Average annual number of rural women by constituent entities of the Russian Federation, 2018
In 2018, a specific number of women lived in rural areas of Russia, broken down here by age category. The table rows correspond to subjects and federal districts, totaling 97, including the summary row for the Russian Federation. According to the 'Russian Federation' row, there were 19,497,163 rural women in total, 198,874 of whom were in the age group indicated in the last column. Data recalculated based on the 2020 All-Russian Population Census results
Table of rural female population by Russian region in 2018, broken down by age
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown by entities: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (19.5 million), Central Federal District (3.8 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Region (871 585), Voronezh Region (397 636). The gap between the highest and lowest is 3 455 times. The top five account for 90.2% of the total across all entities — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 19 497 163,00 | 198 874,00 |
| Центральный федеральный округ | 3 756 924,00 | 29 185,00 |
| Белгородская область | 277 897,00 | 2 202,00 |
| Брянская область | 191 235,00 | 1 656,00 |
| Владимирская область | 162 182,00 | 1 192,00 |
| Воронежская область | 397 636,00 | 2 836,00 |
| Ивановская область | 92 798,00 | 666,00 |
| Калужская область | 132 401,00 | 1 261,00 |
| Костромская область | 88 407,00 | 711,00 |
| Курская область | 188 569,00 | 1 442,00 |
| Липецкая область | 225 130,00 | 1 876,00 |
| Московская область | 871 585,00 | 6 505,00 |
| Орловская область | 131 015,00 | 1 158,00 |
| Рязанская область | 170 830,00 | 1 444,00 |
| Смоленская область | 131 345,00 | 928,00 |
| Тамбовская область | 214 830,00 | 1 517,00 |
| Тверская область | 159 100,00 | 1 198,00 |
| Тульская область | 200 713,00 | 1 681,00 |
| Ярославская область | 121 251,00 | 912,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 1 125 276,00 | 8 983,00 |
| Республика Карелия | 62 683,00 | 466,00 |
| Республика Коми | 90 359,00 | 913,00 |
| Архангельская область | 126 519,00 | 1 028,00 |
| Ненецкий автономный округ | 5 643,00 | 80,00 |
| Архангельская область без автономии | 120 876,00 | 948,00 |
| Вологодская область | 166 754,00 | 1 375,00 |
| Калининградская область | 118 075,00 | 1 235,00 |
| Ленинградская область | 353 111,00 | 2 332,00 |
| Мурманская область | 23 076,00 | 267,00 |
| Новгородская область | 89 354,00 | 649,00 |
| Псковская область | 95 345,00 | 718,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 3 237 257,00 | 29 847,00 |
| Республика Адыгея | 123 246,00 | 1 170,00 |
| Республика Калмыкия | 73 656,00 | 830,00 |
| Республика Крым | 503 106,00 | 4 993,00 |
| Краснодарский край | 1 330 686,00 | 11 921,00 |
| Астраханская область | 177 996,00 | 1 922,00 |
| Волгоградская область | 301 986,00 | 2 720,00 |
| Ростовская область | 707 649,00 | 6 115,00 |
| г. Севастополь | 18 932,00 | 176,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 548 346,00 | 37 022,00 |
| Республика Дагестан | 865 167,00 | 14 204,00 |
| Республика Ингушетия | 123 242,00 | 1 792,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 217 021,00 | 3 108,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 142 337,00 | 1 810,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 132 182,00 | 1 454,00 |
| Чеченская Республика | 459 238,00 | 8 554,00 |
| Ставропольский край | 609 159,00 | 6 100,00 |
| Приволжский федеральный округ | 4 287 701,00 | 41 079,00 |
| Республика Башкортостан | 810 193,00 | 8 948,00 |
| Республика Марий Эл | 115 715,00 | 1 193,00 |
| Республика Мордовия | 155 003,00 | 1 076,00 |
| Республика Татарстан | 472 613,00 | 4 318,00 |
| Удмуртская Республика | 265 764,00 | 2 956,00 |
| Чувашская Республика | 229 604,00 | 2 160,00 |
| Пермский край | 322 990,00 | 3 622,00 |
| Кировская область | 148 428,00 | 1 108,00 |
| Нижегородская область | 342 240,00 | 2 656,00 |
| Оренбургская область | 406 135,00 | 4 487,00 |
| Пензенская область | 219 515,00 | 1 765,00 |
| Самарская область | 336 399,00 | 3 156,00 |
| Саратовская область | 305 360,00 | 2 532,00 |
| Ульяновская область | 157 742,00 | 1 102,00 |
| Уральский федеральный округ | 1 183 165,00 | 13 152,00 |
| Курганская область | 159 168,00 | 1 490,00 |
| Свердловская область | 330 859,00 | 3 486,00 |
| Тюменская область | 376 456,00 | 4 718,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 65 999,00 | 890,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 39 647,00 | 800,00 |
| Тюменская область без автономий | 270 810,00 | 3 028,00 |
| Челябинская область | 316 682,00 | 3 458,00 |
| Сибирский федеральный округ | 2 254 121,00 | 26 105,00 |
| Республика Алтай | 75 885,00 | 1 148,00 |
| Республика Тыва | 75 679,00 | 1 611,00 |
| Республика Хакасия | 88 550,00 | 1 066,00 |
| Алтайский край | 514 681,00 | 5 004,00 |
| Красноярский край | 316 103,00 | 3 794,00 |
| Иркутская область | 267 732,00 | 3 702,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 187 995,00 | 1 772,00 |
| Новосибирская область | 301 427,00 | 3 236,00 |
| Омская область | 269 297,00 | 2 994,00 |
| Томская область | 156 772,00 | 1 778,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 1 104 373,00 | 13 501,00 |
| Республика Бурятия | 205 373,00 | 2 872,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 168 936,00 | 2 616,00 |
| Забайкальский край | 167 250,00 | 2 104,00 |
| Камчатский край | 33 314,00 | 361,00 |
| Приморский край | 212 134,00 | 1 967,00 |
| Хабаровский край | 110 616,00 | 1 296,00 |
| Амурская область | 130 167,00 | 1 399,00 |
| Магаданская область | 2 544,00 | 24,00 |
| Сахалинская область | 43 783,00 | 452,00 |
| Еврейская автономная область | 22 744,00 | 277,00 |
| Чукотский автономный округ | 7 512,00 | 133,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for a comparison of the demographic situation in different parts of the country. One can compare the size of the rural population in individual regions, such as Belgorod Oblast, with figures for entire federal districts or the country as a whole. Columns show the distribution of women by age, helping to visualize the structure of the rural population
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — almost no empty cells remain
More in the section Demography»
Period and application
The data is relevant for demographic analysis of rural territories. Information is based on 2018 data and adjusted according to the 2020 census results. The data is useful for planning social infrastructure, assessing labor resources, and studying migration processes in the regions
How it is calculated
Demographics is the most inertial forecast among those existing: these rows show a decade ahead where the number of employees will increase and where it will decrease
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter