Average annual number of men by region
In 2017, over 50 million men lived in Russian cities; this dataset provides a detailed age-based breakdown. The rows present data for the country as a whole, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of the scale of the urban male population across different parts of the state. The data covers age groups from birth to the oldest categories, helping to assess the demographic composition of the urban male population
Chart of the average annual urban male population by region of Russia in 2017, by age group
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (50.3 million), Central Federal District (15 million), Moscow (5.8 million), North-Western Federal District (5.3 million), Moscow Region (3 million). The gap between the largest and smallest is 3,486 times. The top five account for 91.8% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 50 349 984,00 | 686 426,00 |
| Центральный федеральный округ | 15 018 621,00 | 194 115,00 |
| Белгородская область | 465 143,00 | 5 678,00 |
| Брянская область | 379 578,00 | 4 646,00 |
| Владимирская область | 484 885,00 | 6 074,00 |
| Воронежская область | 724 341,00 | 8 929,00 |
| Ивановская область | 353 199,00 | 4 418,00 |
| Калужская область | 367 025,00 | 4 705,00 |
| Костромская область | 200 703,00 | 2 708,00 |
| Курская область | 335 313,00 | 4 363,00 |
| Липецкая область | 332 917,00 | 4 264,00 |
| Московская область | 2 977 848,00 | 47 532,00 |
| Орловская область | 222 961,00 | 2 514,00 |
| Рязанская область | 361 242,00 | 4 380,00 |
| Смоленская область | 304 381,00 | 3 700,00 |
| Тамбовская область | 279 939,00 | 2 754,00 |
| Тверская область | 434 699,00 | 5 530,00 |
| Тульская область | 515 387,00 | 5 622,00 |
| Ярославская область | 454 736,00 | 6 238,00 |
| г. Москва | 5 824 324,00 | 70 060,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 5 337 352,00 | 65 826,00 |
| Республика Карелия | 204 090,00 | 2 314,00 |
| Республика Коми | 287 094,00 | 3 564,00 |
| Архангельская область | 388 372,00 | 4 832,00 |
| Ненецкий автономный округ | 14 445,00 | 224,00 |
| Архангельская область без автономии | 373 927,00 | 4 608,00 |
| Вологодская область | 383 042,00 | 5 747,00 |
| Калининградская область | 355 365,00 | 4 490,00 |
| Ленинградская область | 556 676,00 | 5 102,00 |
| Мурманская область | 313 981,00 | 3 880,00 |
| Новгородская область | 191 121,00 | 2 776,00 |
| Псковская область | 198 238,00 | 2 463,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 459 373,00 | 30 658,00 |
| Южный федеральный округ | 4 795 776,00 | 65 934,00 |
| Республика Адыгея | 107 732,00 | 1 460,00 |
| Республика Калмыкия | 57 194,00 | 902,00 |
| Республика Крым | 442 683,00 | 5 950,00 |
| Краснодарский край | 1 458 940,00 | 23 413,00 |
| Астраханская область | 302 378,00 | 4 634,00 |
| Волгоградская область | 900 023,00 | 10 536,00 |
| Ростовская область | 1 322 010,00 | 16 500,00 |
| г. Севастополь | 204 816,00 | 2 539,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 341 383,00 | 37 051,00 |
| Республика Дагестан | 674 415,00 | 10 908,00 |
| Республика Ингушетия | 114 133,00 | 2 226,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 213 243,00 | 2 904,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 88 387,00 | 1 178,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 203 370,00 | 2 729,00 |
| Чеченская Республика | 262 778,00 | 6 546,00 |
| Ставропольский край | 785 057,00 | 10 560,00 |
| Приволжский федеральный округ | 9 612 895,00 | 133 494,00 |
| Республика Башкортостан | 1 164 035,00 | 17 283,00 |
| Республика Марий Эл | 205 997,00 | 3 047,00 |
| Республика Мордовия | 231 455,00 | 2 479,00 |
| Республика Татарстан | 1 390 724,00 | 22 234,00 |
| Удмуртская Республика | 435 649,00 | 6 438,00 |
| Чувашская Республика | 339 998,00 | 5 436,00 |
| Пермский край | 888 605,00 | 13 300,00 |
| Кировская область | 424 531,00 | 5 534,00 |
| Нижегородская область | 1 142 792,00 | 15 708,00 |
| Оренбургская область | 522 603,00 | 6 364,00 |
| Пензенская область | 406 293,00 | 4 384,00 |
| Самарская область | 1 164 182,00 | 15 608,00 |
| Саратовская область | 869 872,00 | 10 060,00 |
| Ульяновская область | 426 159,00 | 5 619,00 |
| Уральский федеральный округ | 4 629 616,00 | 69 004,00 |
| Курганская область | 231 537,00 | 3 332,00 |
| Свердловская область | 1 682 433,00 | 24 916,00 |
| Тюменская область | 1 402 033,00 | 22 542,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 734 069,00 | 11 668,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 212 866,00 | 2 918,00 |
| Тюменская область без автономий | 455 098,00 | 7 956,00 |
| Челябинская область | 1 313 613,00 | 18 214,00 |
| Сибирский федеральный округ | 5 820 149,00 | 82 706,00 |
| Республика Алтай | 28 320,00 | 490,00 |
| Республика Тыва | 81 247,00 | 1 806,00 |
| Республика Хакасия | 167 314,00 | 2 479,00 |
| Алтайский край | 586 576,00 | 7 961,00 |
| Красноярский край | 1 039 155,00 | 14 936,00 |
| Иркутская область | 854 281,00 | 13 214,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 052 044,00 | 13 438,00 |
| Новосибирская область | 1 008 830,00 | 14 710,00 |
| Омская область | 644 952,00 | 8 812,00 |
| Томская область | 357 430,00 | 4 860,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 794 192,00 | 38 296,00 |
| Республика Бурятия | 267 301,00 | 4 286,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 302 550,00 | 4 588,00 |
| Забайкальский край | 334 669,00 | 4 734,00 |
| Камчатский край | 115 274,00 | 1 498,00 |
| Приморский край | 691 036,00 | 8 358,00 |
| Хабаровский край | 514 562,00 | 6 867,00 |
| Амурская область | 248 792,00 | 3 460,00 |
| Магаданская область | 66 896,00 | 816,00 |
| Сахалинская область | 185 391,00 | 2 763,00 |
| Еврейская автономная область | 51 125,00 | 730,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 596,00 | 196,00 |
How to read this table
The rows are organized from the total for the Russian Federation down to specific regions and federal districts. By comparing indicators across different subjects, one can identify where the urban male population is most concentrated and how age groups are distributed. Each row contains an age breakdown, enabling analysis of the population structure within specific territories
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
Of 50 possible values, 50 (100%) are filled; there are practically no data gaps
More in the section Demography»
Period and application
The data is relevant for analyzing the urban demographic situation based on updated 2020 census figures. The information across 97 rows covers the entire territory of the country and is useful for demographers, sociologists, and regional administrations in social policy planning
How it is calculated
Demography is the most inertial forecast of those existing: these series show a decade ahead where the number of employees will grow and where it will decrease
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter