Average annual number of women by sex and age by constituent entities of the Russian Federation, 2016
The urban female population is distributed across various age categories for the year 2016. The rows present data for the country as a whole, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a comparison of demographic scale across different parts of Russia. The columns indicate the total number of women and their population size within different age groups, ranging from the youngest to the oldest
Chart of the average annual urban female population by constituent entity of the Russian Federation for 2016
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (59.4 million), Central Federal District (17.7 million), Moscow (6.7 million), North-Western Federal District (6.4 million), Moscow Region (3.4 million). The gap between the highest and lowest is 3,685 times. The top five account for 91.5% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 59 395 995,00 | 693 068,00 |
| Центральный федеральный округ | 17 687 526,00 | 189 996,00 |
| Белгородская область | 558 835,00 | 5 876,00 |
| Брянская область | 467 264,00 | 4 898,00 |
| Владимирская область | 603 242,00 | 6 255,00 |
| Воронежская область | 858 409,00 | 8 942,00 |
| Ивановская область | 456 177,00 | 4 254,00 |
| Калужская область | 426 671,00 | 4 839,00 |
| Костромская область | 248 846,00 | 2 806,00 |
| Курская область | 418 116,00 | 4 582,00 |
| Липецкая область | 407 719,00 | 4 413,00 |
| Московская область | 3 356 579,00 | 44 384,00 |
| Орловская область | 278 792,00 | 2 594,00 |
| Рязанская область | 446 028,00 | 4 171,00 |
| Смоленская область | 378 137,00 | 3 724,00 |
| Тамбовская область | 341 854,00 | 2 818,00 |
| Тверская область | 543 767,00 | 5 647,00 |
| Тульская область | 649 425,00 | 5 842,00 |
| Ярославская область | 573 741,00 | 6 396,00 |
| г. Москва | 6 673 924,00 | 67 555,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 6 377 949,00 | 66 855,00 |
| Республика Карелия | 258 373,00 | 2 484,00 |
| Республика Коми | 341 781,00 | 3 770,00 |
| Архангельская область | 466 427,00 | 4 996,00 |
| Ненецкий автономный округ | 16 118,00 | 234,00 |
| Архангельская область без автономии | 450 309,00 | 4 762,00 |
| Вологодская область | 468 837,00 | 6 190,00 |
| Калининградская область | 403 858,00 | 4 449,00 |
| Ленинградская область | 640 618,00 | 5 292,00 |
| Мурманская область | 359 757,00 | 3 728,00 |
| Новгородская область | 244 387,00 | 2 722,00 |
| Псковская область | 247 243,00 | 2 576,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 946 668,00 | 30 648,00 |
| Южный федеральный округ | 5 589 312,00 | 66 645,00 |
| Республика Адыгея | 128 871,00 | 1 618,00 |
| Республика Калмыкия | 68 572,00 | 900,00 |
| Республика Крым | 534 311,00 | 6 118,00 |
| Краснодарский край | 1 658 161,00 | 22 977,00 |
| Астраханская область | 353 080,00 | 4 688,00 |
| Волгоградская область | 1 063 229,00 | 10 822,00 |
| Ростовская область | 1 563 318,00 | 16 940,00 |
| г. Севастополь | 219 770,00 | 2 582,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 600 196,00 | 36 454,00 |
| Республика Дагестан | 709 172,00 | 10 228,00 |
| Республика Ингушетия | 119 099,00 | 2 034,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 253 844,00 | 3 204,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 108 549,00 | 1 292,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 243 740,00 | 2 851,00 |
| Чеченская Республика | 254 900,00 | 6 109,00 |
| Ставропольский край | 910 892,00 | 10 736,00 |
| Приволжский федеральный округ | 11 624 855,00 | 137 755,00 |
| Республика Башкортостан | 1 367 836,00 | 18 219,00 |
| Республика Марий Эл | 248 364,00 | 3 204,00 |
| Республика Мордовия | 277 671,00 | 2 610,00 |
| Республика Татарстан | 1 630 168,00 | 22 412,00 |
| Удмуртская Республика | 540 049,00 | 6 788,00 |
| Чувашская Республика | 417 684,00 | 5 336,00 |
| Пермский край | 1 092 119,00 | 13 792,00 |
| Кировская область | 520 416,00 | 5 832,00 |
| Нижегородская область | 1 424 881,00 | 15 998,00 |
| Оренбургская область | 634 539,00 | 6 560,00 |
| Пензенская область | 502 661,00 | 4 764,00 |
| Самарская область | 1 413 536,00 | 16 101,00 |
| Саратовская область | 1 044 170,00 | 10 348,00 |
| Ульяновская область | 510 761,00 | 5 791,00 |
| Уральский федеральный округ | 5 390 682,00 | 70 337,00 |
| Курганская область | 291 131,00 | 3 592,00 |
| Свердловская область | 1 995 572,00 | 25 313,00 |
| Тюменская область | 1 525 424,00 | 22 496,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 781 666,00 | 11 822,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 221 112,00 | 2 986,00 |
| Тюменская область без автономий | 522 646,00 | 7 688,00 |
| Челябинская область | 1 578 555,00 | 18 936,00 |
| Сибирский федеральный округ | 6 958 191,00 | 85 412,00 |
| Республика Алтай | 35 316,00 | 457,00 |
| Республика Тыва | 93 527,00 | 1 942,00 |
| Республика Хакасия | 200 847,00 | 2 522,00 |
| Алтайский край | 717 746,00 | 8 414,00 |
| Красноярский край | 1 213 009,00 | 15 410,00 |
| Иркутская область | 1 039 364,00 | 13 362,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 273 016,00 | 13 975,00 |
| Новосибирская область | 1 192 763,00 | 15 018,00 |
| Омская область | 778 014,00 | 9 302,00 |
| Томская область | 414 589,00 | 5 010,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 3 167 284,00 | 39 614,00 |
| Республика Бурятия | 312 276,00 | 4 487,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 329 985,00 | 4 918,00 |
| Забайкальский край | 383 198,00 | 4 928,00 |
| Камчатский край | 120 906,00 | 1 542,00 |
| Приморский край | 789 808,00 | 8 852,00 |
| Хабаровский край | 586 611,00 | 7 193,00 |
| Амурская область | 289 352,00 | 3 466,00 |
| Магаданская область | 71 804,00 | 755,00 |
| Сахалинская область | 204 689,00 | 2 517,00 |
| Еврейская автономная область | 62 144,00 | 770,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 511,00 | 186,00 |
How to read this table
The rows in the list cover various levels of administrative division, from the total for the Russian Federation to specific regions and districts. By comparing these indicators, one can assess the share of the urban female population in major districts relative to the entire country. Regional differences help identify where the concentration of women in urban areas is higher and where the age structure of the population has distinct characteristics
What is visible in these numbers
The dataset includes the following indicators: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — there are practically no missing values
More in the section Demography»
Period and application
The data is relevant for demographic analysis of the urban population structure in 2016. The information incorporates revised data from the 2020 All-Russian Population Census. Rosstat statistics are useful for ecologists, urban planners, social infrastructure specialists, and anyone studying human settlement patterns
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter