Average annual number of men, urban population, by constituent entities of the Russian Federation
In 2016, the country's urban areas were home to a specific number of men, with statistics broken down by age group. The table contains 97 rows, including the total for Russia, data for federal districts, and individual constituent entities. The information incorporates results from the 2020 All-Russian Population Census, providing more accurate data on the demographic structure of the urban population
Chart of the average annual urban male population by Russian region for 2016
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (50.1 million), Central Federal District (14.9 million), Moscow (5.8 million), North-Western Federal District (5.3 million), Moscow Region (2.9 million). The gap between the highest and lowest is 3,452 times. The top five account for 91.7% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 50 149 630,00 | 733 736,00 |
| Центральный федеральный округ | 14 910 365,00 | 203 728,00 |
| Белгородская область | 465 870,00 | 6 030,00 |
| Брянская область | 381 892,00 | 5 124,00 |
| Владимирская область | 487 072,00 | 6 690,00 |
| Воронежская область | 720 831,00 | 9 596,00 |
| Ивановская область | 357 012,00 | 4 638,00 |
| Калужская область | 364 683,00 | 5 016,00 |
| Костромская область | 202 282,00 | 2 852,00 |
| Курская область | 335 375,00 | 4 772,00 |
| Липецкая область | 333 947,00 | 4 604,00 |
| Московская область | 2 921 400,00 | 48 997,00 |
| Орловская область | 224 626,00 | 2 782,00 |
| Рязанская область | 362 377,00 | 4 500,00 |
| Смоленская область | 306 907,00 | 4 003,00 |
| Тамбовская область | 280 885,00 | 2 925,00 |
| Тверская область | 437 310,00 | 5 934,00 |
| Тульская область | 518 863,00 | 6 143,00 |
| Ярославская область | 456 417,00 | 6 688,00 |
| г. Москва | 5 752 616,00 | 72 434,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 5 317 324,00 | 70 585,00 |
| Республика Карелия | 208 772,00 | 2 544,00 |
| Республика Коми | 292 529,00 | 3 954,00 |
| Архангельская область | 394 756,00 | 5 308,00 |
| Ненецкий автономный округ | 14 527,00 | 274,00 |
| Архангельская область без автономии | 380 229,00 | 5 035,00 |
| Вологодская область | 384 895,00 | 6 332,00 |
| Калининградская область | 351 909,00 | 4 693,00 |
| Ленинградская область | 552 131,00 | 5 638,00 |
| Мурманская область | 318 318,00 | 4 177,00 |
| Новгородская область | 192 284,00 | 2 950,00 |
| Псковская область | 200 101,00 | 2 606,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 421 629,00 | 32 383,00 |
| Южный федеральный округ | 4 756 288,00 | 69 863,00 |
| Республика Адыгея | 107 314,00 | 1 598,00 |
| Республика Калмыкия | 57 530,00 | 1 016,00 |
| Республика Крым | 439 545,00 | 6 386,00 |
| Краснодарский край | 1 431 764,00 | 24 178,00 |
| Астраханская область | 304 001,00 | 4 970,00 |
| Волгоградская область | 900 595,00 | 11 321,00 |
| Ростовская область | 1 321 134,00 | 17 704,00 |
| г. Севастополь | 194 405,00 | 2 690,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 313 236,00 | 39 070,00 |
| Республика Дагестан | 665 558,00 | 11 718,00 |
| Республика Ингушетия | 108 597,00 | 2 233,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 212 613,00 | 3 220,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 88 622,00 | 1 308,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 203 808,00 | 2 944,00 |
| Чеченская Республика | 256 075,00 | 6 462,00 |
| Ставропольский край | 777 963,00 | 11 185,00 |
| Приволжский федеральный округ | 9 613 280,00 | 145 538,00 |
| Республика Башкортостан | 1 160 673,00 | 19 386,00 |
| Республика Марий Эл | 205 189,00 | 3 405,00 |
| Республика Мордовия | 228 722,00 | 2 632,00 |
| Республика Татарстан | 1 377 873,00 | 23 736,00 |
| Удмуртская Республика | 436 530,00 | 7 077,00 |
| Чувашская Республика | 338 391,00 | 5 686,00 |
| Пермский край | 891 109,00 | 14 632,00 |
| Кировская область | 427 660,00 | 6 026,00 |
| Нижегородская область | 1 148 373,00 | 16 960,00 |
| Оренбургская область | 527 985,00 | 7 077,00 |
| Пензенская область | 409 271,00 | 4 793,00 |
| Самарская область | 1 166 943,00 | 17 029,00 |
| Саратовская область | 867 953,00 | 11 000,00 |
| Ульяновская область | 426 608,00 | 6 099,00 |
| Уральский федеральный округ | 4 610 809,00 | 74 433,00 |
| Курганская область | 234 305,00 | 3 692,00 |
| Свердловская область | 1 678 187,00 | 26 855,00 |
| Тюменская область | 1 383 935,00 | 23 776,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 728 156,00 | 12 490,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 213 804,00 | 3 196,00 |
| Тюменская область без автономий | 441 975,00 | 8 091,00 |
| Челябинская область | 1 314 382,00 | 20 110,00 |
| Сибирский федеральный округ | 5 824 307,00 | 89 741,00 |
| Республика Алтай | 28 160,00 | 527,00 |
| Республика Тыва | 80 649,00 | 1 970,00 |
| Республика Хакасия | 167 127,00 | 2 676,00 |
| Алтайский край | 591 571,00 | 8 707,00 |
| Красноярский край | 1 033 259,00 | 16 090,00 |
| Иркутская область | 859 654,00 | 14 222,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 055 656,00 | 14 658,00 |
| Новосибирская область | 1 002 736,00 | 15 759,00 |
| Омская область | 647 641,00 | 9 880,00 |
| Томская область | 357 854,00 | 5 252,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 804 021,00 | 40 778,00 |
| Республика Бурятия | 268 266,00 | 4 639,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 301 657,00 | 4 902,00 |
| Забайкальский край | 336 820,00 | 5 198,00 |
| Камчатский край | 116 377,00 | 1 566,00 |
| Приморский край | 694 928,00 | 8 805,00 |
| Хабаровский край | 515 703,00 | 7 575,00 |
| Амурская область | 249 912,00 | 3 644,00 |
| Магаданская область | 67 356,00 | 868,00 |
| Сахалинская область | 184 515,00 | 2 580,00 |
| Еврейская автономная область | 51 717,00 | 801,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 770,00 | 200,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for an assessment of population scale not only nationwide but also within specific districts or regions. Comparing indicators across different entities helps identify where the urban male population is concentrated and how age groups are distributed across Russia. This enables analysis of the age-sex structure of cities across the entire national territory
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
50 out of 50 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely filled
More in the section Demography»
Period and application
Data for 2016 has been updated to reflect the 2020 census results. This information is useful for demographers, sociologists, and specialists involved in urban infrastructure planning and labor market analysis. The statistics cover all constituent entities of the Russian Federation, providing detailed data on the male population in urban environments
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter