Average annual population by sex and age by constituent entities of the Russian Federation for 2018 (based on the results of the 2020 All-Russia Population Census) — both sexes, rural population
The number of people living in rural Russia and their age-sex composition are compiled in this 2018 dataset. Rows include national totals, federal districts, and all subjects of the Russian Federation. Columns distribute residents by sex and age categories, allowing for an assessment of demographic burden and rural population structure in each region. Calculations incorporate updated data from the 2020 All-Russian Population Census
Chart of the average annual rural population of Russia by sex and age for 2018
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (37.6 million), Central Federal District (7.2 million), North-Western Federal District (2.2 million), Moscow Region (1.7 million), Voronezh Region (750 273). The gap between the largest and smallest is 3 298 times. The top five account for 90.3% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 37 623 012,00 | 409 823,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 177 380,00 | 60 528,00 |
| Белгородская область | 531 385,00 | 4 622,00 |
| Брянская область | 364 805,00 | 3 355,00 |
| Владимирская область | 307 002,00 | 2 432,00 |
| Воронежская область | 750 273,00 | 5 809,00 |
| Ивановская область | 179 322,00 | 1 388,00 |
| Калужская область | 257 199,00 | 2 527,00 |
| Костромская область | 167 906,00 | 1 432,00 |
| Курская область | 356 505,00 | 2 929,00 |
| Липецкая область | 425 563,00 | 3 867,00 |
| Московская область | 1 687 707,00 | 13 891,00 |
| Орловская область | 246 036,00 | 2 404,00 |
| Рязанская область | 321 265,00 | 2 968,00 |
| Смоленская область | 257 154,00 | 1 916,00 |
| Тамбовская область | 409 582,00 | 3 155,00 |
| Тверская область | 307 072,00 | 2 524,00 |
| Тульская область | 379 232,00 | 3 391,00 |
| Ярославская область | 229 372,00 | 1 918,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 179 694,00 | 18 569,00 |
| Республика Карелия | 118 749,00 | 962,00 |
| Республика Коми | 176 316,00 | 1 833,00 |
| Архангельская область | 247 372,00 | 2 302,00 |
| Ненецкий автономный округ | 11 408,00 | 160,00 |
| Архангельская область без автономии | 235 964,00 | 2 142,00 |
| Вологодская область | 324 420,00 | 2 813,00 |
| Калининградская область | 231 371,00 | 2 508,00 |
| Ленинградская область | 680 537,00 | 4 802,00 |
| Мурманская область | 49 816,00 | 560,00 |
| Новгородская область | 168 465,00 | 1 337,00 |
| Псковская область | 182 648,00 | 1 452,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 6 191 518,00 | 61 803,00 |
| Республика Адыгея | 237 001,00 | 2 408,00 |
| Республика Калмыкия | 148 235,00 | 1 746,00 |
| Республика Крым | 949 874,00 | 10 184,00 |
| Краснодарский край | 2 531 615,00 | 24 849,00 |
| Астраханская область | 344 562,00 | 4 019,00 |
| Волгоградская область | 586 848,00 | 5 558,00 |
| Ростовская область | 1 356 727,00 | 12 675,00 |
| г. Севастополь | 36 656,00 | 364,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 967 100,00 | 76 047,00 |
| Республика Дагестан | 1 697 885,00 | 29 098,00 |
| Республика Ингушетия | 237 552,00 | 3 686,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 423 013,00 | 6 324,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 273 987,00 | 3 678,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 254 543,00 | 3 017,00 |
| Чеченская Республика | 910 253,00 | 17 616,00 |
| Ставропольский край | 1 169 867,00 | 12 628,00 |
| Приволжский федеральный округ | 8 303 278,00 | 84 525,00 |
| Республика Башкортостан | 1 583 814,00 | 18 539,00 |
| Республика Марий Эл | 227 586,00 | 2 397,00 |
| Республика Мордовия | 299 898,00 | 2 244,00 |
| Республика Татарстан | 922 604,00 | 8 806,00 |
| Удмуртская Республика | 514 050,00 | 6 064,00 |
| Чувашская Республика | 454 943,00 | 4 468,00 |
| Пермский край | 628 341,00 | 7 479,00 |
| Кировская область | 285 494,00 | 2 308,00 |
| Нижегородская область | 654 343,00 | 5 509,00 |
| Оренбургская область | 780 099,00 | 9 272,00 |
| Пензенская область | 417 080,00 | 3 597,00 |
| Самарская область | 646 517,00 | 6 391,00 |
| Саратовская область | 588 697,00 | 5 203,00 |
| Ульяновская область | 299 812,00 | 2 248,00 |
| Уральский федеральный округ | 2 279 572,00 | 26 934,00 |
| Курганская область | 303 187,00 | 3 073,00 |
| Свердловская область | 636 260,00 | 7 138,00 |
| Тюменская область | 736 369,00 | 9 676,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 134 495,00 | 1 798,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 78 172,00 | 1 624,00 |
| Тюменская область без автономий | 523 702,00 | 6 254,00 |
| Челябинская область | 603 756,00 | 7 047,00 |
| Сибирский федеральный округ | 4 346 314,00 | 53 971,00 |
| Республика Алтай | 146 957,00 | 2 340,00 |
| Республика Тыва | 148 158,00 | 3 367,00 |
| Республика Хакасия | 170 449,00 | 2 180,00 |
| Алтайский край | 972 189,00 | 10 391,00 |
| Красноярский край | 614 935,00 | 7 806,00 |
| Иркутская область | 524 120,00 | 7 651,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 366 653,00 | 3 657,00 |
| Новосибирская область | 580 232,00 | 6 802,00 |
| Омская область | 520 876,00 | 6 121,00 |
| Томская область | 301 745,00 | 3 656,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 178 156,00 | 27 446,00 |
| Республика Бурятия | 400 180,00 | 5 790,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 331 622,00 | 5 309,00 |
| Забайкальский край | 329 188,00 | 4 292,00 |
| Камчатский край | 66 814,00 | 733,00 |
| Приморский край | 418 416,00 | 4 069,00 |
| Хабаровский край | 223 241,00 | 2 640,00 |
| Амурская область | 255 837,00 | 2 867,00 |
| Магаданская область | 5 351,00 | 50,00 |
| Сахалинская область | 85 968,00 | 866,00 |
| Еврейская автономная область | 46 387,00 | 565,00 |
| Чукотский автономный округ | 15 152,00 | 265,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for comparing specific regional indicators with federal district or national levels. Users can observe the distribution of the rural population by age-sex groups across different subjects, comparing the number of men and women of various ages. Data are presented in absolute values and cover all Russian regions, including the Belgorod Region and other parts of the country
What is visible in these numbers
Set indicators: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — almost no empty cells remain
More in the section Demography»
Period and application
The information is relevant for demographic research and analysis of settlement structures. Data are based on 2018 figures, adjusted to reflect the 2020 census results. This statistics will be useful for specialists in sociology, social infrastructure planning, and anyone studying rural demographics
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter