Average annual rural population by sex and age in 2015
In 2015, tens of millions of people resided in rural areas, with the figure broken down by age group and sex. The list includes rows for the Russian Federation, federal districts, and constituent entities, enabling comparison of demographic trends across different parts of the country. The data incorporate updated figures from the 2020 All-Russian Population Census and reflect the population structure from birth to older age groups
Chart of the average annual rural population of Russia by sex and age in 2015
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (37.9 million), Central Federal District (7.1 million), North-Western Federal District (2.2 million), Moscow Region (1.6 million), Voronezh Region (767 040). The gap between the largest and smallest is 3 191 times. The top five account for 90.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 37 895 310,00 | 517 423,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 146 209,00 | 77 954,00 |
| Белгородская область | 527 723,00 | 6 053,00 |
| Брянская область | 373 679,00 | 4 635,00 |
| Владимирская область | 314 611,00 | 3 248,00 |
| Воронежская область | 767 040,00 | 7 570,00 |
| Ивановская область | 189 192,00 | 1 846,00 |
| Калужская область | 246 776,00 | 3 043,00 |
| Костромская область | 181 141,00 | 2 148,00 |
| Курская область | 368 566,00 | 3 965,00 |
| Липецкая область | 424 116,00 | 4 769,00 |
| Московская область | 1 566 716,00 | 16 515,00 |
| Орловская область | 255 258,00 | 3 196,00 |
| Рязанская область | 328 913,00 | 4 107,00 |
| Смоленская область | 261 764,00 | 2 625,00 |
| Тамбовская область | 428 505,00 | 4 037,00 |
| Тверская область | 322 809,00 | 3 367,00 |
| Тульская область | 359 303,00 | 4 284,00 |
| Ярославская область | 230 097,00 | 2 546,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 184 992,00 | 23 402,00 |
| Республика Карелия | 126 326,00 | 1 376,00 |
| Республика Коми | 187 080,00 | 2 454,00 |
| Архангельская область | 264 293,00 | 3 108,00 |
| Ненецкий автономный округ | 11 875,00 | 188,00 |
| Архангельская область без автономии | 252 418,00 | 2 919,00 |
| Вологодская область | 334 507,00 | 4 076,00 |
| Калининградская область | 224 246,00 | 3 218,00 |
| Ленинградская область | 629 462,00 | 4 708,00 |
| Мурманская область | 51 798,00 | 586,00 |
| Новгородская область | 176 581,00 | 1 932,00 |
| Псковская область | 190 699,00 | 1 944,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 6 183 317,00 | 77 777,00 |
| Республика Адыгея | 228 717,00 | 2 973,00 |
| Республика Калмыкия | 152 333,00 | 2 140,00 |
| Республика Крым | 937 902,00 | 12 575,00 |
| Краснодарский край | 2 512 923,00 | 29 957,00 |
| Астраханская область | 344 860,00 | 5 390,00 |
| Волгоградская область | 603 044,00 | 7 372,00 |
| Ростовская область | 1 371 600,00 | 16 899,00 |
| г. Севастополь | 31 938,00 | 471,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 903 458,00 | 88 957,00 |
| Республика Дагестан | 1 658 860,00 | 33 250,00 |
| Республика Ингушетия | 246 457,00 | 4 436,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 410 110,00 | 7 500,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 271 967,00 | 4 233,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 255 633,00 | 3 764,00 |
| Чеченская Республика | 884 158,00 | 19 796,00 |
| Ставропольский край | 1 176 273,00 | 15 978,00 |
| Приволжский федеральный округ | 8 470 199,00 | 111 056,00 |
| Республика Башкортостан | 1 586 916,00 | 22 344,00 |
| Республика Марий Эл | 237 018,00 | 3 375,00 |
| Республика Мордовия | 310 157,00 | 2 922,00 |
| Республика Татарстан | 924 675,00 | 11 532,00 |
| Удмуртская Республика | 525 148,00 | 8 353,00 |
| Чувашская Республика | 480 528,00 | 6 306,00 |
| Пермский край | 637 760,00 | 10 133,00 |
| Кировская область | 309 005,00 | 3 358,00 |
| Нижегородская область | 667 219,00 | 7 166,00 |
| Оренбургская область | 795 105,00 | 12 465,00 |
| Пензенская область | 429 932,00 | 4 476,00 |
| Самарская область | 637 250,00 | 7 914,00 |
| Саратовская область | 612 598,00 | 7 508,00 |
| Ульяновская область | 316 888,00 | 3 204,00 |
| Уральский федеральный округ | 2 332 362,00 | 35 575,00 |
| Курганская область | 322 111,00 | 4 290,00 |
| Свердловская область | 664 245,00 | 9 678,00 |
| Тюменская область | 735 234,00 | 12 252,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 131 458,00 | 2 191,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 78 832,00 | 1 755,00 |
| Тюменская область без автономий | 524 944,00 | 8 300,00 |
| Челябинская область | 610 772,00 | 9 355,00 |
| Сибирский федеральный округ | 4 440 862,00 | 67 990,00 |
| Республика Алтай | 146 966,00 | 3 006,00 |
| Республика Тыва | 143 567,00 | 3 424,00 |
| Республика Хакасия | 171 741,00 | 2 879,00 |
| Алтайский край | 1 018 445,00 | 13 181,00 |
| Красноярский край | 634 615,00 | 9 643,00 |
| Иркутская область | 511 301,00 | 9 157,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 382 481,00 | 5 044,00 |
| Новосибирская область | 586 519,00 | 8 354,00 |
| Омская область | 541 817,00 | 8 825,00 |
| Томская область | 303 410,00 | 4 477,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 233 911,00 | 34 712,00 |
| Республика Бурятия | 398 638,00 | 7 136,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 332 412,00 | 6 774,00 |
| Забайкальский край | 345 826,00 | 5 511,00 |
| Камчатский край | 68 895,00 | 848,00 |
| Приморский край | 434 731,00 | 5 300,00 |
| Хабаровский край | 230 379,00 | 3 243,00 |
| Амурская область | 261 464,00 | 3 880,00 |
| Магаданская область | 6 041,00 | 67,00 |
| Сахалинская область | 89 145,00 | 987,00 |
| Еврейская автономная область | 50 315,00 | 672,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 065,00 | 294,00 |
How to read this table
The variations between rows illustrate the scale of demographic processes, ranging from national totals to specific regions and districts. Comparing indicators across constituent entities reveals where the rural population is younger or older. The breakdown by sex and age within each row provides a detailed profile of the number of men and women of specific ages residing in rural areas within a given region
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — there are practically no gaps
More in the section Demography»
Period and application
The data are relevant for analyzing the dependency ratio and planning social infrastructure in rural areas. The information is presented as a single-year snapshot and covers all constituent entities of the Russian Federation. Rosstat data are published for specialists in demography, sociology, and regional management
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter