Average annual number of rural men by age and region, 2014
In 2014, a specific number of men resided in rural settlements, and this table presents their distribution by age group. Rows are divided by federal subjects, from the national total to specific regions, allowing for a comparison of the rural male population across regions. Columns indicate the total number of rural men and their age distribution, with data adjusted based on the 2020 census results
Table of average annual rural male population by Russian region for 2014 with age distribution
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (18.2 million), Central Federal District (3.4 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Region (733 006), Voronezh Region (360 554). The gap between the largest and smallest is 2 963 times. The top five account for 90.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 18 213 513,00 | 278 973,00 |
| Центральный федеральный округ | 3 370 245,00 | 41 934,00 |
| Белгородская область | 247 167,00 | 3 302,00 |
| Брянская область | 177 328,00 | 2 471,00 |
| Владимирская область | 148 276,00 | 1 786,00 |
| Воронежская область | 360 554,00 | 4 182,00 |
| Ивановская область | 92 311,00 | 1 000,00 |
| Калужская область | 117 206,00 | 1 560,00 |
| Костромская область | 87 500,00 | 1 266,00 |
| Курская область | 174 088,00 | 2 277,00 |
| Липецкая область | 196 728,00 | 2 471,00 |
| Московская область | 733 006,00 | 8 328,00 |
| Орловская область | 120 654,00 | 1 817,00 |
| Рязанская область | 153 422,00 | 2 131,00 |
| Смоленская область | 125 950,00 | 1 526,00 |
| Тамбовская область | 206 980,00 | 2 145,00 |
| Тверская область | 157 026,00 | 1 944,00 |
| Тульская область | 164 576,00 | 2 236,00 |
| Ярославская область | 107 473,00 | 1 492,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 1 064 948,00 | 12 847,00 |
| Республика Карелия | 60 884,00 | 712,00 |
| Республика Коми | 94 313,00 | 1 352,00 |
| Архангельская область | 133 208,00 | 1 944,00 |
| Ненецкий автономный округ | 6 146,00 | 94,00 |
| Архангельская область без автономии | 127 062,00 | 1 850,00 |
| Вологодская область | 162 309,00 | 2 432,00 |
| Калининградская область | 108 530,00 | 1 668,00 |
| Ленинградская область | 302 050,00 | 2 224,00 |
| Мурманская область | 28 285,00 | 297,00 |
| Новгородская область | 83 370,00 | 1 082,00 |
| Псковская область | 91 999,00 | 1 136,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 2 927 884,00 | 40 976,00 |
| Республика Адыгея | 108 102,00 | 1 628,00 |
| Республика Калмыкия | 76 758,00 | 1 146,00 |
| Республика Крым | 435 472,00 | 6 506,00 |
| Краснодарский край | 1 181 055,00 | 15 540,00 |
| Астраханская область | 165 649,00 | 2 846,00 |
| Волгоградская область | 293 180,00 | 4 140,00 |
| Ростовская область | 653 565,00 | 8 957,00 |
| г. Севастополь | 14 103,00 | 213,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 356 110,00 | 46 906,00 |
| Республика Дагестан | 800 725,00 | 17 924,00 |
| Республика Ингушетия | 115 734,00 | 2 432,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 196 683,00 | 3 771,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 129 473,00 | 2 188,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 122 143,00 | 2 020,00 |
| Чеченская Республика | 428 848,00 | 10 274,00 |
| Ставропольский край | 562 504,00 | 8 297,00 |
| Приволжский федеральный округ | 4 099 078,00 | 60 547,00 |
| Республика Башкортостан | 772 201,00 | 11 644,00 |
| Республика Марий Эл | 118 054,00 | 1 874,00 |
| Республика Мордовия | 149 600,00 | 1 576,00 |
| Республика Татарстан | 446 373,00 | 6 325,00 |
| Удмуртская Республика | 256 087,00 | 4 548,00 |
| Чувашская Республика | 239 021,00 | 3 439,00 |
| Пермский край | 312 268,00 | 5 697,00 |
| Кировская область | 152 420,00 | 1 788,00 |
| Нижегородская область | 319 804,00 | 3 996,00 |
| Оренбургская область | 381 268,00 | 6 748,00 |
| Пензенская область | 203 970,00 | 2 384,00 |
| Самарская область | 302 262,00 | 4 426,00 |
| Саратовская область | 294 440,00 | 4 260,00 |
| Ульяновская область | 151 310,00 | 1 842,00 |
| Уральский федеральный округ | 1 127 451,00 | 19 514,00 |
| Курганская область | 156 566,00 | 2 478,00 |
| Свердловская область | 322 597,00 | 5 352,00 |
| Тюменская область | 357 547,00 | 6 462,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 67 078,00 | 1 175,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 39 670,00 | 906,00 |
| Тюменская область без автономий | 250 799,00 | 4 380,00 |
| Челябинская область | 290 741,00 | 5 222,00 |
| Сибирский федеральный округ | 2 150 880,00 | 37 652,00 |
| Республика Алтай | 71 198,00 | 1 646,00 |
| Республика Тыва | 69 970,00 | 1 959,00 |
| Республика Хакасия | 82 316,00 | 1 542,00 |
| Алтайский край | 486 130,00 | 7 266,00 |
| Красноярский край | 312 551,00 | 5 373,00 |
| Иркутская область | 248 249,00 | 5 048,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 187 502,00 | 2 867,00 |
| Новосибирская область | 283 892,00 | 4 615,00 |
| Омская область | 262 628,00 | 4 866,00 |
| Томская область | 146 444,00 | 2 470,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 1 116 917,00 | 18 597,00 |
| Республика Бурятия | 192 675,00 | 3 807,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 163 659,00 | 3 515,00 |
| Забайкальский край | 173 016,00 | 2 944,00 |
| Камчатский край | 35 307,00 | 450,00 |
| Приморский край | 219 497,00 | 2 904,00 |
| Хабаровский край | 119 260,00 | 1 708,00 |
| Амурская область | 130 383,00 | 2 231,00 |
| Магаданская область | 3 314,00 | 49,00 |
| Сахалинская область | 44 987,00 | 492,00 |
| Еврейская автономная область | 26 513,00 | 358,00 |
| Чукотский автономный округ | 8 306,00 | 139,00 |
How to read this table
The row breakdown allows for an analysis of the population structure at the national, federal district, and regional levels. By comparing regional indicators, one can assess where the rural male population is most numerous and where it is significantly lower compared to other territories. Age group columns help track the demographic composition of the male rural population in each specific subject
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%; there are practically no data gaps
More in the section Demography»
Period and application
Data for 2014 has been updated using the results of the 2020 All-Russian Population Census. Information across ninety-seven rows covers the entire Russian Federation and its administrative units. These data are useful for demographers, government officials, and anyone studying the composition of the rural population in different parts of the country
How it is calculated
Data on birth rates, death rates, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter