Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual number of urban women by constituent entities

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

These statistics show the urban female population across Russian regions in 2019. The table contains 97 rows covering Russia, federal districts, and individual subjects, allowing for regional comparisons. Each row provides the total number of women and age group breakdowns, with columns ranging from 'Total' to specific age brackets. Data reflects the 2020 All-Russian Population Census results and distinguishes urban from rural populations

shown 25 largest of 97

Table of average annual urban female population by Russian region in 2019 with age groups

Russian Federation 59.8m Central Federal District 17.9m Moscow 6.9m Northwestern Federal District 6.4m Moscow Region 3.5m Voronezh Region 865,377 Tula Region 632,075 Vladimir Region 592,350 Yaroslavl Region 562,183 Belgorod Region 556,115 Tver Region 531,791 Bryansk Region 458,006 Arkhangelsk Region 445,708 Ryazan Region 445,076 Ivanovo Region 439,224 Kaluga Region 424,551 Kursk Region 417,187 Belgorod Region 406,111 Smolensk Region 368,714 Tambov Region 334,039 Republic of Komi 323,684 Oryol Region 271,326 Republic of Karelia 244,001 Kostroma Region 242,130 Nenets Autonomous Okrug 16,111
how it will look

See also

Set in numbers

97 series, arranged across 2 breakdowns rather than over time. 192 values in total.

“Russian Federation” leads the table with 557,904, “Nenets Autonomous Okrug” closes it with 175. The gap between them is 3,188-fold.

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 59 806 856,00 557 904,00
Центральный федеральный округ 17 941 948,00 159 049,00
Белгородская область 556 115,00 4 546,00
Брянская область 458 006,00 3 802,00
Владимирская область 592 350,00 4 752,00
Воронежская область 865 377,00 7 352,00
Ивановская область 439 224,00 3 201,00
Калужская область 424 551,00 3 715,00
Костромская область 242 130,00 2 088,00
Курская область 417 187,00 3 478,00
Липецкая область 406 111,00 3 393,00
Московская область 3 484 959,00 35 812,00
Орловская область 271 326,00 2 011,00
Рязанская область 445 076,00 3 511,00
Смоленская область 368 714,00 2 782,00
Тамбовская область 334 039,00 2 207,00
Тверская область 531 791,00 4 266,00
Тульская область 632 075,00 4 274,00
Ярославская область 562 183,00 4 845,00
г. Москва 6 910 734,00 63 014,00
Северо-Западный федеральный округ 6 444 207,00 53 954,00
Республика Карелия 244 001,00 1 906,00
Республика Коми 323 684,00 2 702,00
Архангельская область 445 708,00 3 778,00
Ненецкий автономный округ 16 111,00 175,00
Архангельская область без автономии 429 597,00 3 604,00
Вологодская область 464 025,00 4 408,00
Калининградская область 413 935,00 3 686,00
Ленинградская область 672 751,00 4 272,00
Мурманская область 345 265,00 3 168,00
Новгородская область 241 187,00 2 030,00
Псковская область 241 171,00 1 990,00
г. Санкт-Петербург 3 052 480,00 26 014,00
Южный федеральный округ 5 671 242,00 54 428,00
Республика Адыгея 130 940,00 1 268,00
Республика Калмыкия 68 043,00 758,00
Республика Крым 536 883,00 5 284,00
Краснодарский край 1 729 838,00 19 754,00
Астраханская область 345 532,00 3 636,00
Волгоградская область 1 053 743,00 8 306,00
Ростовская область 1 557 703,00 13 277,00
г. Севастополь 248 560,00 2 145,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2 658 211,00 32 142,00
Республика Дагестан 723 741,00 9 324,00
Республика Ингушетия 131 187,00 1 930,00
Кабардино-Балкарская Республика 253 197,00 2 504,00
Карачаево-Черкесская Республика 107 219,00 1 098,00
Республика Северная Осетия – Алания 240 687,00 2 340,00
Чеченская Республика 272 828,00 6 424,00
Ставропольский край 929 352,00 8 522,00
Приволжский федеральный округ 11 556 356,00 104 480,00
Республика Башкортостан 1 369 926,00 13 064,00
Республика Марий Эл 251 198,00 2 420,00
Республика Мордовия 276 219,00 2 073,00
Республика Татарстан 1 657 508,00 17 652,00
Удмуртская Республика 535 680,00 4 864,00
Чувашская Республика 422 801,00 4 132,00
Пермский край 1 078 303,00 10 204,00
Кировская область 507 845,00 4 222,00
Нижегородская область 1 403 525,00 12 197,00
Оренбургская область 619 921,00 5 302,00
Пензенская область 492 361,00 3 657,00
Самарская область 1 400 188,00 12 264,00
Саратовская область 1 033 652,00 7 950,00
Ульяновская область 507 229,00 4 479,00
Уральский федеральный округ 5 435 587,00 55 831,00
Курганская область 282 893,00 2 584,00
Свердловская область 1 995 812,00 19 900,00
Тюменская область 1 589 494,00 19 147,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 801 857,00 9 703,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 220 310,00 2 416,00
Тюменская область без автономий 567 327,00 7 028,00
Челябинская область 1 567 388,00 14 200,00
Сибирский федеральный округ 6 947 574,00 66 076,00
Республика Алтай 35 877,00 394,00
Республика Тыва 96 535,00 1 710,00
Республика Хакасия 202 247,00 1 964,00
Алтайский край 706 767,00 6 156,00
Красноярский край 1 224 621,00 11 922,00
Иркутская область 1 027 906,00 10 596,00
Кемеровская область – Кузбасс 1 255 175,00 10 652,00
Новосибирская область 1 217 573,00 12 138,00
Омская область 765 884,00 6 822,00
Томская область 414 989,00 3 722,00
Дальневосточный федеральный округ 3 151 731,00 31 944,00
Республика Бурятия 314 489,00 3 502,00
Республика Саха (Якутия) 336 466,00 3 966,00
Забайкальский край 377 464,00 3 908,00
Камчатский край 118 918,00 1 264,00
Приморский край 786 211,00 7 153,00
Хабаровский край 583 468,00 5 885,00
Амурская область 284 495,00 2 762,00
Магаданская область 69 174,00 642,00
Сахалинская область 204 252,00 2 096,00
Еврейская автономная область 60 204,00 598,00
Чукотский автономный округ 16 590,00 168,00

How to read this table

Rows are organized by territory, from the national and federal district levels down to specific regions and republics. This helps assess the distribution of the urban female population across the Russian Federation and identify the most or least populated subjects. Indicators can be compared within a single district or across different parts of the country using the totals provided for each row

More in the section Demography»

Period and application

The data is current as of 2019 and incorporates revised figures from the 2020 All-Russian Population Census. Information is presented as a single snapshot without year-on-year dynamics. These statistics are useful for demographers, urban infrastructure planners, and anyone studying population structure and age pyramids by region