Average annual number of urban male population by constituent entities of the Russian Federation, 2014
This dataset provides the number of males living in Russian cities in 2014, updated based on 2020 census data. The list contains 97 rows covering the entire country, federal districts, and individual subjects. Each row provides the total urban male population and its distribution across different age groups
Table of average annual urban male population by constituent entity of the Russian Federation for 2014, broken down by age
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (49.7 million), Central Federal District (14.7 million), Moscow (5.6 million), North-Western Federal District (5.3 million), Moscow Region (2.8 million). The gap between the highest and lowest is 3,472 times. The top five account for 91.6% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 49 677 477,00 | 702 980,00 |
| Центральный федеральный округ | 14 669 116,00 | 189 601,00 |
| Белгородская область | 465 867,00 | 5 843,00 |
| Брянская область | 386 125,00 | 4 596,00 |
| Владимирская область | 490 224,00 | 6 238,00 |
| Воронежская область | 711 046,00 | 8 574,00 |
| Ивановская область | 364 966,00 | 4 533,00 |
| Калужская область | 359 307,00 | 4 486,00 |
| Костромская область | 205 070,00 | 2 776,00 |
| Курская область | 331 541,00 | 4 534,00 |
| Липецкая область | 335 389,00 | 4 304,00 |
| Московская область | 2 807 701,00 | 43 654,00 |
| Орловская область | 225 715,00 | 2 484,00 |
| Рязанская область | 364 719,00 | 4 154,00 |
| Смоленская область | 312 346,00 | 3 810,00 |
| Тамбовская область | 286 146,00 | 2 850,00 |
| Тверская область | 441 230,00 | 5 663,00 |
| Тульская область | 527 005,00 | 5 416,00 |
| Ярославская область | 458 343,00 | 6 294,00 |
| г. Москва | 5 596 376,00 | 69 392,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 5 301 026,00 | 66 746,00 |
| Республика Карелия | 216 603,00 | 2 518,00 |
| Республика Коми | 302 828,00 | 4 113,00 |
| Архангельская область | 405 329,00 | 5 258,00 |
| Ненецкий автономный округ | 14 308,00 | 233,00 |
| Архангельская область без автономии | 391 021,00 | 5 026,00 |
| Вологодская область | 386 365,00 | 5 898,00 |
| Калининградская область | 346 485,00 | 4 516,00 |
| Ленинградская область | 544 840,00 | 5 176,00 |
| Мурманская область | 327 883,00 | 4 136,00 |
| Новгородская область | 194 041,00 | 2 716,00 |
| Псковская область | 204 062,00 | 2 403,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 372 590,00 | 30 012,00 |
| Южный федеральный округ | 4 662 684,00 | 64 927,00 |
| Республика Адыгея | 105 071,00 | 1 434,00 |
| Республика Калмыкия | 57 927,00 | 1 005,00 |
| Республика Крым | 429 972,00 | 5 454,00 |
| Краснодарский край | 1 374 310,00 | 22 508,00 |
| Астраханская область | 308 889,00 | 4 934,00 |
| Волгоградская область | 901 870,00 | 10 836,00 |
| Ростовская область | 1 320 166,00 | 16 746,00 |
| г. Севастополь | 164 479,00 | 2 010,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 250 444,00 | 37 752,00 |
| Республика Дагестан | 646 591,00 | 10 968,00 |
| Республика Ингушетия | 95 709,00 | 2 540,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 211 036,00 | 3 298,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 88 946,00 | 1 294,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 204 385,00 | 3 048,00 |
| Чеченская Республика | 242 702,00 | 6 519,00 |
| Ставропольский край | 761 075,00 | 10 085,00 |
| Приволжский федеральный округ | 9 599 463,00 | 139 496,00 |
| Республика Башкортостан | 1 153 645,00 | 19 184,00 |
| Республика Марий Эл | 203 012,00 | 3 275,00 |
| Республика Мордовия | 224 038,00 | 2 680,00 |
| Республика Татарстан | 1 352 955,00 | 22 538,00 |
| Удмуртская Республика | 436 851,00 | 6 778,00 |
| Чувашская Республика | 334 002,00 | 5 340,00 |
| Пермский край | 893 043,00 | 14 023,00 |
| Кировская область | 434 037,00 | 5 596,00 |
| Нижегородская область | 1 156 972,00 | 15 762,00 |
| Оренбургская область | 538 497,00 | 7 034,00 |
| Пензенская область | 413 647,00 | 5 010,00 |
| Самарская область | 1 171 883,00 | 16 002,00 |
| Саратовская область | 859 414,00 | 10 520,00 |
| Ульяновская область | 427 467,00 | 5 754,00 |
| Уральский федеральный округ | 4 568 009,00 | 74 154,00 |
| Курганская область | 238 346,00 | 3 656,00 |
| Свердловская область | 1 664 495,00 | 26 524,00 |
| Тюменская область | 1 356 057,00 | 24 020,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 714 382,00 | 13 174,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 223 328,00 | 3 104,00 |
| Тюменская область без автономий | 418 347,00 | 7 742,00 |
| Челябинская область | 1 309 111,00 | 19 954,00 |
| Сибирский федеральный округ | 5 806 475,00 | 89 378,00 |
| Республика Алтай | 27 539,00 | 507,00 |
| Республика Тыва | 79 434,00 | 2 008,00 |
| Республика Хакасия | 165 793,00 | 2 698,00 |
| Алтайский край | 597 203,00 | 8 836,00 |
| Красноярский край | 1 019 435,00 | 15 597,00 |
| Иркутская область | 867 394,00 | 14 016,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 060 785,00 | 15 788,00 |
| Новосибирская область | 987 269,00 | 14 988,00 |
| Омская область | 645 876,00 | 9 856,00 |
| Томская область | 355 747,00 | 5 084,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 820 260,00 | 40 926,00 |
| Республика Бурятия | 268 676,00 | 4 788,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 299 501,00 | 5 157,00 |
| Забайкальский край | 339 655,00 | 5 474,00 |
| Камчатский край | 119 728,00 | 1 612,00 |
| Приморский край | 699 786,00 | 8 827,00 |
| Хабаровский край | 515 834,00 | 7 506,00 |
| Амурская область | 252 004,00 | 3 524,00 |
| Магаданская область | 68 858,00 | 896,00 |
| Сахалинская область | 186 498,00 | 2 190,00 |
| Еврейская автономная область | 52 786,00 | 758,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 934,00 | 194,00 |
How to read this table
The rows vary by territorial coverage, ranging from the Russian Federation as a whole to specific regions and districts. Comparing these figures allows for an assessment of the urban male population share across different parts of the country and an analysis of the age structure in each region. The data enables comparison of urban resident numbers between different federal districts
What is visible in these numbers
The dataset includes the following indicators: Total; including by age, years
Cells with numbers: 50 out of 50 (100%), meaning the table is almost entirely filled
More in the section Demography»
Period and application
The 2014 data has been updated using the results of the 2020 All-Russian Population Census. Figures are presented in absolute values. This information is useful for demographers, sociologists, and specialists involved in urban infrastructure planning and the analysis of population age and sex structures
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter