Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual rural population by region

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

The number of people living in rural areas of Russia and their age: this data covers the rural population by sex and age groups for 2017. Ninety-seven rows present data for the entire country, federal districts, and individual subjects, allowing for a comparison of the demographic structure across different territories. Calculations incorporate the results of the 2020 All-Russian Population Census, with figures expressed in number of persons

shown 25 largest of 97

Chart of the average annual rural population by constituent entities of the Russian Federation, 2017

Russian Federation 37.8m Central Federal District 7.2m Northwestern Federal District 2.2m Moscow Region 1.6m Voronezh Region 757,543 Belgorod Region 530,122 Belgorod Region 427,232 Tambov Region 416,267 Tula Region 373,365 Bryansk Region 368,444 Kursk Region 361,739 Ryazan Region 324,371 Tver Region 312,716 Vladimir Region 309,894 Smolensk Region 257,889 Kaluga Region 254,514 Arkhangelsk Region 252,731 Oryol Region 248,947 Yaroslavl Region 229,364 Ivanovo Region 183,166 Republic of Komi 180,056 Kostroma Region 172,361 Republic of Karelia 121,491 Nenets Autonomous Okrug 11,639 Moscow 0
how it will look

See also

Set in numbers

This is a cross-section: 97 series across 2 breakdowns. 192 values in total.

“Russian Federation” leads the table with 442,573, “Moscow” closes it with 0.

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 37 752 237,00 442 573,00
Центральный федеральный округ 7 171 195,00 66 068,00
Белгородская область 530 122,00 5 018,00
Брянская область 368 444,00 3 807,00
Владимирская область 309 894,00 2 700,00
Воронежская область 757 543,00 6 288,00
Ивановская область 183 166,00 1 571,00
Калужская область 254 514,00 2 684,00
Костромская область 172 361,00 1 629,00
Курская область 361 739,00 3 213,00
Липецкая область 427 232,00 4 155,00
Московская область 1 643 261,00 14 534,00
Орловская область 248 947,00 2 719,00
Рязанская область 324 371,00 3 454,00
Смоленская область 257 889,00 2 188,00
Тамбовская область 416 267,00 3 547,00
Тверская область 312 716,00 2 746,00
Тульская область 373 365,00 3 731,00
Ярославская область 229 364,00 2 084,00
г. Москва 0,00 0,00
Северо-Западный федеральный округ 2 177 596,00 20 125,00
Республика Карелия 121 491,00 1 140,00
Республика Коми 180 056,00 2 129,00
Архангельская область 252 731,00 2 622,00
Ненецкий автономный округ 11 639,00 190,00
Архангельская область без автономии 241 092,00 2 432,00
Вологодская область 328 372,00 3 190,00
Калининградская область 229 618,00 2 784,00
Ленинградская область 656 622,00 4 597,00
Мурманская область 50 355,00 569,00
Новгородская область 172 560,00 1 493,00
Псковская область 185 791,00 1 601,00
г. Санкт-Петербург 0,00 0,00
Южный федеральный округ 6 198 969,00 66 849,00
Республика Адыгея 234 140,00 2 612,00
Республика Калмыкия 150 034,00 1 858,00
Республика Крым 947 460,00 10 939,00
Краснодарский край 2 529 970,00 26 472,00
Астраханская область 345 864,00 4 504,00
Волгоградская область 592 765,00 6 046,00
Ростовская область 1 363 776,00 14 015,00
г. Севастополь 34 960,00 403,00
Северо-Кавказский федеральный округ 4 949 473,00 79 618,00
Республика Дагестан 1 685 607,00 30 843,00
Республика Ингушетия 239 651,00 3 445,00
Кабардино-Балкарская Республика 419 077,00 6 602,00
Карачаево-Черкесская Республика 273 232,00 3 891,00
Республика Северная Осетия – Алания 255 197,00 3 189,00
Чеченская Республика 902 098,00 17 690,00
Ставропольский край 1 174 611,00 13 958,00
Приволжский федеральный округ 8 372 096,00 92 436,00
Республика Башкортостан 1 587 172,00 19 280,00
Республика Марий Эл 231 293,00 2 795,00
Республика Мордовия 303 957,00 2 460,00
Республика Татарстан 923 816,00 9 510,00
Удмуртская Республика 519 048,00 6 892,00
Чувашская Республика 463 441,00 5 027,00
Пермский край 632 054,00 8 434,00
Кировская область 294 534,00 2 726,00
Нижегородская область 659 234,00 5 973,00
Оренбургская область 787 628,00 10 352,00
Пензенская область 422 766,00 3 951,00
Самарская область 643 583,00 6 771,00
Саратовская область 597 645,00 5 760,00
Ульяновская область 305 925,00 2 505,00
Уральский федеральный округ 2 301 080,00 29 361,00
Курганская область 310 476,00 3 424,00
Свердловская область 646 533,00 7 801,00
Тюменская область 736 518,00 10 508,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 133 682,00 1 934,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 78 252,00 1 605,00
Тюменская область без автономий 524 584,00 6 971,00
Челябинская область 607 553,00 7 628,00
Сибирский федеральный округ 4 382 596,00 58 433,00
Республика Алтай 147 341,00 2 540,00
Республика Тыва 146 650,00 3 635,00
Республика Хакасия 171 176,00 2 426,00
Алтайский край 990 156,00 11 350,00
Красноярский край 621 564,00 8 378,00
Иркутская область 519 920,00 8 056,00
Кемеровская область – Кузбасс 372 835,00 4 041,00
Новосибирская область 582 010,00 7 339,00
Омская область 528 690,00 6 758,00
Томская область 302 254,00 3 910,00
Дальневосточный федеральный округ 2 199 232,00 29 683,00
Республика Бурятия 400 960,00 6 311,00
Республика Саха (Якутия) 332 743,00 5 596,00
Забайкальский край 334 489,00 4 658,00
Камчатский край 67 291,00 786,00
Приморский край 424 656,00 4 442,00
Хабаровский край 225 404,00 2 852,00
Амурская область 258 306,00 3 152,00
Магаданская область 5 633,00 58,00
Сахалинская область 86 830,00 937,00
Еврейская автономная область 47 638,00 611,00
Чукотский автономный округ 15 282,00 280,00

How to read this table

Differences between rows reveal the scale of the demographic composition across the Russian Federation as a whole, as well as within specific federal districts or regions. One can compare the number of men and women, as well as the share of youth, the working-age population, and the elderly in the rural areas of each region. This helps assess where the rural population is aging faster and where a more balanced age structure is maintained

More in the section Demography»

Period and application

The information is relevant for demographic analysis of rural territories and is compiled based on Rosstat data. Information on the distribution of the population by sex and age for 2017, adjusted for the 2020 census, will be useful for regional development specialists, sociologists, and civil servants