Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual number of rural female population by constituent entities of the Russian Federation, 2015

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

In 2015, a specific number of women resided in rural areas, with data distributed across all constituent entities of the Russian Federation. Table rows include federal districts and individual regions, totaling 97 rows. Columns show total numbers and distribution by age group, illustrating the age structure of the rural female population in each region

shown 25 largest of 97

Chart of average annual rural female population by Russian regions, 2015

Russian Federation 19.7m Central Federal District 3.8m Northwestern Federal District 1.1m Moscow Region 813,458 Voronezh Region 408,331 Belgorod Region 278,686 Belgorod Region 226,369 Tambov Region 224,541 Bryansk Region 197,597 Kursk Region 196,153 Tula Region 190,968 Ryazan Region 176,553 Tver Region 168,276 Vladimir Region 167,163 Oryol Region 136,478 Smolensk Region 135,947 Arkhangelsk Region 134,686 Kaluga Region 128,373 Yaroslavl Region 122,144 Ivanovo Region 98,136 Kostroma Region 95,497 Republic of Komi 95,050 Republic of Karelia 66,783 Nenets Autonomous Okrug 5,871 Moscow 0
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Five highest values: Russian Federation (19.7 million), Central Federal District (3.8 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Region (813 458), Voronezh Region (408 331). The gap between the highest and lowest is 3 356 times. The top five account for 90.1% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 19 701 640,00 251 659,00
Центральный федеральный округ 3 764 670,00 37 713,00
Белгородская область 278 686,00 2 907,00
Брянская область 197 597,00 2 216,00
Владимирская область 167 163,00 1 582,00
Воронежская область 408 331,00 3 690,00
Ивановская область 98 136,00 878,00
Калужская область 128 373,00 1 474,00
Костромская область 95 497,00 1 020,00
Курская область 196 153,00 1 958,00
Липецкая область 226 369,00 2 355,00
Московская область 813 458,00 7 836,00
Орловская область 136 478,00 1 544,00
Рязанская область 176 553,00 2 037,00
Смоленская область 135 947,00 1 247,00
Тамбовская область 224 541,00 1 955,00
Тверская область 168 276,00 1 660,00
Тульская область 190 968,00 2 104,00
Ярославская область 122 144,00 1 250,00
г. Москва 0,00 0,00
Северо-Западный федеральный округ 1 127 882,00 11 292,00
Республика Карелия 66 783,00 682,00
Республика Коми 95 050,00 1 194,00
Архангельская область 134 686,00 1 380,00
Ненецкий автономный округ 5 871,00 90,00
Архангельская область без автономии 128 815,00 1 289,00
Вологодская область 173 318,00 1 980,00
Калининградская область 114 544,00 1 622,00
Ленинградская область 325 324,00 2 286,00
Мурманская область 23 987,00 292,00
Новгородская область 94 349,00 942,00
Псковская область 99 841,00 914,00
г. Санкт-Петербург 0,00 0,00
Южный федеральный округ 3 242 494,00 37 755,00
Республика Адыгея 119 253,00 1 420,00
Республика Калмыкия 76 209,00 1 050,00
Республика Крым 497 688,00 6 166,00
Краснодарский край 1 324 367,00 14 469,00
Астраханская область 178 210,00 2 654,00
Волгоградская область 311 755,00 3 580,00
Ростовская область 718 251,00 8 186,00
г. Севастополь 16 761,00 230,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2 529 338,00 43 340,00
Республика Дагестан 849 492,00 16 178,00
Республика Ингушетия 130 991,00 2 142,00
Кабардино-Балкарская Республика 211 084,00 3 692,00
Карачаево-Черкесская Республика 142 021,00 2 042,00
Республика Северная Осетия – Алания 133 333,00 1 840,00
Чеченская Республика 448 650,00 9 664,00
Ставропольский край 613 767,00 7 782,00
Приволжский федеральный округ 4 390 945,00 53 911,00
Республика Башкортостан 814 140,00 10 978,00
Республика Марий Эл 120 557,00 1 665,00
Республика Мордовия 161 901,00 1 394,00
Республика Татарстан 477 152,00 5 618,00
Удмуртская Республика 270 448,00 4 020,00
Чувашская Республика 244 846,00 3 017,00
Пермский край 327 279,00 4 845,00
Кировская область 160 346,00 1 658,00
Нижегородская область 350 631,00 3 478,00
Оренбургская область 415 101,00 6 058,00
Пензенская область 227 250,00 2 140,00
Самарская область 333 373,00 3 826,00
Саратовская область 320 310,00 3 652,00
Ульяновская область 167 611,00 1 562,00
Уральский федеральный округ 1 211 692,00 17 400,00
Курганская область 169 276,00 2 101,00
Свердловская область 345 422,00 4 712,00
Тюменская область 375 946,00 5 938,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 64 228,00 1 068,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 39 502,00 863,00
Тюменская область без автономий 272 216,00 4 004,00
Челябинская область 321 048,00 4 649,00
Сибирский федеральный округ 2 305 879,00 33 268,00
Республика Алтай 75 821,00 1 472,00
Республика Тыва 73 363,00 1 703,00
Республика Хакасия 89 498,00 1 417,00
Алтайский край 539 198,00 6 442,00
Красноярский край 325 715,00 4 672,00
Иркутская область 261 583,00 4 449,00
Кемеровская область – Кузбасс 197 148,00 2 484,00
Новосибирская область 304 719,00 4 078,00
Омская область 281 090,00 4 328,00
Томская область 157 744,00 2 223,00
Дальневосточный федеральный округ 1 128 740,00 16 980,00
Республика Бурятия 205 197,00 3 469,00
Республика Саха (Якутия) 168 920,00 3 358,00
Забайкальский край 175 506,00 2 688,00
Камчатский край 34 266,00 402,00
Приморский край 218 838,00 2 602,00
Хабаровский край 113 219,00 1 557,00
Амурская область 132 278,00 1 906,00
Магаданская область 2 830,00 30,00
Сахалинская область 45 095,00 484,00
Еврейская автономная область 24 643,00 332,00
Чукотский автономный округ 7 948,00 152,00

How to read this table

Differences between rows allow for comparison of the demographic situation at the national, federal district, and individual regional levels. Comparing indicators across different entities reveals where the share of the rural female population is higher or where age distribution varies. This enables comparison of the demographic profiles of major districts with individual regions

What is visible in these numbers

The dataset includes indicators: Total; including by age, years

Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — there are practically no gaps

More in the section Demography»

Period and application

Data have been updated based on the 2020 All-Russian Population Census results. Information on the rural population and its age structure for 2015 is intended for demographers, rural development specialists, and government agencies involved in social infrastructure planning

How it is calculated

The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow