Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Female population by age in regions

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

In 2015, a specific number of women lived in the country's cities, and these statistics are broken down by age group. The table contains 97 rows, including data for the entire Russian Federation, federal districts, and individual subjects, such as the Belgorod Region. The columns allow for tracking the distribution of the female population from the total number to specific age categories

shown 25 largest of 97

Chart of the urban female population by region and age for 2015

Russian Federation 59.1m Central Federal District 17.6m Moscow 6.6m Northwestern Federal District 6.4m Moscow Region 3.3m Voronezh Region 854,949 Tula Region 653,544 Vladimir Region 605,613 Yaroslavl Region 575,519 Belgorod Region 557,637 Tver Region 546,202 Arkhangelsk Region 472,415 Bryansk Region 469,239 Ivanovo Region 461,110 Ryazan Region 445,792 Kaluga Region 424,920 Kursk Region 414,686 Belgorod Region 407,775 Smolensk Region 380,768 Republic of Komi 346,406 Tambov Region 343,215 Oryol Region 280,175 Republic of Karelia 262,537 Kostroma Region 250,302 Nenets Autonomous Okrug 16,021
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five highest values: Russian Federation (59.1 million), Central Federal District (17.6 million), Moscow (6.6 million), North-Western Federal District (6.4 million), Moscow Oblast (3.3 million). The gap between the highest and lowest is 3,691 times. The top five account for 91.4% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 59 140 680,00 684 200,00
Центральный федеральный округ 17 576 510,00 183 987,00
Белгородская область 557 637,00 5 779,00
Брянская область 469 239,00 4 602,00
Владимирская область 605 613,00 6 171,00
Воронежская область 854 949,00 8 665,00
Ивановская область 461 110,00 4 317,00
Калужская область 424 920,00 4 570,00
Костромская область 250 302,00 2 757,00
Курская область 414 686,00 4 502,00
Липецкая область 407 775,00 4 279,00
Московская область 3 306 204,00 42 062,00
Орловская область 280 175,00 2 530,00
Рязанская область 445 792,00 4 037,00
Смоленская область 380 768,00 3 658,00
Тамбовская область 343 215,00 2 804,00
Тверская область 546 202,00 5 488,00
Тульская область 653 544,00 5 640,00
Ярославская область 575 519,00 6 170,00
г. Москва 6 598 860,00 65 956,00
Северо-Западный федеральный округ 6 351 215,00 65 946,00
Республика Карелия 262 537,00 2 524,00
Республика Коми 346 406,00 3 982,00
Архангельская область 472 415,00 4 955,00
Ненецкий автономный округ 16 021,00 224,00
Архангельская область без автономии 456 394,00 4 732,00
Вологодская область 468 277,00 5 946,00
Калининградская область 400 951,00 4 370,00
Ленинградская область 636 574,00 5 218,00
Мурманская область 364 212,00 3 899,00
Новгородская область 245 286,00 2 640,00
Псковская область 249 048,00 2 472,00
г. Санкт-Петербург 2 905 509,00 29 940,00
Южный федеральный округ 5 544 682,00 65 034,00
Республика Адыгея 127 570,00 1 536,00
Республика Калмыкия 68 653,00 940,00
Республика Крым 531 207,00 5 705,00
Краснодарский край 1 628 153,00 22 454,00
Астраханская область 354 982,00 4 701,00
Волгоградская область 1 064 976,00 10 626,00
Ростовская область 1 562 734,00 16 784,00
г. Севастополь 206 407,00 2 288,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2 578 736,00 36 277,00
Республика Дагестан 703 982,00 10 332,00
Республика Ингушетия 114 440,00 2 278,00
Кабардино-Балкарская Республика 253 619,00 3 186,00
Карачаево-Черкесская Республика 109 141,00 1 276,00
Республика Северная Осетия – Алания 244 151,00 2 920,00
Чеченская Республика 248 964,00 6 072,00
Ставропольский край 904 439,00 10 213,00
Приволжский федеральный округ 11 619 283,00 136 290,00
Республика Башкортостан 1 364 585,00 18 374,00
Республика Марий Эл 247 465,00 3 180,00
Республика Мордовия 276 854,00 2 585,00
Республика Татарстан 1 617 070,00 21 998,00
Удмуртская Республика 540 514,00 6 692,00
Чувашская Республика 413 870,00 5 209,00
Пермский край 1 093 051,00 13 629,00
Кировская область 524 121,00 5 620,00
Нижегородская область 1 429 719,00 15 666,00
Оренбургская область 639 133,00 6 656,00
Пензенская область 504 954,00 5 035,00
Самарская область 1 415 315,00 15 788,00
Саратовская область 1 041 738,00 10 186,00
Ульяновская область 510 894,00 5 672,00
Уральский федеральный округ 5 364 245,00 71 156,00
Курганская область 293 356,00 3 622,00
Свердловская область 1 991 972,00 25 389,00
Тюменская область 1 502 486,00 23 086,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 771 979,00 12 380,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 222 263,00 3 027,00
Тюменская область без автономий 508 244,00 7 678,00
Челябинская область 1 576 431,00 19 059,00
Сибирский федеральный округ 6 938 634,00 85 845,00
Республика Алтай 35 018,00 450,00
Республика Тыва 92 516,00 2 147,00
Республика Хакасия 199 704,00 2 568,00
Алтайский край 720 399,00 8 489,00
Красноярский край 1 204 666,00 15 186,00
Иркутская область 1 041 415,00 13 370,00
Кемеровская область – Кузбасс 1 275 278,00 14 458,00
Новосибирская область 1 179 894,00 14 621,00
Омская область 777 165,00 9 593,00
Томская область 412 579,00 4 963,00
Дальневосточный федеральный округ 3 167 375,00 39 665,00
Республика Бурятия 310 920,00 4 509,00
Республика Саха (Якутия) 327 677,00 4 959,00
Забайкальский край 383 869,00 5 172,00
Камчатский край 121 507,00 1 545,00
Приморский край 789 421,00 8 936,00
Хабаровский край 586 670,00 7 264,00
Амурская область 290 902,00 3 418,00
Магаданская область 72 517,00 818,00
Сахалинская область 204 844,00 2 106,00
Еврейская автономная область 62 551,00 752,00
Чукотский автономный округ 16 497,00 186,00

How to read this table

The rows in the list allow for comparing the demographic situation in different parts of the country by choosing between the federal level and a specific region. It is possible to correlate the number of women in large federal districts with the figures for individual regions. The columns with age groups help to understand what share of the urban population belongs to the youth and what share to older generations

What is visible in these numbers

What is measured: Total; including by age, years

50 out of 50 possible values are filled (100%) — almost no empty cells remain

More in the section Demography»

Period and application

The 2015 data take into account the revised results of the 2020 All-Russian Population Census. The information is relevant for demographers, social infrastructure planners, and researchers of regional characteristics. The data are presented as a one-time snapshot without showing year-on-year dynamics

How it is calculated

Data on birth rates, death rates, and age structure are needed for social infrastructure planning, calculating the load on the pension system, and regional forecasts