Average annual number of men by constituent entities of the Russian Federation and age groups
The country's male population for 2019 is distributed by age and settlement type, including revised 2020 census data. Rows indicate federal districts and specific constituent entities, from the Russian Federation as a whole to individual regions. Columns show the total number of men in a region broken down by age group, as well as the distinction between urban and rural populations. Figures are provided in absolute numbers of persons
Chart of average annual male population by region and age group for 2019
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five highest values: Russian Federation (68.7 million), Central Federal District (18.6 million), North-Western Federal District (6.4 million), Moscow (6 million), Moscow Oblast (3.9 million). The gap between the highest and lowest is 3 439 times. The top five account for 91.3% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 68 689 249,00 | 789 779,00 |
| Центральный федеральный округ | 18 638 048,00 | 199 778,00 |
| Белгородская область | 717 423,00 | 7 134,00 |
| Брянская область | 545 688,00 | 5 607,00 |
| Владимирская область | 623 350,00 | 6 060,00 |
| Воронежская область | 1 078 680,00 | 10 553,00 |
| Ивановская область | 429 403,00 | 4 074,00 |
| Калужская область | 494 920,00 | 5 173,00 |
| Костромская область | 273 719,00 | 2 892,00 |
| Курская область | 499 027,00 | 5 053,00 |
| Липецкая область | 530 925,00 | 5 462,00 |
| Московская область | 3 923 399,00 | 46 422,00 |
| Орловская область | 332 576,00 | 3 226,00 |
| Рязанская область | 507 779,00 | 4 966,00 |
| Смоленская область | 422 686,00 | 3 864,00 |
| Тамбовская область | 465 256,00 | 3 725,00 |
| Тверская область | 573 955,00 | 5 659,00 |
| Тульская область | 686 799,00 | 6 133,00 |
| Ярославская область | 556 044,00 | 6 036,00 |
| г. Москва | 5 976 419,00 | 67 739,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 6 410 187,00 | 65 815,00 |
| Республика Карелия | 249 966,00 | 2 422,00 |
| Республика Коми | 358 589,00 | 3 640,00 |
| Архангельская область | 493 654,00 | 5 174,00 |
| Ненецкий автономный округ | 19 971,00 | 274,00 |
| Архангельская область без автономии | 473 683,00 | 4 899,00 |
| Вологодская область | 534 393,00 | 6 026,00 |
| Калининградская область | 477 043,00 | 5 178,00 |
| Ленинградская область | 908 881,00 | 6 942,00 |
| Мурманская область | 330 180,00 | 3 613,00 |
| Новгородская область | 266 651,00 | 2 887,00 |
| Псковская область | 279 746,00 | 2 754,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 511 084,00 | 27 179,00 |
| Южный федеральный округ | 7 817 680,00 | 87 785,00 |
| Республика Адыгея | 225 670,00 | 2 489,00 |
| Республика Калмыкия | 130 342,00 | 1 647,00 |
| Республика Крым | 894 594,00 | 10 372,00 |
| Краснодарский край | 2 712 833,00 | 33 327,00 |
| Астраханская область | 462 869,00 | 5 874,00 |
| Волгоградская область | 1 180 460,00 | 11 433,00 |
| Ростовская область | 1 968 135,00 | 20 162,00 |
| г. Севастополь | 242 777,00 | 2 481,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 832 608,00 | 71 636,00 |
| Республика Дагестан | 1 533 112,00 | 24 396,00 |
| Республика Ингушетия | 240 022,00 | 4 178,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 422 753,00 | 5 672,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 220 431,00 | 2 904,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 324 116,00 | 4 080,00 |
| Чеченская Республика | 731 975,00 | 15 350,00 |
| Ставропольский край | 1 360 199,00 | 15 056,00 |
| Приволжский федеральный округ | 13 556 649,00 | 150 545,00 |
| Республика Башкортостан | 1 938 836,00 | 22 763,00 |
| Республика Марий Эл | 318 763,00 | 3 584,00 |
| Республика Мордовия | 372 406,00 | 3 250,00 |
| Республика Татарстан | 1 859 172,00 | 22 802,00 |
| Удмуртская Республика | 677 545,00 | 7 918,00 |
| Чувашская Республика | 561 560,00 | 6 490,00 |
| Пермский край | 1 182 431,00 | 14 305,00 |
| Кировская область | 549 447,00 | 5 434,00 |
| Нижегородская область | 1 439 665,00 | 15 650,00 |
| Оренбургская область | 882 973,00 | 10 130,00 |
| Пензенская область | 593 344,00 | 5 362,00 |
| Самарская область | 1 469 587,00 | 16 035,00 |
| Саратовская область | 1 147 850,00 | 10 966,00 |
| Ульяновская область | 563 070,00 | 5 856,00 |
| Уральский федеральный округ | 5 737 687,00 | 72 179,00 |
| Курганская область | 367 144,00 | 4 210,00 |
| Свердловская область | 1 990 244,00 | 24 786,00 |
| Тюменская область | 1 789 887,00 | 24 822,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 810 162,00 | 11 227,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 250 432,00 | 3 311,00 |
| Тюменская область без автономий | 729 293,00 | 10 285,00 |
| Челябинская область | 1 590 412,00 | 18 361,00 |
| Сибирский федеральный округ | 7 861 375,00 | 95 629,00 |
| Республика Алтай | 99 624,00 | 1 522,00 |
| Республика Тыва | 155 610,00 | 3 134,00 |
| Республика Хакасия | 248 476,00 | 3 132,00 |
| Алтайский край | 1 025 969,00 | 11 443,00 |
| Красноярский край | 1 337 917,00 | 16 283,00 |
| Иркутская область | 1 101 969,00 | 15 172,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 215 908,00 | 12 855,00 |
| Новосибирская область | 1 291 178,00 | 16 125,00 |
| Омская область | 882 970,00 | 10 167,00 |
| Томская область | 501 754,00 | 5 796,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 3 835 015,00 | 46 412,00 |
| Республика Бурятия | 461 243,00 | 6 733,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 468 896,00 | 6 556,00 |
| Забайкальский край | 488 184,00 | 6 052,00 |
| Камчатский край | 146 108,00 | 1 648,00 |
| Приморский край | 886 386,00 | 9 074,00 |
| Хабаровский край | 620 305,00 | 7 412,00 |
| Амурская область | 371 474,00 | 4 293,00 |
| Магаданская область | 67 678,00 | 684,00 |
| Сахалинская область | 227 329,00 | 2 769,00 |
| Еврейская автономная область | 73 196,00 | 911,00 |
| Чукотский автономный округ | 24 216,00 | 280,00 |
How to read this table
Rows vary in scope, presenting totals for the entire country and federal districts alongside data for individual regions. Comparing rows helps relate the male population in large districts to figures for specific regions. The urban and rural column breakdown allows for analysis of how the male age structure changes between urban and rural areas within a single entity
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — almost no empty cells remain
More in the section Demography»
Period and application
Data are current for 2019 and incorporate results from the 2020 All-Russian Population Census. This Rosstat breakdown is useful for demographers, sociologists, and planners analyzing the age-sex structure of urban and rural populations. Information is presented as a snapshot across all constituent entities of the Russian Federation
How it is calculated
Data on birth rates, death rates, and age structure are needed for social infrastructure planning, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter