Population by sex and age by regions, M+F_U
In 2014, adjusted for 2020 census revisions, the country's urban population was distributed across various age groups and by sex. Ninety-seven rows present data for the Russian Federation, federal districts, and individual subjects. Columns display total urban population and the share of different age categories, helping to assess the demographic composition of each territory
Chart of urban population by sex and age in Russian regions, 2014
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (108.5 million), Central Federal District (32.1 million), Moscow (12.1 million), North-Western Federal District (11.6 million), Moscow Region (6.1 million). The gap between the highest and lowest is 3,607 times. The top five account for 91.4% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 108 532 756,00 | 1 365 430,00 |
| Центральный федеральный округ | 32 125 871,00 | 366 607,00 |
| Белгородская область | 1 022 340,00 | 11 563,00 |
| Брянская область | 858 167,00 | 8 907,00 |
| Владимирская область | 1 097 976,00 | 12 147,00 |
| Воронежская область | 1 562 446,00 | 16 736,00 |
| Ивановская область | 830 682,00 | 8 861,00 |
| Калужская область | 781 823,00 | 8 772,00 |
| Костромская область | 456 388,00 | 5 436,00 |
| Курская область | 743 585,00 | 8 795,00 |
| Липецкая область | 743 130,00 | 8 323,00 |
| Московская область | 6 064 963,00 | 83 179,00 |
| Орловская область | 506 684,00 | 4 843,00 |
| Рязанская область | 810 589,00 | 8 114,00 |
| Смоленская область | 695 845,00 | 7 380,00 |
| Тамбовская область | 630 559,00 | 5 552,00 |
| Тверская область | 990 060,00 | 10 999,00 |
| Тульская область | 1 185 402,00 | 10 696,00 |
| Ярославская область | 1 035 462,00 | 12 272,00 |
| г. Москва | 12 109 770,00 | 134 032,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 11 620 971,00 | 129 948,00 |
| Республика Карелия | 482 468,00 | 4 998,00 |
| Республика Коми | 653 823,00 | 8 121,00 |
| Архангельская область | 883 415,00 | 10 162,00 |
| Ненецкий автономный округ | 30 089,00 | 443,00 |
| Архангельская область без автономии | 853 326,00 | 9 721,00 |
| Вологодская область | 853 498,00 | 11 472,00 |
| Калининградская область | 745 393,00 | 8 756,00 |
| Ленинградская область | 1 175 577,00 | 10 090,00 |
| Мурманская область | 696 435,00 | 8 124,00 |
| Новгородская область | 439 617,00 | 5 238,00 |
| Псковская область | 454 788,00 | 4 701,00 |
| г. Санкт-Петербург | 5 235 957,00 | 58 286,00 |
| Южный федеральный округ | 10 163 401,00 | 126 321,00 |
| Республика Адыгея | 231 138,00 | 2 752,00 |
| Республика Калмыкия | 126 680,00 | 1 963,00 |
| Республика Крым | 956 332,00 | 10 597,00 |
| Краснодарский край | 2 975 648,00 | 43 807,00 |
| Астраханская область | 665 600,00 | 9 440,00 |
| Волгоградская область | 1 968 970,00 | 21 180,00 |
| Ростовская область | 2 882 460,00 | 32 704,00 |
| г. Севастополь | 356 573,00 | 3 878,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 806 871,00 | 72 780,00 |
| Республика Дагестан | 1 345 855,00 | 20 765,00 |
| Республика Ингушетия | 205 162,00 | 4 902,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 464 471,00 | 6 429,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 198 743,00 | 2 512,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 448 715,00 | 5 950,00 |
| Чеченская Республика | 485 977,00 | 12 657,00 |
| Ставропольский край | 1 657 948,00 | 19 565,00 |
| Приволжский федеральный округ | 21 205 606,00 | 271 601,00 |
| Республика Башкортостан | 2 512 917,00 | 37 228,00 |
| Республика Марий Эл | 449 412,00 | 6 394,00 |
| Республика Мордовия | 499 968,00 | 5 233,00 |
| Республика Татарстан | 2 956 641,00 | 43 886,00 |
| Удмуртская Республика | 977 295,00 | 13 274,00 |
| Чувашская Республика | 745 017,00 | 10 261,00 |
| Пермский край | 1 985 811,00 | 27 391,00 |
| Кировская область | 961 717,00 | 10 908,00 |
| Нижегородская область | 2 589 492,00 | 30 790,00 |
| Оренбургская область | 1 182 671,00 | 13 672,00 |
| Пензенская область | 920 080,00 | 9 972,00 |
| Самарская область | 2 587 639,00 | 31 196,00 |
| Саратовская область | 1 897 958,00 | 20 280,00 |
| Ульяновская область | 938 988,00 | 11 116,00 |
| Уральский федеральный округ | 9 903 670,00 | 144 342,00 |
| Курганская область | 532 786,00 | 7 210,00 |
| Свердловская область | 3 651 604,00 | 51 530,00 |
| Тюменская область | 2 838 088,00 | 46 784,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 477 308,00 | 25 712,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 447 139,00 | 6 084,00 |
| Тюменская область без автономий | 913 641,00 | 14 988,00 |
| Челябинская область | 2 881 192,00 | 38 818,00 |
| Сибирский федеральный округ | 12 718 865,00 | 174 051,00 |
| Республика Алтай | 62 191,00 | 991,00 |
| Республика Тыва | 170 714,00 | 4 052,00 |
| Республика Хакасия | 364 025,00 | 5 302,00 |
| Алтайский край | 1 319 021,00 | 17 294,00 |
| Красноярский край | 2 216 120,00 | 30 319,00 |
| Иркутская область | 1 910 076,00 | 27 244,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 337 954,00 | 30 630,00 |
| Новосибирская область | 2 153 430,00 | 29 054,00 |
| Омская область | 1 420 055,00 | 19 287,00 |
| Томская область | 765 279,00 | 9 878,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 5 987 501,00 | 79 780,00 |
| Республика Бурятия | 577 302,00 | 9 282,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 625 088,00 | 10 001,00 |
| Забайкальский край | 724 049,00 | 10 707,00 |
| Камчатский край | 242 073,00 | 3 151,00 |
| Приморский край | 1 488 378,00 | 17 459,00 |
| Хабаровский край | 1 102 548,00 | 14 499,00 |
| Амурская область | 544 301,00 | 6 867,00 |
| Магаданская область | 142 420,00 | 1 750,00 |
| Сахалинская область | 392 337,00 | 4 194,00 |
| Еврейская автономная область | 115 642,00 | 1 488,00 |
| Чукотский автономный округ | 33 363,00 | 382,00 |
How to read this table
Rows vary in scope from national and federal district totals to data for individual regions. Comparing these series allows for an analysis of urban population numbers across subjects and the distribution of age groups at the district or national level. This helps identify regional demographic characteristics relative to the Russian average
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
Of 50 possible values, 50 (100%) are filled, meaning the table is almost entirely complete
More in the section Demography»
Period and application
Data is relevant for analyzing the urban demographic situation as of 2014. Information on rural areas is excluded; only urban population data is provided. These statistics are useful for demographers, regional administrations, and those involved in social infrastructure planning or studying the age structure of the population in Russian subjects
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter