Average annual number of rural women by age and constituent entities of the Russian Federation, 2019
Data on the number of women living in rural areas of each region of the country for 2019. Ninety-seven rows list the constituent entities of the Russian Federation and federal districts, starting with the national total. Columns allow for tracking the age structure, from the total population to the distribution by specific age categories, incorporating refined 2020 census data
Chart of the average annual number of rural women by constituent entity of the Russian Federation in 2019, broken down by age group
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (19.4 million), Central Federal District (3.8 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Region (894 674), Voronezh Region (393 400). The gap between the highest and lowest is 3 509 times. The top five account for 90.3% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 19 403 889,00 | 184 930,00 |
| Центральный федеральный округ | 3 756 200,00 | 26 923,00 |
| Белгородская область | 278 382,00 | 2 042,00 |
| Брянская область | 189 486,00 | 1 518,00 |
| Владимирская область | 160 882,00 | 1 116,00 |
| Воронежская область | 393 400,00 | 2 548,00 |
| Ивановская область | 90 832,00 | 574,00 |
| Калужская область | 133 310,00 | 1 157,00 |
| Костромская область | 85 966,00 | 624,00 |
| Курская область | 185 189,00 | 1 314,00 |
| Липецкая область | 223 800,00 | 1 763,00 |
| Московская область | 894 674,00 | 6 178,00 |
| Орловская область | 129 438,00 | 1 038,00 |
| Рязанская область | 168 948,00 | 1 254,00 |
| Смоленская область | 129 567,00 | 848,00 |
| Тамбовская область | 211 297,00 | 1 360,00 |
| Тверская область | 156 044,00 | 1 144,00 |
| Тульская область | 203 495,00 | 1 582,00 |
| Ярославская область | 121 490,00 | 863,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 1 112 395,00 | 8 233,00 |
| Республика Карелия | 61 101,00 | 411,00 |
| Республика Коми | 88 982,00 | 764,00 |
| Архангельская область | 124 162,00 | 913,00 |
| Ненецкий автономный округ | 5 530,00 | 62,00 |
| Архангельская область без автономии | 118 632,00 | 851,00 |
| Вологодская область | 164 841,00 | 1 240,00 |
| Калининградская область | 118 906,00 | 1 080,00 |
| Ленинградская область | 350 591,00 | 2 296,00 |
| Мурманская область | 22 652,00 | 267,00 |
| Новгородская область | 87 097,00 | 576,00 |
| Псковская область | 94 063,00 | 686,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 3 232 740,00 | 28 148,00 |
| Республика Адыгея | 125 468,00 | 1 086,00 |
| Республика Калмыкия | 72 551,00 | 792,00 |
| Республика Крым | 504 232,00 | 4 706,00 |
| Краснодарский край | 1 331 308,00 | 11 339,00 |
| Астраханская область | 177 106,00 | 1 842,00 |
| Волгоградская область | 298 240,00 | 2 486,00 |
| Ростовская область | 704 177,00 | 5 738,00 |
| г. Севастополь | 19 658,00 | 159,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 551 346,00 | 35 166,00 |
| Республика Дагестан | 870 085,00 | 13 404,00 |
| Республика Ингушетия | 121 229,00 | 2 018,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 218 810,00 | 2 913,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 142 455,00 | 1 759,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 131 542,00 | 1 434,00 |
| Чеченская Республика | 462 247,00 | 7 940,00 |
| Ставропольский край | 604 978,00 | 5 698,00 |
| Приволжский федеральный округ | 4 247 745,00 | 37 593,00 |
| Республика Башкортостан | 806 691,00 | 8 329,00 |
| Республика Марий Эл | 113 725,00 | 1 016,00 |
| Республика Мордовия | 152 538,00 | 980,00 |
| Республика Татарстан | 472 472,00 | 4 176,00 |
| Удмуртская Республика | 263 215,00 | 2 712,00 |
| Чувашская Республика | 224 894,00 | 1 926,00 |
| Пермский край | 321 254,00 | 3 103,00 |
| Кировская область | 143 771,00 | 968,00 |
| Нижегородская область | 338 445,00 | 2 434,00 |
| Оренбургская область | 401 252,00 | 4 121,00 |
| Пензенская область | 215 593,00 | 1 570,00 |
| Самарская область | 336 739,00 | 2 913,00 |
| Саратовская область | 302 935,00 | 2 326,00 |
| Ульяновская область | 154 221,00 | 1 019,00 |
| Уральский федеральный округ | 1 173 847,00 | 12 181,00 |
| Курганская область | 155 235,00 | 1 301,00 |
| Свердловская область | 326 605,00 | 3 270,00 |
| Тюменская область | 376 498,00 | 4 339,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 66 226,00 | 810,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 39 625,00 | 766,00 |
| Тюменская область без автономий | 270 647,00 | 2 763,00 |
| Челябинская область | 315 509,00 | 3 271,00 |
| Сибирский федеральный округ | 2 234 861,00 | 23 992,00 |
| Республика Алтай | 75 626,00 | 1 062,00 |
| Республика Тыва | 76 331,00 | 1 364,00 |
| Республика Хакасия | 88 246,00 | 928,00 |
| Алтайский край | 504 371,00 | 4 537,00 |
| Красноярский край | 313 098,00 | 3 486,00 |
| Иркутская область | 269 483,00 | 3 602,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 185 414,00 | 1 592,00 |
| Новосибирская область | 300 235,00 | 2 982,00 |
| Омская область | 264 740,00 | 2 758,00 |
| Томская область | 157 317,00 | 1 681,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 1 094 755,00 | 12 694,00 |
| Республика Бурятия | 205 087,00 | 2 670,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 168 699,00 | 2 520,00 |
| Забайкальский край | 164 442,00 | 1 963,00 |
| Камчатский край | 33 106,00 | 360,00 |
| Приморский край | 209 371,00 | 1 846,00 |
| Хабаровский край | 109 779,00 | 1 229,00 |
| Амурская область | 128 697,00 | 1 290,00 |
| Магаданская область | 2 415,00 | 20,00 |
| Сахалинская область | 43 356,00 | 411,00 |
| Еврейская автономная область | 22 285,00 | 256,00 |
| Чукотский автономный округ | 7 518,00 | 129,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for comparing the demographic situation in various parts of the country, from the scale of the entire Russian Federation to specific regions and districts. One can compare the number of rural women in large federal districts and individual entities to assess settlement patterns. Data are presented in absolute units and show the share of each age group in the total rural population of a region
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
50 out of 50 possible values are filled (100%) — there are practically no missing values
More in the section Demography»
Period and application
The data are relevant for demographic analysis of rural territories and social infrastructure planning. Information for 2019 is supplemented by the results of the 2020 All-Russian Population Census, which improves accounting accuracy. Materials are useful for ecologists, sociologists, government officials, and anyone studying population structure and migration processes in rural areas
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for social infrastructure planning, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter