Average annual rural population by sex and age in 2016
In 2016, the rural population was distributed by sex and age groups, as reflected in statistics adjusted for the 2020 census. Rows include the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, while columns show the number of people in different age categories. For the country as a whole, the total number of rural residents was 37,835,542, of whom 479,926 were under one year of age
Chart of average annual rural population by sex and age for 2016
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five highest values: Russian Federation (37.8 million), Central Federal District (7.2 million), North-Western Federal District (2.2 million), Moscow Oblast (1.6 million), Voronezh Oblast (762 520). The gap between the highest and lowest is 3 218 times. The top five account for 90.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 37 835 542,00 | 479 926,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 160 724,00 | 72 819,00 |
| Белгородская область | 529 260,00 | 5 559,00 |
| Брянская область | 371 392,00 | 4 356,00 |
| Владимирская область | 312 342,00 | 3 048,00 |
| Воронежская область | 762 520,00 | 6 754,00 |
| Ивановская область | 186 362,00 | 1 698,00 |
| Калужская область | 250 818,00 | 2 972,00 |
| Костромская область | 176 995,00 | 1 815,00 |
| Курская область | 365 268,00 | 3 593,00 |
| Липецкая область | 426 604,00 | 4 589,00 |
| Московская область | 1 604 920,00 | 16 044,00 |
| Орловская область | 251 829,00 | 2 943,00 |
| Рязанская область | 326 628,00 | 3 912,00 |
| Смоленская область | 259 235,00 | 2 329,00 |
| Тамбовская область | 422 022,00 | 3 873,00 |
| Тверская область | 317 606,00 | 2 930,00 |
| Тульская область | 366 585,00 | 4 174,00 |
| Ярославская область | 230 338,00 | 2 230,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 177 387,00 | 21 665,00 |
| Республика Карелия | 123 870,00 | 1 278,00 |
| Республика Коми | 183 478,00 | 2 296,00 |
| Архангельская область | 258 006,00 | 2 795,00 |
| Ненецкий автономный округ | 11 756,00 | 206,00 |
| Архангельская область без автономии | 246 250,00 | 2 590,00 |
| Вологодская область | 331 511,00 | 3 479,00 |
| Калининградская область | 227 101,00 | 3 056,00 |
| Ленинградская область | 638 870,00 | 4 765,00 |
| Мурманская область | 51 044,00 | 564,00 |
| Новгородская область | 175 130,00 | 1 658,00 |
| Псковская область | 188 377,00 | 1 774,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 6 197 850,00 | 72 844,00 |
| Республика Адыгея | 231 379,00 | 2 806,00 |
| Республика Калмыкия | 151 242,00 | 2 010,00 |
| Республика Крым | 943 865,00 | 11 881,00 |
| Краснодарский край | 2 525 036,00 | 28 526,00 |
| Астраханская область | 345 646,00 | 5 064,00 |
| Волгоградская область | 598 116,00 | 6 544,00 |
| Ростовская область | 1 368 755,00 | 15 544,00 |
| г. Севастополь | 33 811,00 | 469,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 927 364,00 | 84 071,00 |
| Республика Дагестан | 1 672 176,00 | 31 629,00 |
| Республика Ингушетия | 242 688,00 | 3 901,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 414 762,00 | 7 146,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 272 386,00 | 4 138,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 255 434,00 | 3 527,00 |
| Чеченская Республика | 893 877,00 | 18 422,00 |
| Ставропольский край | 1 176 041,00 | 15 308,00 |
| Приволжский федеральный округ | 8 424 967,00 | 101 681,00 |
| Республика Башкортостан | 1 587 876,00 | 20 804,00 |
| Республика Марий Эл | 234 186,00 | 3 068,00 |
| Республика Мордовия | 306 974,00 | 2 712,00 |
| Республика Татарстан | 924 880,00 | 10 554,00 |
| Удмуртская Республика | 522 392,00 | 7 680,00 |
| Чувашская Республика | 471 797,00 | 5 690,00 |
| Пермский край | 635 129,00 | 9 361,00 |
| Кировская область | 302 194,00 | 3 156,00 |
| Нижегородская область | 663 063,00 | 6 475,00 |
| Оренбургская область | 792 178,00 | 11 464,00 |
| Пензенская область | 426 529,00 | 4 306,00 |
| Самарская область | 640 686,00 | 7 259,00 |
| Саратовская область | 605 497,00 | 6 422,00 |
| Ульяновская область | 311 586,00 | 2 730,00 |
| Уральский федеральный округ | 2 318 831,00 | 32 198,00 |
| Курганская область | 315 929,00 | 3 744,00 |
| Свердловская область | 655 550,00 | 8 506,00 |
| Тюменская область | 737 355,00 | 11 610,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 132 401,00 | 2 128,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 78 477,00 | 1 655,00 |
| Тюменская область без автономий | 526 477,00 | 7 825,00 |
| Челябинская область | 609 997,00 | 8 338,00 |
| Сибирский федеральный округ | 4 411 954,00 | 62 214,00 |
| Республика Алтай | 147 098,00 | 2 753,00 |
| Республика Тыва | 144 658,00 | 3 428,00 |
| Республика Хакасия | 171 537,00 | 2 700,00 |
| Алтайский край | 1 004 998,00 | 12 092,00 |
| Красноярский край | 628 156,00 | 8 805,00 |
| Иркутская область | 515 007,00 | 8 445,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 378 288,00 | 4 525,00 |
| Новосибирская область | 583 924,00 | 7 635,00 |
| Омская область | 535 649,00 | 7 668,00 |
| Томская область | 302 639,00 | 4 163,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 216 465,00 | 32 434,00 |
| Республика Бурятия | 400 321,00 | 6 889,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 332 748,00 | 6 197,00 |
| Забайкальский край | 339 957,00 | 5 074,00 |
| Камчатский край | 67 883,00 | 838,00 |
| Приморский край | 429 751,00 | 4 876,00 |
| Хабаровский край | 227 703,00 | 3 114,00 |
| Амурская область | 259 906,00 | 3 418,00 |
| Магаданская область | 5 874,00 | 58,00 |
| Сахалинская область | 87 818,00 | 998,00 |
| Еврейская автономная область | 48 882,00 | 682,00 |
| Чукотский автономный округ | 15 622,00 | 290,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for comparing the demographic situation in specific regions, such as the Belgorod Region, with indicators for entire federal districts or the country as a whole. Columns break down data by sex and age, helping to visualize the structure of the rural population. The dataset covers 97 rows, including totals for Russia and federal districts
What is visible in these numbers
The dataset includes the following indicators: Total; including by age, years
50 out of 50 possible values are filled (100%) — almost no empty cells remain
More in the section Demography»
Period and application
The 2016 statistics are relevant for demographic research and assessing the labor potential of rural areas. Information is updated by Rosstat and incorporates adjustments from the 2020 All-Russian Population Census. Data by constituent entity and district will help analysts and planners assess age-related dependency in rural areas
How it is calculated
Data on birth rates, death rates, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter