Average annual population by sex and age by constituent entities, M+F_U+R
In 2019, the country's population was distributed by sex and age groups, and this information is presented for all constituent entities of the Federation. The rows in the table cover various levels: from the entire Russian Federation and federal districts to specific regions and republics. The data includes information on men and women, as well as urban and rural populations, allowing for an overview of the demographic structure in each region
Chart of average annual population by sex and age by constituent entities of the RF for 2019
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (147.9 million), Central Federal District (40.3 million), North-Western Federal District (14 million), Moscow (12.9 million), Moscow Region (8.3 million). The gap between the highest and lowest is 3 554 times. The top five account for 91.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 147 899 994,00 | 1 532 613,00 |
| Центральный федеральный округ | 40 336 196,00 | 385 750,00 |
| Белгородская область | 1 551 920,00 | 13 722,00 |
| Брянская область | 1 193 180,00 | 10 927,00 |
| Владимирская область | 1 376 582,00 | 11 928,00 |
| Воронежская область | 2 337 457,00 | 20 453,00 |
| Ивановская область | 959 459,00 | 7 849,00 |
| Калужская область | 1 052 781,00 | 10 045,00 |
| Костромская область | 601 815,00 | 5 604,00 |
| Курская область | 1 101 403,00 | 9 845,00 |
| Липецкая область | 1 160 836,00 | 10 618,00 |
| Московская область | 8 303 032,00 | 88 412,00 |
| Орловская область | 733 340,00 | 6 275,00 |
| Рязанская область | 1 121 803,00 | 9 731,00 |
| Смоленская область | 920 967,00 | 7 494,00 |
| Тамбовская область | 1 010 592,00 | 7 292,00 |
| Тверская область | 1 261 790,00 | 11 069,00 |
| Тульская область | 1 522 369,00 | 11 989,00 |
| Ярославская область | 1 239 717,00 | 11 744,00 |
| г. Москва | 12 887 153,00 | 130 753,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 13 966 789,00 | 128 002,00 |
| Республика Карелия | 555 068,00 | 4 739,00 |
| Республика Коми | 771 255,00 | 7 106,00 |
| Архангельская область | 1 063 524,00 | 9 865,00 |
| Ненецкий автономный округ | 41 612,00 | 511,00 |
| Архангельская область без автономии | 1 021 912,00 | 9 354,00 |
| Вологодская область | 1 163 259,00 | 11 674,00 |
| Калининградская область | 1 009 884,00 | 9 944,00 |
| Ленинградская область | 1 932 223,00 | 13 510,00 |
| Мурманская область | 698 097,00 | 7 048,00 |
| Новгородская область | 594 935,00 | 5 493,00 |
| Псковская область | 614 980,00 | 5 430,00 |
| г. Санкт-Петербург | 5 563 564,00 | 53 193,00 |
| Южный федеральный округ | 16 721 662,00 | 170 361,00 |
| Республика Адыгея | 482 078,00 | 4 843,00 |
| Республика Калмыкия | 270 936,00 | 3 197,00 |
| Республика Крым | 1 935 709,00 | 20 362,00 |
| Краснодарский край | 5 773 979,00 | 64 420,00 |
| Астраханская область | 985 507,00 | 11 352,00 |
| Волгоградская область | 2 532 443,00 | 22 225,00 |
| Ростовская область | 4 230 015,00 | 39 177,00 |
| г. Севастополь | 510 995,00 | 4 785,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 10 042 165,00 | 138 944,00 |
| Республика Дагестан | 3 126 938,00 | 47 124,00 |
| Республика Ингушетия | 492 438,00 | 8 126,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 894 760,00 | 11 089,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 470 105,00 | 5 761,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 696 345,00 | 7 854,00 |
| Чеченская Республика | 1 467 050,00 | 29 714,00 |
| Ставропольский край | 2 894 529,00 | 29 276,00 |
| Приволжский федеральный округ | 29 360 750,00 | 292 618,00 |
| Республика Башкортостан | 4 115 453,00 | 44 156,00 |
| Республика Марий Эл | 683 686,00 | 7 020,00 |
| Республика Мордовия | 801 163,00 | 6 303,00 |
| Республика Татарстан | 3 989 152,00 | 44 630,00 |
| Удмуртская Республика | 1 476 440,00 | 15 494,00 |
| Чувашская Республика | 1 209 255,00 | 12 548,00 |
| Пермский край | 2 581 988,00 | 27 612,00 |
| Кировская область | 1 201 063,00 | 10 624,00 |
| Нижегородская область | 3 181 635,00 | 30 281,00 |
| Оренбургская область | 1 904 146,00 | 19 553,00 |
| Пензенская область | 1 301 298,00 | 10 589,00 |
| Самарская область | 3 206 514,00 | 31 212,00 |
| Саратовская область | 2 484 437,00 | 21 242,00 |
| Ульяновская область | 1 224 520,00 | 11 354,00 |
| Уральский федеральный округ | 12 347 121,00 | 140 191,00 |
| Курганская область | 805 272,00 | 8 095,00 |
| Свердловская область | 4 312 661,00 | 47 956,00 |
| Тюменская область | 3 755 879,00 | 48 308,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 678 245,00 | 21 740,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 510 367,00 | 6 493,00 |
| Тюменская область без автономий | 1 567 267,00 | 20 076,00 |
| Челябинская область | 3 473 309,00 | 35 832,00 |
| Сибирский федеральный округ | 17 043 810,00 | 185 697,00 |
| Республика Алтай | 211 127,00 | 2 978,00 |
| Республика Тыва | 328 476,00 | 6 208,00 |
| Республика Хакасия | 538 969,00 | 6 024,00 |
| Алтайский край | 2 237 107,00 | 22 136,00 |
| Красноярский край | 2 875 636,00 | 31 691,00 |
| Иркутская область | 2 399 358,00 | 29 370,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 656 497,00 | 25 099,00 |
| Новосибирская область | 2 808 986,00 | 31 245,00 |
| Омская область | 1 913 594,00 | 19 747,00 |
| Томская область | 1 074 060,00 | 11 199,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 8 081 501,00 | 91 050,00 |
| Республика Бурятия | 980 819,00 | 12 905,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 974 061,00 | 13 042,00 |
| Забайкальский край | 1 030 090,00 | 11 923,00 |
| Камчатский край | 298 132,00 | 3 272,00 |
| Приморский край | 1 881 968,00 | 18 073,00 |
| Хабаровский край | 1 313 552,00 | 14 526,00 |
| Амурская область | 784 666,00 | 8 345,00 |
| Магаданская область | 139 267,00 | 1 346,00 |
| Сахалинская область | 474 937,00 | 5 276,00 |
| Еврейская автономная область | 155 685,00 | 1 765,00 |
| Чукотский автономный округ | 48 324,00 | 577,00 |
How to read this table
The differences between the rows allow for comparing the demographic profile of an entire district with the indicators of individual regions or territories. The columns enable a comparison of the number of people of different ages to understand the age structure of the population in a given entity. The data incorporates the results of the 2020 census, ensuring the accuracy of age and sex proportions in the presented cross-section
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
50 out of 50 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely filled
More in the section Demography»
Period and application
The data is relevant for demographic analysis of territories for 2019. Information on sex, age, and type of locality is useful for sociologists, planners, and anyone studying migration or social infrastructure needs in the regions. Data updates are carried out in accordance with the publication schedule of Rosstat statistical collections
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter