Average annual number of men in cities by regions of Russia
Urban male population distributed by age across all constituent entities of the country for 2015. The rows list regions, from federal districts to individual oblasts, totaling 97 rows including the national total. The columns break down the population by age, from total population to specific age groups, allowing for regional comparisons of the urban male age structure. Data incorporate the 2020 All-Russian Population Census results and provide a snapshot for 2015
Table of average annual urban male population by Russian regions for 2015, broken down by age
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (49.9 million), Central Federal District (14.8 million), Moscow (5.7 million), North-Western Federal District (5.3 million), Moscow Region (2.9 million). The gap between the largest and smallest is 3,445 times. The top five account for 91.6% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 49 927 169,00 | 726 023,00 |
| Центральный федеральный округ | 14 793 940,00 | 197 789,00 |
| Белгородская область | 465 746,00 | 5 948,00 |
| Брянская область | 383 772,00 | 4 942,00 |
| Владимирская область | 488 587,00 | 6 536,00 |
| Воронежская область | 716 268,00 | 9 220,00 |
| Ивановская область | 361 012,00 | 4 556,00 |
| Калужская область | 362 823,00 | 4 824,00 |
| Костромская область | 203 808,00 | 2 822,00 |
| Курская область | 333 118,00 | 4 736,00 |
| Липецкая область | 334 699,00 | 4 512,00 |
| Московская область | 2 863 099,00 | 46 550,00 |
| Орловская область | 225 395,00 | 2 658,00 |
| Рязанская область | 363 459,00 | 4 276,00 |
| Смоленская область | 309 522,00 | 3 960,00 |
| Тамбовская область | 284 174,00 | 2 971,00 |
| Тверская область | 439 184,00 | 5 850,00 |
| Тульская область | 522 770,00 | 5 884,00 |
| Ярославская область | 457 311,00 | 6 513,00 |
| г. Москва | 5 679 193,00 | 71 031,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 5 311 269,00 | 69 680,00 |
| Республика Карелия | 213 036,00 | 2 584,00 |
| Республика Коми | 297 590,00 | 4 064,00 |
| Архангельская область | 400 230,00 | 5 338,00 |
| Ненецкий автономный округ | 14 493,00 | 254,00 |
| Архангельская область без автономии | 385 737,00 | 5 083,00 |
| Вологодская область | 386 071,00 | 6 176,00 |
| Калининградская область | 348 782,00 | 4 622,00 |
| Ленинградская область | 549 055,00 | 5 551,00 |
| Мурманская область | 322 991,00 | 4 202,00 |
| Новгородская область | 193 378,00 | 2 867,00 |
| Псковская область | 201 908,00 | 2 520,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 398 228,00 | 31 756,00 |
| Южный федеральный округ | 4 708 959,00 | 68 336,00 |
| Республика Адыгея | 106 313,00 | 1 586,00 |
| Республика Калмыкия | 57 780,00 | 1 038,00 |
| Республика Крым | 435 147,00 | 5 979,00 |
| Краснодарский край | 1 401 678,00 | 23 544,00 |
| Астраханская область | 306 729,00 | 4 950,00 |
| Волгоградская область | 901 109,00 | 11 260,00 |
| Ростовская область | 1 320 360,00 | 17 524,00 |
| г. Севастополь | 179 843,00 | 2 455,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 282 530,00 | 39 379,00 |
| Республика Дагестан | 655 859,00 | 11 908,00 |
| Республика Ингушетия | 102 335,00 | 2 486,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 211 903,00 | 3 388,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 88 805,00 | 1 327,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 204 331,00 | 3 082,00 |
| Чеченская Республика | 249 454,00 | 6 480,00 |
| Ставропольский край | 769 843,00 | 10 708,00 |
| Приволжский федеральный округ | 9 609 079,00 | 143 988,00 |
| Республика Башкортостан | 1 158 347,00 | 19 558,00 |
| Республика Марий Эл | 204 193,00 | 3 380,00 |
| Республика Мордовия | 225 522,00 | 2 618,00 |
| Республика Татарстан | 1 365 052,00 | 23 082,00 |
| Удмуртская Республика | 436 907,00 | 7 042,00 |
| Чувашская Республика | 335 967,00 | 5 529,00 |
| Пермский край | 892 597,00 | 14 518,00 |
| Кировская область | 430 878,00 | 5 906,00 |
| Нижегородская область | 1 153 625,00 | 16 592,00 |
| Оренбургская область | 532 994,00 | 7 120,00 |
| Пензенская область | 411 825,00 | 4 989,00 |
| Самарская область | 1 170 111,00 | 16 742,00 |
| Саратовская область | 863 945,00 | 10 922,00 |
| Ульяновская область | 427 116,00 | 5 990,00 |
| Уральский федеральный округ | 4 589 731,00 | 75 250,00 |
| Курганская область | 236 758,00 | 3 698,00 |
| Свердловская область | 1 672 217,00 | 26 994,00 |
| Тюменская область | 1 367 831,00 | 24 132,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 720 670,00 | 12 877,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 218 150,00 | 3 198,00 |
| Тюменская область без автономий | 429 011,00 | 8 058,00 |
| Челябинская область | 1 312 925,00 | 20 426,00 |
| Сибирский федеральный округ | 5 818 400,00 | 90 386,00 |
| Республика Алтай | 27 926,00 | 529,00 |
| Республика Тыва | 80 081,00 | 2 054,00 |
| Республика Хакасия | 166 622,00 | 2 726,00 |
| Алтайский край | 595 362,00 | 8 836,00 |
| Красноярский край | 1 026 225,00 | 16 079,00 |
| Иркутская область | 863 747,00 | 14 078,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 058 341,00 | 15 182,00 |
| Новосибирская область | 995 105,00 | 15 557,00 |
| Омская область | 647 659,00 | 10 117,00 |
| Томская область | 357 332,00 | 5 228,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 813 261,00 | 41 215,00 |
| Республика Бурятия | 268 995,00 | 4 819,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 300 652,00 | 5 134,00 |
| Забайкальский край | 338 337,00 | 5 433,00 |
| Камчатский край | 117 888,00 | 1 620,00 |
| Приморский край | 697 609,00 | 8 738,00 |
| Хабаровский край | 516 006,00 | 7 751,00 |
| Амурская область | 251 666,00 | 3 574,00 |
| Магаданская область | 67 895,00 | 887,00 |
| Сахалинская область | 185 042,00 | 2 233,00 |
| Еврейская автономная область | 52 283,00 | 818,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 888,00 | 208,00 |
How to read this table
The rows allow for comparing specific oblast indicators with federal districts or the national total. The age-based column breakdown helps identify regions with higher concentrations of youth or elderly men in urban environments. Comparing rows helps assess the demographic potential of cities in different parts of the country
What is visible in these numbers
Set indicators: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%; there are practically no data gaps
More in the section Demography»
Period and application
The data are relevant for demographic analysis of the urban environment by age and sex structure. Statistics were prepared by Rosstat using refined 2020 census data. The information is useful for social infrastructure planning, labor resource assessment, and the study of urban migration processes
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter