Average annual rural population by regions, sex and age
The number of rural residents in each region of the country in 2014 can be found in this data. The rows cover Russia as a whole, federal districts, and individual constituent entities, allowing for comparisons of population scales across different parts of the country. The columns break down the data by sex and age categories, ranging from total population to specific age groups. This information has been updated based on the results of the 2020 All-Russian Population Census
Chart of average annual rural population by sex and age in Russian regions for 2014
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (38 million), Central Federal District (7.1 million), North-Western Federal District (2.2 million), Moscow Region (1.5 million), Voronezh Region (772 186). The gap between the highest and lowest is 3 122 times. The top five account for 90.1% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 37 975 413,00 | 542 355,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 136 808,00 | 81 168,00 |
| Белгородская область | 525 319,00 | 6 313,00 |
| Брянская область | 377 231,00 | 4 793,00 |
| Владимирская область | 317 166,00 | 3 442,00 |
| Воронежская область | 772 186,00 | 8 246,00 |
| Ивановская область | 192 263,00 | 1 968,00 |
| Калужская область | 244 677,00 | 3 022,00 |
| Костромская область | 185 286,00 | 2 423,00 |
| Курская область | 372 687,00 | 4 337,00 |
| Липецкая область | 423 026,00 | 4 823,00 |
| Московская область | 1 528 043,00 | 15 897,00 |
| Орловская область | 259 645,00 | 3 517,00 |
| Рязанская область | 331 729,00 | 4 204,00 |
| Смоленская область | 262 927,00 | 2 904,00 |
| Тамбовская область | 434 741,00 | 4 216,00 |
| Тверская область | 328 763,00 | 3 844,00 |
| Тульская область | 351 742,00 | 4 335,00 |
| Ярославская область | 229 377,00 | 2 884,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 200 892,00 | 24 635,00 |
| Республика Карелия | 129 265,00 | 1 381,00 |
| Республика Коми | 191 264,00 | 2 626,00 |
| Архангельская область | 271 491,00 | 3 432,00 |
| Ненецкий автономный округ | 12 163,00 | 183,00 |
| Архангельская область без автономии | 259 328,00 | 3 249,00 |
| Вологодская область | 338 264,00 | 4 720,00 |
| Калининградская область | 221 662,00 | 3 282,00 |
| Ленинградская область | 623 596,00 | 4 354,00 |
| Мурманская область | 52 560,00 | 567,00 |
| Новгородская область | 179 351,00 | 2 132,00 |
| Псковская область | 193 439,00 | 2 141,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 6 160 668,00 | 79 696,00 |
| Республика Адыгея | 226 033,00 | 3 106,00 |
| Республика Калмыкия | 153 819,00 | 2 260,00 |
| Республика Крым | 928 141,00 | 12 576,00 |
| Краснодарский край | 2 498 973,00 | 30 197,00 |
| Астраханская область | 342 687,00 | 5 606,00 |
| Волгоградская область | 607 849,00 | 8 150,00 |
| Ростовская область | 1 373 265,00 | 17 381,00 |
| г. Севастополь | 29 901,00 | 420,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 876 535,00 | 91 550,00 |
| Республика Дагестан | 1 644 118,00 | 35 047,00 |
| Республика Ингушетия | 249 325,00 | 4 660,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 405 635,00 | 7 463,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 271 503,00 | 4 221,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 255 631,00 | 3 915,00 |
| Чеченская Республика | 872 778,00 | 20 068,00 |
| Ставропольский край | 1 177 545,00 | 16 176,00 |
| Приволжский федеральный округ | 8 523 303,00 | 117 463,00 |
| Республика Башкортостан | 1 587 607,00 | 22 860,00 |
| Республика Марий Эл | 240 237,00 | 3 644,00 |
| Республика Мордовия | 313 863,00 | 3 034,00 |
| Республика Татарстан | 924 402,00 | 12 228,00 |
| Удмуртская Республика | 528 555,00 | 8 814,00 |
| Чувашская Республика | 488 507,00 | 6 705,00 |
| Пермский край | 641 316,00 | 10 586,00 |
| Кировская область | 316 771,00 | 3 561,00 |
| Нижегородская область | 674 788,00 | 7 778,00 |
| Оренбургская область | 798 345,00 | 13 179,00 |
| Пензенская область | 433 638,00 | 4 610,00 |
| Самарская область | 634 654,00 | 8 508,00 |
| Саратовская область | 618 618,00 | 8 314,00 |
| Ульяновская область | 322 002,00 | 3 642,00 |
| Уральский федеральный округ | 2 346 958,00 | 38 066,00 |
| Курганская область | 330 074,00 | 4 796,00 |
| Свердловская область | 672 226,00 | 10 510,00 |
| Тюменская область | 731 328,00 | 12 526,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 130 930,00 | 2 233,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 79 004,00 | 1 774,00 |
| Тюменская область без автономий | 521 394,00 | 8 514,00 |
| Челябинская область | 613 330,00 | 10 234,00 |
| Сибирский федеральный округ | 4 475 915,00 | 73 660,00 |
| Республика Алтай | 146 961,00 | 3 186,00 |
| Республика Тыва | 143 202,00 | 3 889,00 |
| Республика Хакасия | 172 202,00 | 3 008,00 |
| Алтайский край | 1 032 443,00 | 14 248,00 |
| Красноярский край | 641 893,00 | 10 491,00 |
| Иркутская область | 508 593,00 | 9 814,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 387 561,00 | 5 659,00 |
| Новосибирская область | 590 982,00 | 9 077,00 |
| Омская область | 546 895,00 | 9 529,00 |
| Томская область | 305 183,00 | 4 759,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 254 334,00 | 36 117,00 |
| Республика Бурятия | 397 594,00 | 7 311,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 332 500,00 | 6 919,00 |
| Забайкальский край | 351 396,00 | 5 699,00 |
| Камчатский край | 69 958,00 | 872,00 |
| Приморский край | 440 405,00 | 5 605,00 |
| Хабаровский край | 233 778,00 | 3 336,00 |
| Амурская область | 263 324,00 | 4 323,00 |
| Магаданская область | 6 187,00 | 95,00 |
| Сахалинская область | 90 663,00 | 988,00 |
| Еврейская автономная область | 52 053,00 | 686,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 476,00 | 283,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for an analysis of population structure not only at the national level but also for specific regions or districts. By comparing indicators across different constituent entities, one can assess where the rural population is larger or has an older age profile. The column data enables comparison of the number of males and females in rural areas and tracks the age composition of residents in each region
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
Cells with numbers 50 out of 50 (100%) — almost no empty cells remain
More in the section Demography»
Period and application
The 2014 data has been updated based on the 2020 census results. This data is useful for demographers, agricultural specialists, and regional authorities for social infrastructure planning. The information is presented as a static snapshot reflecting the situation in rural settlements during the specified period
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter