Average annual population by sex and age by constituent entities of the Russian Federation for 2019 (based on the results of the 2020 All-Russia Population Census) — both sexes, rural population
In 2019, the rural population was distributed across various age categories and sex. The table rows list the constituent entities of the Russian Federation, from the national total down to specific regions. The columns show the number of men and women in each age group, providing insight into the demographic composition of rural areas in each region of the country
Chart of average annual rural population by sex and age in Russian regions for 2019
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (37.5 million), Central Federal District (7.2 million), North-Western Federal District (2.2 million), Moscow Region (1.7 million), Voronezh Region (743 564). The gap between the highest and lowest is 3 353 times. The top five account for 90.4% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 37 481 371,00 | 381 822,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 192 846,00 | 55 922,00 |
| Белгородская область | 533 877,00 | 4 355,00 |
| Брянская область | 362 370,00 | 3 097,00 |
| Владимирская область | 305 341,00 | 2 264,00 |
| Воронежская область | 743 564,00 | 5 355,00 |
| Ивановская область | 175 648,00 | 1 216,00 |
| Калужская область | 259 701,00 | 2 342,00 |
| Костромская область | 163 554,00 | 1 310,00 |
| Курская область | 351 257,00 | 2 695,00 |
| Липецкая область | 424 568,00 | 3 633,00 |
| Московская область | 1 735 771,00 | 13 031,00 |
| Орловская область | 243 594,00 | 2 182,00 |
| Рязанская область | 318 941,00 | 2 542,00 |
| Смоленская область | 255 175,00 | 1 746,00 |
| Тамбовская область | 402 988,00 | 2 821,00 |
| Тверская область | 301 823,00 | 2 375,00 |
| Тульская область | 384 670,00 | 3 161,00 |
| Ярославская область | 230 004,00 | 1 797,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 155 320,00 | 17 113,00 |
| Республика Карелия | 115 962,00 | 847,00 |
| Республика Коми | 173 052,00 | 1 574,00 |
| Архангельская область | 242 231,00 | 2 057,00 |
| Ненецкий автономный округ | 11 179,00 | 146,00 |
| Архангельская область без автономии | 231 052,00 | 1 911,00 |
| Вологодская область | 321 274,00 | 2 564,00 |
| Калининградская область | 233 074,00 | 2 238,00 |
| Ленинградская область | 675 942,00 | 4 692,00 |
| Мурманская область | 48 955,00 | 560,00 |
| Новгородская область | 164 688,00 | 1 217,00 |
| Псковская область | 180 142,00 | 1 364,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 6 188 356,00 | 58 164,00 |
| Республика Адыгея | 241 274,00 | 2 272,00 |
| Республика Калмыкия | 146 321,00 | 1 634,00 |
| Республика Крым | 952 373,00 | 9 584,00 |
| Краснодарский край | 2 534 724,00 | 23 672,00 |
| Астраханская область | 343 018,00 | 3 776,00 |
| Волгоградская область | 580 455,00 | 5 077,00 |
| Ростовская область | 1 351 950,00 | 11 815,00 |
| г. Севастополь | 38 241,00 | 334,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 982 403,00 | 72 334,00 |
| Республика Дагестан | 1 710 514,00 | 27 648,00 |
| Республика Ингушетия | 235 661,00 | 4 130,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 426 929,00 | 5 939,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 274 511,00 | 3 499,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 253 794,00 | 2 966,00 |
| Чеченская Республика | 918 062,00 | 16 518,00 |
| Ставропольский край | 1 162 932,00 | 11 634,00 |
| Приволжский федеральный округ | 8 233 568,00 | 77 671,00 |
| Республика Башкортостан | 1 576 907,00 | 17 296,00 |
| Республика Марий Эл | 223 873,00 | 2 058,00 |
| Республика Мордовия | 295 641,00 | 2 050,00 |
| Республика Татарстан | 923 874,00 | 8 482,00 |
| Удмуртская Республика | 508 636,00 | 5 570,00 |
| Чувашская Республика | 446 520,00 | 4 032,00 |
| Пермский край | 624 392,00 | 6 690,00 |
| Кировская область | 276 286,00 | 1 992,00 |
| Нижегородская область | 648 042,00 | 5 028,00 |
| Оренбургская область | 771 395,00 | 8 521,00 |
| Пензенская область | 410 317,00 | 3 224,00 |
| Самарская область | 648 726,00 | 5 927,00 |
| Саратовская область | 585 167,00 | 4 740,00 |
| Ульяновская область | 293 792,00 | 2 061,00 |
| Уральский федеральный округ | 2 262 495,00 | 24 905,00 |
| Курганская область | 296 020,00 | 2 713,00 |
| Свердловская область | 627 610,00 | 6 644,00 |
| Тюменская область | 737 024,00 | 8 931,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 134 914,00 | 1 698,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 78 180,00 | 1 535,00 |
| Тюменская область без автономий | 523 930,00 | 5 699,00 |
| Челябинская область | 601 841,00 | 6 617,00 |
| Сибирский федеральный округ | 4 309 589,00 | 49 819,00 |
| Республика Алтай | 146 347,00 | 2 176,00 |
| Республика Тыва | 149 349,00 | 2 856,00 |
| Республика Хакасия | 169 785,00 | 1 940,00 |
| Алтайский край | 953 180,00 | 9 440,00 |
| Красноярский край | 608 367,00 | 7 205,00 |
| Иркутская область | 527 592,00 | 7 550,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 361 646,00 | 3 275,00 |
| Новосибирская область | 578 392,00 | 6 260,00 |
| Омская область | 512 387,00 | 5 632,00 |
| Томская область | 302 544,00 | 3 485,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 156 794,00 | 25 894,00 |
| Республика Бурятия | 399 638,00 | 5 504,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 330 767,00 | 5 062,00 |
| Забайкальский край | 323 328,00 | 4 005,00 |
| Камчатский край | 66 261,00 | 710,00 |
| Приморский край | 412 186,00 | 3 826,00 |
| Хабаровский край | 221 158,00 | 2 523,00 |
| Амурская область | 252 867,00 | 2 613,00 |
| Магаданская область | 5 085,00 | 42,00 |
| Сахалинская область | 84 916,00 | 821,00 |
| Еврейская автономная область | 45 474,00 | 543,00 |
| Чукотский автономный округ | 15 114,00 | 245,00 |
How to read this table
The table rows categorize the population by territory, including federal districts and individual regions. Indicators can be compared between regions or within a single entity to analyze the share of youth or elderly among rural residents. This helps identify differences in age structure across various parts of Russia
What is visible in these numbers
The set includes the following indicators: Total; including by age, years
Cells with numbers 50 out of 50 (100%) — there are practically no gaps
More in the section Demography»
Period and application
The data is based on 2019 Rosstat figures, adjusted for the results of the 2020 All-Russian Population Census. Regional information is useful for demographers, rural development specialists, and government bodies for social infrastructure planning
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for social infrastructure planning, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter