Average annual population by sex and age by constituent entities of the Russian Federation, 2014
In 2014, the population of the country and each region was distributed by sex and age categories. Rows correspond to federal districts and individual constituent entities, showing the demographic structure of all of Russia. Columns contain total population and age breakdowns, allowing for comparison of population structure in urban and rural areas. Data incorporates the results of the 2020 All-Russian Population Census
Chart of the average annual population of Russia by sex and age for 2014
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (146.5 million), Central Federal District (39.3 million), North-Western Federal District (13.8 million), Moscow (12.1 million), Moscow Region (7.6 million). The gap between the highest and lowest is 3,467 times. The top five account for 90.8% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 146 508 169,00 | 1 907 785,00 |
| Центральный федеральный округ | 39 262 679,00 | 447 775,00 |
| Белгородская область | 1 547 659,00 | 17 876,00 |
| Брянская область | 1 235 398,00 | 13 700,00 |
| Владимирская область | 1 415 142,00 | 15 589,00 |
| Воронежская область | 2 334 632,00 | 24 982,00 |
| Ивановская область | 1 022 945,00 | 10 829,00 |
| Калужская область | 1 026 500,00 | 11 794,00 |
| Костромская область | 641 674,00 | 7 859,00 |
| Курская область | 1 116 272,00 | 13 132,00 |
| Липецкая область | 1 166 156,00 | 13 146,00 |
| Московская область | 7 593 006,00 | 99 076,00 |
| Орловская область | 766 329,00 | 8 360,00 |
| Рязанская область | 1 142 318,00 | 12 318,00 |
| Смоленская область | 958 772,00 | 10 284,00 |
| Тамбовская область | 1 065 300,00 | 9 768,00 |
| Тверская область | 1 318 823,00 | 14 843,00 |
| Тульская область | 1 537 144,00 | 15 031,00 |
| Ярославская область | 1 264 839,00 | 15 156,00 |
| г. Москва | 12 109 770,00 | 134 032,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 13 821 863,00 | 154 583,00 |
| Республика Карелия | 611 733,00 | 6 379,00 |
| Республика Коми | 845 087,00 | 10 747,00 |
| Архангельская область | 1 154 906,00 | 13 594,00 |
| Ненецкий автономный округ | 42 252,00 | 626,00 |
| Архангельская область без автономии | 1 112 654,00 | 12 970,00 |
| Вологодская область | 1 191 762,00 | 16 192,00 |
| Калининградская область | 967 055,00 | 12 038,00 |
| Ленинградская область | 1 799 173,00 | 14 444,00 |
| Мурманская область | 748 995,00 | 8 691,00 |
| Новгородская область | 618 968,00 | 7 370,00 |
| Псковская область | 648 227,00 | 6 842,00 |
| г. Санкт-Петербург | 5 235 957,00 | 58 286,00 |
| Южный федеральный округ | 16 324 069,00 | 206 017,00 |
| Республика Адыгея | 457 171,00 | 5 858,00 |
| Республика Калмыкия | 280 499,00 | 4 223,00 |
| Республика Крым | 1 884 473,00 | 23 173,00 |
| Краснодарский край | 5 474 621,00 | 74 004,00 |
| Астраханская область | 1 008 287,00 | 15 046,00 |
| Волгоградская область | 2 576 819,00 | 29 330,00 |
| Ростовская область | 4 255 725,00 | 50 085,00 |
| г. Севастополь | 386 474,00 | 4 298,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 9 683 406,00 | 164 330,00 |
| Республика Дагестан | 2 989 973,00 | 55 812,00 |
| Республика Ингушетия | 454 487,00 | 9 562,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 870 106,00 | 13 892,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 470 246,00 | 6 733,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 704 346,00 | 9 865,00 |
| Чеченская Республика | 1 358 755,00 | 32 725,00 |
| Ставропольский край | 2 835 493,00 | 35 741,00 |
| Приволжский федеральный округ | 29 728 909,00 | 389 064,00 |
| Республика Башкортостан | 4 100 524,00 | 60 088,00 |
| Республика Марий Эл | 689 649,00 | 10 038,00 |
| Республика Мордовия | 813 831,00 | 8 267,00 |
| Республика Татарстан | 3 881 043,00 | 56 114,00 |
| Удмуртская Республика | 1 505 850,00 | 22 088,00 |
| Чувашская Республика | 1 233 524,00 | 16 966,00 |
| Пермский край | 2 627 127,00 | 37 977,00 |
| Кировская область | 1 278 488,00 | 14 469,00 |
| Нижегородская область | 3 264 280,00 | 38 568,00 |
| Оренбургская область | 1 981 016,00 | 26 851,00 |
| Пензенская область | 1 353 718,00 | 14 582,00 |
| Самарская область | 3 222 293,00 | 39 704,00 |
| Саратовская область | 2 516 576,00 | 28 594,00 |
| Ульяновская область | 1 260 990,00 | 14 758,00 |
| Уральский федеральный округ | 12 250 628,00 | 182 408,00 |
| Курганская область | 862 860,00 | 12 006,00 |
| Свердловская область | 4 323 830,00 | 62 040,00 |
| Тюменская область | 3 569 416,00 | 59 310,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 608 238,00 | 27 945,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 526 143,00 | 7 858,00 |
| Тюменская область без автономий | 1 435 035,00 | 23 502,00 |
| Челябинская область | 3 494 522,00 | 49 052,00 |
| Сибирский федеральный округ | 17 194 780,00 | 247 711,00 |
| Республика Алтай | 209 152,00 | 4 177,00 |
| Республика Тыва | 313 916,00 | 7 941,00 |
| Республика Хакасия | 536 227,00 | 8 310,00 |
| Алтайский край | 2 351 464,00 | 31 542,00 |
| Красноярский край | 2 858 013,00 | 40 810,00 |
| Иркутская область | 2 418 669,00 | 37 058,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 725 515,00 | 36 289,00 |
| Новосибирская область | 2 744 412,00 | 38 131,00 |
| Омская область | 1 966 950,00 | 28 816,00 |
| Томская область | 1 070 462,00 | 14 637,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 8 241 835,00 | 115 897,00 |
| Республика Бурятия | 974 896,00 | 16 593,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 957 588,00 | 16 920,00 |
| Забайкальский край | 1 075 445,00 | 16 406,00 |
| Камчатский край | 312 031,00 | 4 023,00 |
| Приморский край | 1 928 783,00 | 23 064,00 |
| Хабаровский край | 1 336 326,00 | 17 835,00 |
| Амурская область | 807 625,00 | 11 190,00 |
| Магаданская область | 148 607,00 | 1 845,00 |
| Сахалинская область | 483 000,00 | 5 182,00 |
| Еврейская автономная область | 167 695,00 | 2 174,00 |
| Чукотский автономный округ | 49 839,00 | 665,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for comparison of indicators by federal districts and specific regions, cities, and rural areas. Comparing them allows for determining where the population is older or younger, as well as where there is a male or female predominance. The table presents data for 97 rows, including both national totals and data for individual constituent entities
What is visible in these numbers
The set includes the following indicators: Total; including by age, years
50 out of 50 possible values are filled (100%); there are practically no data gaps
More in the section Demography»
Period and application
2014 data has been updated using 2020 census data. Information is presented as a single snapshot without annual dynamics. The statistics are useful for demographers, regional authorities, and researchers to analyze the current population structure by constituent entity of the Russian Federation
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter