Average annual population by sex and age, 2017
In 2017, the average annual population was distributed by sex and age categories, reflecting data adjusted for the 2020 census results. The table rows include the Russian Federation, federal districts, and all federal subjects, allowing for comparison of the demographic situation across different parts of the country. The indicators cover both urban and rural populations, providing a comprehensive demographic overview
Chart of the 2017 average annual population of Russia by sex and age, by federal subject
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (147.7 million), Central Federal District (40 million), North-Western Federal District (13.9 million), Moscow (12.6 million), Moscow Region (8 million). The gap between the largest and smallest is 3,502 times. The top five account for 91% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 147 688 545,00 | 1 776 816,00 |
| Центральный федеральный округ | 39 972 538,00 | 440 776,00 |
| Белгородская область | 1 554 224,00 | 16 159,00 |
| Брянская область | 1 213 075,00 | 12 955,00 |
| Владимирская область | 1 394 996,00 | 14 494,00 |
| Воронежская область | 2 343 280,00 | 23 583,00 |
| Ивановская область | 987 203,00 | 9 831,00 |
| Калужская область | 1 048 957,00 | 11 947,00 |
| Костромская область | 620 092,00 | 6 885,00 |
| Курская область | 1 115 926,00 | 11 718,00 |
| Липецкая область | 1 167 649,00 | 12 543,00 |
| Московская область | 8 024 182,00 | 104 924,00 |
| Орловская область | 748 637,00 | 7 615,00 |
| Рязанская область | 1 131 938,00 | 11 832,00 |
| Смоленская область | 937 675,00 | 9 372,00 |
| Тамбовская область | 1 036 355,00 | 8 939,00 |
| Тверская область | 1 287 871,00 | 13 548,00 |
| Тульская область | 1 533 698,00 | 14 703,00 |
| Ярославская область | 1 255 397,00 | 14 258,00 |
| г. Москва | 12 571 383,00 | 135 470,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 13 917 471,00 | 148 573,00 |
| Республика Карелия | 578 819,00 | 5 724,00 |
| Республика Коми | 803 653,00 | 9 189,00 |
| Архангельская область | 1 100 864,00 | 12 138,00 |
| Ненецкий автономный округ | 42 175,00 | 631,00 |
| Архангельская область без автономии | 1 058 689,00 | 11 507,00 |
| Вологодская область | 1 179 666,00 | 14 538,00 |
| Калининградская область | 992 214,00 | 11 498,00 |
| Ленинградская область | 1 856 619,00 | 14 502,00 |
| Мурманская область | 719 418,00 | 7 980,00 |
| Новгородская область | 606 830,00 | 6 774,00 |
| Псковская область | 629 303,00 | 6 390,00 |
| г. Санкт-Петербург | 5 450 085,00 | 59 840,00 |
| Южный федеральный округ | 16 617 229,00 | 195 344,00 |
| Республика Адыгея | 471 202,00 | 5 506,00 |
| Республика Калмыкия | 275 685,00 | 3 584,00 |
| Республика Крым | 1 926 234,00 | 22 658,00 |
| Краснодарский край | 5 673 078,00 | 72 055,00 |
| Астраханская область | 999 464,00 | 13 390,00 |
| Волгоградская область | 2 553 518,00 | 26 633,00 |
| Ростовская область | 4 248 997,00 | 46 166,00 |
| г. Севастополь | 469 051,00 | 5 352,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 9 909 903,00 | 151 375,00 |
| Республика Дагестан | 3 073 954,00 | 51 473,00 |
| Республика Ингушетия | 476 837,00 | 7 768,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 886 233,00 | 12 372,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 469 583,00 | 6 235,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 701 642,00 | 8 488,00 |
| Чеченская Республика | 1 425 882,00 | 30 422,00 |
| Ставропольский край | 2 875 772,00 | 34 617,00 |
| Приволжский федеральный округ | 29 601 460,00 | 352 156,00 |
| Республика Башкортостан | 4 120 782,00 | 52 829,00 |
| Республика Марий Эл | 686 409,00 | 8 792,00 |
| Республика Мордовия | 813 090,00 | 7 339,00 |
| Республика Татарстан | 3 956 764,00 | 52 654,00 |
| Удмуртская Республика | 1 493 657,00 | 19 410,00 |
| Чувашская Республика | 1 224 210,00 | 15 621,00 |
| Пермский край | 2 610 139,00 | 34 392,00 |
| Кировская область | 1 235 739,00 | 13 591,00 |
| Нижегородская область | 3 220 481,00 | 36 424,00 |
| Оренбургская область | 1 939 640,00 | 22 646,00 |
| Пензенская область | 1 328 720,00 | 12 585,00 |
| Самарская область | 3 217 895,00 | 37 163,00 |
| Саратовская область | 2 511 589,00 | 25 284,00 |
| Ульяновская область | 1 242 345,00 | 13 426,00 |
| Уральский федеральный округ | 12 343 680,00 | 163 759,00 |
| Курганская область | 830 177,00 | 9 992,00 |
| Свердловская область | 4 326 875,00 | 56 304,00 |
| Тюменская область | 3 687 260,00 | 54 244,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 657 448,00 | 24 562,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 511 860,00 | 7 213,00 |
| Тюменская область без автономий | 1 517 952,00 | 22 471,00 |
| Челябинская область | 3 499 368,00 | 43 219,00 |
| Сибирский федеральный округ | 17 168 233,00 | 219 944,00 |
| Республика Алтай | 211 051,00 | 3 458,00 |
| Республика Тыва | 322 162,00 | 7 123,00 |
| Республика Хакасия | 540 346,00 | 7 254,00 |
| Алтайский край | 2 290 644,00 | 26 971,00 |
| Красноярский край | 2 880 081,00 | 37 522,00 |
| Иркутская область | 2 410 290,00 | 33 706,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 694 486,00 | 30 323,00 |
| Новосибирская область | 2 794 287,00 | 36 149,00 |
| Омская область | 1 949 563,00 | 23 958,00 |
| Томская область | 1 075 323,00 | 13 480,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 8 158 031,00 | 104 889,00 |
| Республика Бурятия | 981 428,00 | 14 657,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 967 159,00 | 14 628,00 |
| Забайкальский край | 1 051 005,00 | 13 982,00 |
| Камчатский край | 303 034,00 | 3 757,00 |
| Приморский край | 1 904 449,00 | 20 924,00 |
| Хабаровский край | 1 326 346,00 | 16 338,00 |
| Амурская область | 794 737,00 | 9 882,00 |
| Магаданская область | 143 741,00 | 1 598,00 |
| Сахалинская область | 477 456,00 | 6 418,00 |
| Еврейская автономная область | 160 362,00 | 2 047,00 |
| Чукотский автономный округ | 48 314,00 | 658,00 |
How to read this table
The rows differ by the level of territorial coverage, ranging from national totals to specific regions and districts. Comparing these series allows for an assessment of the population scale in individual regions relative to national or district averages. The columns contain information on total population counts and their distribution by age group, illustrating the age structure of each federal subject
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%, meaning the table is almost completely filled
More in the section Demography»
Period and application
The information is based on 2017 data, revised according to the 2020 All-Russian Population Census. Data broken down by subject and district is useful for demographers, economists, and social infrastructure planners. Data updates follow the Rosstat statistical publication schedule
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter