Average annual population by sex and age by constituent entities of the Russian Federation for 2018 (based on the results of the 2020 All-Russia Population Census) — males, urban population
In 2018, a specific number of men lived in Russian cities, and these statistics incorporate adjusted data from the 2020 census. The list covers the entire country, from the total for the Russian Federation and federal districts to specific regions and republics, totaling 97 rows. The columns allow for an analysis of the population's age structure, with data broken down from total population to specific age groups
Chart of urban male population by Russian region for 2018, broken down by age
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (50.5 million), Central Federal District (15.1 million), Moscow (5.9 million), North-Western Federal District (5.4 million), Moscow Region (3 million). The gap between the highest and lowest is 3,519 times. The top five account for 91.9% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 50 488 182,00 | 631 874,00 |
| Центральный федеральный округ | 15 117 350,00 | 180 069,00 |
| Белгородская область | 463 001,00 | 5 197,00 |
| Брянская область | 376 226,00 | 4 284,00 |
| Владимирская область | 481 652,00 | 5 370,00 |
| Воронежская область | 726 851,00 | 8 232,00 |
| Ивановская область | 348 748,00 | 3 898,00 |
| Калужская область | 368 079,00 | 4 380,00 |
| Костромская область | 198 294,00 | 2 428,00 |
| Курская область | 333 458,00 | 3 938,00 |
| Липецкая область | 331 438,00 | 3 887,00 |
| Московская область | 3 029 340,00 | 43 620,00 |
| Орловская область | 220 594,00 | 2 250,00 |
| Рязанская область | 359 631,00 | 3 933,00 |
| Смоленская область | 301 067,00 | 3 300,00 |
| Тамбовская область | 277 297,00 | 2 513,00 |
| Тверская область | 431 010,00 | 4 946,00 |
| Тульская область | 510 998,00 | 4 960,00 |
| Ярославская область | 451 331,00 | 5 610,00 |
| г. Москва | 5 908 335,00 | 67 323,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 5 351 596,00 | 60 749,00 |
| Республика Карелия | 199 052,00 | 2 160,00 |
| Республика Коми | 280 841,00 | 3 123,00 |
| Архангельская область | 381 500,00 | 4 349,00 |
| Ненецкий автономный округ | 14 346,00 | 199,00 |
| Архангельская область без автономии | 367 154,00 | 4 150,00 |
| Вологодская область | 380 627,00 | 5 144,00 |
| Калининградская область | 358 749,00 | 4 226,00 |
| Ленинградская область | 563 129,00 | 4 780,00 |
| Мурманская область | 309 253,00 | 3 593,00 |
| Новгородская область | 189 952,00 | 2 502,00 |
| Псковская область | 195 859,00 | 2 272,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 492 634,00 | 28 600,00 |
| Южный федеральный округ | 4 829 576,00 | 61 287,00 |
| Республика Адыгея | 108 010,00 | 1 358,00 |
| Республика Калмыкия | 56 742,00 | 836,00 |
| Республика Крым | 444 716,00 | 5 671,00 |
| Краснодарский край | 1 484 827,00 | 22 020,00 |
| Астраханская область | 300 575,00 | 4 166,00 |
| Волгоградская область | 899 331,00 | 9 659,00 |
| Ростовская область | 1 320 913,00 | 15 173,00 |
| г. Севастополь | 214 462,00 | 2 404,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 368 452,00 | 35 593,00 |
| Республика Дагестан | 683 120,00 | 10 518,00 |
| Республика Ингушетия | 119 648,00 | 2 183,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 213 727,00 | 2 762,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 88 345,00 | 1 132,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 202 707,00 | 2 654,00 |
| Чеченская Республика | 269 463,00 | 6 605,00 |
| Ставропольский край | 791 442,00 | 9 739,00 |
| Приволжский федеральный округ | 9 594 067,00 | 119 757,00 |
| Республика Башкортостан | 1 166 692,00 | 15 130,00 |
| Республика Марий Эл | 207 074,00 | 2 704,00 |
| Республика Мордовия | 230 822,00 | 2 316,00 |
| Республика Татарстан | 1 400 701,00 | 20 002,00 |
| Удмуртская Республика | 434 321,00 | 5 696,00 |
| Чувашская Республика | 340 009,00 | 4 820,00 |
| Пермский край | 884 141,00 | 11 748,00 |
| Кировская область | 420 898,00 | 4 947,00 |
| Нижегородская область | 1 136 033,00 | 14 294,00 |
| Оренбургская область | 516 542,00 | 5 860,00 |
| Пензенская область | 402 654,00 | 3 870,00 |
| Самарская область | 1 159 672,00 | 14 026,00 |
| Саратовская область | 869 355,00 | 9 204,00 |
| Ульяновская область | 425 153,00 | 5 140,00 |
| Уральский федеральный округ | 4 639 944,00 | 63 502,00 |
| Курганская область | 228 836,00 | 3 036,00 |
| Свердловская область | 1 685 772,00 | 22 948,00 |
| Тюменская область | 1 416 121,00 | 21 258,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 737 302,00 | 10 925,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 212 355,00 | 2 652,00 |
| Тюменская область без автономий | 466 464,00 | 7 682,00 |
| Челябинская область | 1 309 215,00 | 16 260,00 |
| Сибирский федеральный округ | 5 805 049,00 | 75 422,00 |
| Республика Алтай | 28 562,00 | 455,00 |
| Республика Тыва | 81 840,00 | 1 653,00 |
| Республика Хакасия | 167 342,00 | 2 288,00 |
| Алтайский край | 581 782,00 | 7 170,00 |
| Красноярский край | 1 042 100,00 | 13 691,00 |
| Иркутская область | 848 639,00 | 12 160,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 046 182,00 | 12 002,00 |
| Новосибирская область | 1 011 487,00 | 13 666,00 |
| Омская область | 640 480,00 | 7 930,00 |
| Томская область | 356 635,00 | 4 407,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 782 148,00 | 35 495,00 |
| Республика Бурятия | 266 552,00 | 4 043,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 304 183,00 | 4 232,00 |
| Забайкальский край | 331 870,00 | 4 342,00 |
| Камчатский край | 114 518,00 | 1 393,00 |
| Приморский край | 686 430,00 | 7 668,00 |
| Хабаровский край | 511 787,00 | 6 437,00 |
| Амурская область | 247 813,00 | 3 218,00 |
| Магаданская область | 65 857,00 | 740,00 |
| Сахалинская область | 186 131,00 | 2 553,00 |
| Еврейская автономная область | 50 552,00 | 679,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 455,00 | 190,00 |
How to read this table
Differences between rows help compare the demographic situation in various parts of the country by contrasting figures for large districts and individual subjects. It is possible to track which regions have a younger or older urban male population by analyzing the distribution across age categories. This allows for the assessment of labor resource potential and social burden in each specific subject of the Russian Federation
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%, meaning the table is almost completely filled
More in the section Demography»
Period and application
The information is relevant for demographers, municipal planners, and labor market specialists. The 2018 data have been updated to reflect the results of the 2020 All-Russian Population Census, making them more accurate than previous reports. The information is presented as a static snapshot without time-series dynamics, which is convenient for a one-time analysis of population structure at a specific point in time
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter