Average annual number of rural women by age and constituent entities
The number of women living in rural areas of each region, broken down by age and territory. The 97 rows list the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, including Belgorod Oblast. Columns allow for comparing the total number of rural women with those in specific age categories. Data for 2017 has been updated based on the 2020 All-Russian Population Census results
Chart of the average annual number of rural women by region and age group in 2017
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (19.6 million), Central Federal District (3.8 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Region (850 214), Voronezh Region (402 139). The gap between the highest and lowest is 3 408 times. The top five account for 90.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 19 586 419,00 | 214 909,00 |
| Центральный федеральный округ | 3 763 084,00 | 31 815,00 |
| Белгородская область | 278 214,00 | 2 340,00 |
| Брянская область | 193 607,00 | 1 862,00 |
| Владимирская область | 163 987,00 | 1 306,00 |
| Воронежская область | 402 139,00 | 3 084,00 |
| Ивановская область | 94 793,00 | 756,00 |
| Калужская область | 131 460,00 | 1 306,00 |
| Костромская область | 90 851,00 | 804,00 |
| Курская область | 191 830,00 | 1 563,00 |
| Липецкая область | 226 676,00 | 2 016,00 |
| Московская область | 850 214,00 | 6 874,00 |
| Орловская область | 132 733,00 | 1 331,00 |
| Рязанская область | 173 053,00 | 1 682,00 |
| Смоленская область | 133 471,00 | 1 048,00 |
| Тамбовская область | 218 386,00 | 1 692,00 |
| Тверская область | 162 426,00 | 1 341,00 |
| Тульская область | 197 845,00 | 1 792,00 |
| Ярославская область | 121 399,00 | 1 018,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 1 123 868,00 | 9 819,00 |
| Республика Карелия | 64 221,00 | 558,00 |
| Республика Коми | 91 991,00 | 1 066,00 |
| Архангельская область | 129 078,00 | 1 184,00 |
| Ненецкий автономный округ | 5 748,00 | 102,00 |
| Архангельская область без автономии | 123 330,00 | 1 082,00 |
| Вологодская область | 169 119,00 | 1 586,00 |
| Калининградская область | 117 175,00 | 1 374,00 |
| Ленинградская область | 340 242,00 | 2 283,00 |
| Мурманская область | 23 332,00 | 277,00 |
| Новгородская область | 91 739,00 | 728,00 |
| Псковская область | 96 971,00 | 763,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 3 244 494,00 | 32 460,00 |
| Республика Адыгея | 121 779,00 | 1 260,00 |
| Республика Калмыкия | 74 746,00 | 880,00 |
| Республика Крым | 501 872,00 | 5 283,00 |
| Краснодарский край | 1 330 990,00 | 12 864,00 |
| Астраханская область | 178 865,00 | 2 212,00 |
| Волгоградская область | 305 504,00 | 2 956,00 |
| Ростовская область | 712 575,00 | 6 808,00 |
| г. Севастополь | 18 163,00 | 197,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 543 763,00 | 38 622,00 |
| Республика Дагестан | 860 388,00 | 15 065,00 |
| Республика Ингушетия | 125 324,00 | 1 654,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 215 159,00 | 3 197,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 142 198,00 | 1 881,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 132 756,00 | 1 523,00 |
| Чеченская Республика | 455 884,00 | 8 586,00 |
| Ставропольский край | 612 054,00 | 6 716,00 |
| Приволжский федеральный округ | 4 328 831,00 | 44 896,00 |
| Республика Башкортостан | 812 614,00 | 9 280,00 |
| Республика Марий Эл | 117 674,00 | 1 388,00 |
| Республика Мордовия | 157 529,00 | 1 186,00 |
| Республика Татарстан | 474 260,00 | 4 568,00 |
| Удмуртская Республика | 268 086,00 | 3 367,00 |
| Чувашская Республика | 234 506,00 | 2 427,00 |
| Пермский край | 324 724,00 | 4 154,00 |
| Кировская область | 153 096,00 | 1 342,00 |
| Нижегородская область | 345 329,00 | 2 914,00 |
| Оренбургская область | 410 521,00 | 5 076,00 |
| Пензенская область | 222 880,00 | 1 956,00 |
| Самарская область | 335 471,00 | 3 269,00 |
| Саратовская область | 310 866,00 | 2 762,00 |
| Ульяновская область | 161 275,00 | 1 207,00 |
| Уральский федеральный округ | 1 194 817,00 | 14 342,00 |
| Курганская область | 163 179,00 | 1 664,00 |
| Свердловская область | 336 126,00 | 3 816,00 |
| Тюменская область | 376 711,00 | 5 124,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 65 556,00 | 954,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 39 658,00 | 776,00 |
| Тюменская область без автономий | 271 497,00 | 3 396,00 |
| Челябинская область | 318 801,00 | 3 738,00 |
| Сибирский федеральный округ | 2 273 645,00 | 28 389,00 |
| Республика Алтай | 76 024,00 | 1 256,00 |
| Республика Тыва | 74 874,00 | 1 713,00 |
| Республика Хакасия | 88 914,00 | 1 184,00 |
| Алтайский край | 524 316,00 | 5 552,00 |
| Красноярский край | 319 418,00 | 4 066,00 |
| Иркутская область | 265 642,00 | 3 906,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 191 361,00 | 1 942,00 |
| Новосибирская область | 302 443,00 | 3 534,00 |
| Омская область | 273 628,00 | 3 310,00 |
| Томская область | 157 025,00 | 1 926,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 1 113 917,00 | 14 566,00 |
| Республика Бурятия | 205 830,00 | 3 125,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 169 324,00 | 2 725,00 |
| Забайкальский край | 169 833,00 | 2 284,00 |
| Камчатский край | 33 593,00 | 384,00 |
| Приморский край | 214 905,00 | 2 151,00 |
| Хабаровский край | 111 432,00 | 1 408,00 |
| Амурская область | 131 286,00 | 1 542,00 |
| Магаданская область | 2 664,00 | 33,00 |
| Сахалинская область | 44 142,00 | 489,00 |
| Еврейская автономная область | 23 355,00 | 295,00 |
| Чукотский автономный округ | 7 553,00 | 130,00 |
How to read this table
The rows cover the entire country, from the total for the Russian Federation to federal districts and specific regions. This approach helps compare the scale of the rural female population across different parts of the country and highlights differences between major districts and individual entities. Comparing the series provides insight into the distribution of rural women across the Russian Federation
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — there are practically no missing values
More in the section Demography»
Period and application
Statistics for 2017 are updated with 2020 census data and represent a one-time snapshot. This information is useful for demographers and rural development specialists analyzing the age-sex structure of the population. Rosstat data can be used for planning social infrastructure in the regions
How it is calculated
Data on birth rates, death rates, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter