 2 414,00 |
| Ульяновская область | 139 571,00 | 1 042,00 |
| Уральский федеральный округ | 1 088 648,00 | 12 724,00 |
| Курганская область | 140 785,00 | 1 412,00 |
| Свердловская область | 301 005,00 | 3 374,00 |
| Тюменская область | 360 526,00 | 4 592,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 68 688,00 | 888,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 38 555,00 | 769,00 |
| Тюменская область без автономий | 253 283,00 | 2 936,00 |
| Челябинская область | 286 332,00 | 3 346,00 |
| Сибирский федеральный округ | 2 074 728,00 | 25 827,00 |
| Республика Алтай | 70 721,00 | 1 114,00 |
| Республика Тыва | 73 018,00 | 1 492,00 |
| Республика Хакасия | 81 539,00 | 1 012,00 |
| Алтайский край | 448 809,00 | 4 903,00 |
| Красноярский край | 295 269,00 | 3 719,00 |
| Иркутская область | 258 109,00 | 3 948,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 176 232,00 | 1 683,00 |
| Новосибирская область | 278 157,00 | 3 278,00 |
| Омская область | 247 647,00 | 2 874,00 |
| Томская область | 145 227,00 | 1 804,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 1 062 039,00 | 13 200,00 |
| Республика Бурятия | 194 551,00 | 2 834,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 162 068,00 | 2 542,00 |
| Забайкальский край | 158 886,00 | 2 042,00 |
| Камчатский край | 33 155,00 | 350,00 |
| Приморский край | 202 815,00 | 1 980,00 |
| Хабаровский край | 111 379,00 | 1 294,00 |
| Амурская область | 124 170,00 | 1 323,00 |
| Магаданская область | 2 670,00 | 22,00 |
| Сахалинская область | 41 560,00 | 410,00 |
| Еврейская автономная область | 23 189,00 | 287,00 |
| Чукотский автономный округ | 7 596,00 | 116,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for comparing the demographic situation nationwide, in specific federal districts, and in individual regions. By comparing regional indicators, one can assess where the rural male population is most numerous. Data are presented in absolute values, providing the actual number of persons without the use of percentages or coefficients
What is visible in these numbers
Set indicators: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%, meaning the table is almost completely filled
More in the section Demography»
Period and application
The data are for 2019 and incorporate updated results from the 2020 All-Russian Population Census. Rosstat statistics help study the demographic composition of rural territories and the age structure of the male population. This information is useful for planning social infrastructure, analyzing migration processes, and assessing the labor potential of rural areas
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for social infrastructure planning, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter