Average annual number of females in the urban population by regions
In 2014, there were 58,855,279 women living in urban areas of the country, and this dataset provides detailed statistics for each constituent entity of the Russian Federation. The rows include the national total, data for federal districts, and individual regions, which helps assess the scale of the demographic situation in different parts of Russia. Information is broken down by age group, allowing for an analysis of both the total urban female population and its age composition
Average annual urban female population by Russian regions for 2014
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (58.9 million), Central Federal District (17.5 million), Moscow (6.5 million), North-Western Federal District (6.3 million), Moscow Region (3.3 million). The gap between the highest and lowest is 3,730 times. The top five account for 91.3% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 58 855 279,00 | 662 450,00 |
| Центральный федеральный округ | 17 456 755,00 | 177 006,00 |
| Белгородская область | 556 473,00 | 5 720,00 |
| Брянская область | 472 042,00 | 4 311,00 |
| Владимирская область | 607 752,00 | 5 909,00 |
| Воронежская область | 851 400,00 | 8 162,00 |
| Ивановская область | 465 716,00 | 4 328,00 |
| Калужская область | 422 516,00 | 4 286,00 |
| Костромская область | 251 318,00 | 2 660,00 |
| Курская область | 412 044,00 | 4 261,00 |
| Липецкая область | 407 741,00 | 4 019,00 |
| Московская область | 3 257 262,00 | 39 525,00 |
| Орловская область | 280 969,00 | 2 359,00 |
| Рязанская область | 445 870,00 | 3 960,00 |
| Смоленская область | 383 499,00 | 3 570,00 |
| Тамбовская область | 344 413,00 | 2 702,00 |
| Тверская область | 548 830,00 | 5 336,00 |
| Тульская область | 658 397,00 | 5 280,00 |
| Ярославская область | 577 119,00 | 5 978,00 |
| г. Москва | 6 513 394,00 | 64 640,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 6 319 945,00 | 63 202,00 |
| Республика Карелия | 265 865,00 | 2 480,00 |
| Республика Коми | 350 995,00 | 4 008,00 |
| Архангельская область | 478 086,00 | 4 904,00 |
| Ненецкий автономный округ | 15 781,00 | 210,00 |
| Архангельская область без автономии | 462 305,00 | 4 695,00 |
| Вологодская область | 467 133,00 | 5 574,00 |
| Калининградская область | 398 908,00 | 4 240,00 |
| Ленинградская область | 630 737,00 | 4 914,00 |
| Мурманская область | 368 552,00 | 3 988,00 |
| Новгородская область | 245 576,00 | 2 522,00 |
| Псковская область | 250 726,00 | 2 298,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 863 367,00 | 28 274,00 |
| Южный федеральный округ | 5 500 717,00 | 61 394,00 |
| Республика Адыгея | 126 067,00 | 1 318,00 |
| Республика Калмыкия | 68 753,00 | 958,00 |
| Республика Крым | 526 360,00 | 5 143,00 |
| Краснодарский край | 1 601 338,00 | 21 299,00 |
| Астраханская область | 356 711,00 | 4 506,00 |
| Волгоградская область | 1 067 100,00 | 10 344,00 |
| Ростовская область | 1 562 294,00 | 15 958,00 |
| г. Севастополь | 192 094,00 | 1 868,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 556 427,00 | 35 028,00 |
| Республика Дагестан | 699 264,00 | 9 797,00 |
| Республика Ингушетия | 109 453,00 | 2 362,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 253 435,00 | 3 131,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 109 797,00 | 1 218,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 244 330,00 | 2 902,00 |
| Чеченская Республика | 243 275,00 | 6 138,00 |
| Ставропольский край | 896 873,00 | 9 480,00 |
| Приволжский федеральный округ | 11 606 143,00 | 132 105,00 |
| Республика Башкортостан | 1 359 272,00 | 18 044,00 |
| Республика Марий Эл | 246 400,00 | 3 119,00 |
| Республика Мордовия | 275 930,00 | 2 553,00 |
| Республика Татарстан | 1 603 686,00 | 21 348,00 |
| Удмуртская Республика | 540 444,00 | 6 496,00 |
| Чувашская Республика | 411 015,00 | 4 921,00 |
| Пермский край | 1 092 768,00 | 13 368,00 |
| Кировская область | 527 680,00 | 5 312,00 |
| Нижегородская область | 1 432 520,00 | 15 028,00 |
| Оренбургская область | 644 174,00 | 6 638,00 |
| Пензенская область | 506 433,00 | 4 962,00 |
| Самарская область | 1 415 756,00 | 15 194,00 |
| Саратовская область | 1 038 544,00 | 9 760,00 |
| Ульяновская область | 511 521,00 | 5 362,00 |
| Уральский федеральный округ | 5 335 661,00 | 70 188,00 |
| Курганская область | 294 440,00 | 3 554,00 |
| Свердловская область | 1 987 109,00 | 25 006,00 |
| Тюменская область | 1 482 031,00 | 22 764,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 762 926,00 | 12 538,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 223 811,00 | 2 980,00 |
| Тюменская область без автономий | 495 294,00 | 7 246,00 |
| Челябинская область | 1 572 081,00 | 18 864,00 |
| Сибирский федеральный округ | 6 912 390,00 | 84 673,00 |
| Республика Алтай | 34 652,00 | 484,00 |
| Республика Тыва | 91 280,00 | 2 044,00 |
| Республика Хакасия | 198 232,00 | 2 604,00 |
| Алтайский край | 721 818,00 | 8 458,00 |
| Красноярский край | 1 196 685,00 | 14 722,00 |
| Иркутская область | 1 042 682,00 | 13 228,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 277 169,00 | 14 842,00 |
| Новосибирская область | 1 166 161,00 | 14 066,00 |
| Омская область | 774 179,00 | 9 431,00 |
| Томская область | 409 532,00 | 4 794,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 3 167 241,00 | 38 854,00 |
| Республика Бурятия | 308 626,00 | 4 494,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 325 587,00 | 4 844,00 |
| Забайкальский край | 384 394,00 | 5 233,00 |
| Камчатский край | 122 345,00 | 1 539,00 |
| Приморский край | 788 592,00 | 8 632,00 |
| Хабаровский край | 586 714,00 | 6 993,00 |
| Амурская область | 292 297,00 | 3 343,00 |
| Магаданская область | 73 562,00 | 854,00 |
| Сахалинская область | 205 839,00 | 2 004,00 |
| Еврейская автономная область | 62 856,00 | 730,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 429,00 | 188,00 |
How to read this table
The rows presented distinguish between levels of territorial coverage, ranging from the scale of the entire Russian Federation to specific regions and districts. Comparing these series makes it possible to understand which entities have the highest concentration of the urban female population and how age categories are distributed across regions. Each row contains information on the number of people distributed by age intervals, enabling an analysis of the age and sex structure of cities
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — there are practically no gaps
More in the section Demography»
Period and application
Data for 2014 were compiled taking into account the results of the 2020 All-Russian Population Census to ensure data accuracy. The information is relevant for demographers, urban planning specialists, and those conducting socio-economic analysis of regions. Rosstat statistics allow for comparing the urban population of different entities and tracking the structure of age groups in cities based on updated census data
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter