Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual rural male population by age and regions

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

The 2013 rural male population is broken down by age categories in the columns. Table rows include the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, enabling a comparison of demographics across different parts of the country. The data incorporates updated figures from the 2020 All-Russian Population Census and covers all regions of Russia

shown 25 largest of 97

Chart of the average annual rural male population by region and age group in 2013

Russian Federation 17.8m Central Federal District 3.4m Northwestern Federal District 1.1m Moscow Region 715,241 Voronezh Region 363,646 Belgorod Region 245,192 Tambov Region 209,017 Belgorod Region 196,239 Bryansk Region 179,394 Kursk Region 174,713 Tula Region 160,659 Tver Region 158,779 Ryazan Region 154,134 Vladimir Region 148,726 Arkhangelsk Region 136,648 Smolensk Region 126,162 Oryol Region 122,183 Kaluga Region 116,315 Yaroslavl Region 106,652 Republic of Komi 96,665 Ivanovo Region 93,550 Kostroma Region 89,503 Republic of Karelia 62,442 Nenets Autonomous Okrug 6,335 Moscow 0
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five highest values: Russian Federation (17.8 million), Central Federal District (3.4 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Oblast (715 241), Voronezh Oblast (363 646). The gap between the highest and lowest is 2 811 times. The top five account for 90% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 17 806 799,00 276 014,00
Центральный федеральный округ 3 360 105,00 42 742,00
Белгородская область 245 192,00 3 290,00
Брянская область 179 394,00 2 550,00
Владимирская область 148 726,00 1 878,00
Воронежская область 363 646,00 4 283,00
Ивановская область 93 550,00 996,00
Калужская область 116 315,00 1 609,00
Костромская область 89 503,00 1 308,00
Курская область 174 713,00 2 366,00
Липецкая область 196 239,00 2 572,00
Московская область 715 241,00 8 143,00
Орловская область 122 183,00 1 974,00
Рязанская область 154 134,00 2 154,00
Смоленская область 126 162,00 1 483,00
Тамбовская область 209 017,00 2 208,00
Тверская область 158 779,00 2 024,00
Тульская область 160 659,00 2 376,00
Ярославская область 106 652,00 1 528,00
г. Москва 0,00 0,00
Северо-Западный федеральный округ 1 072 221,00 13 286,00
Республика Карелия 62 442,00 742,00
Республика Коми 96 665,00 1 450,00
Архангельская область 136 648,00 2 003,00
Ненецкий автономный округ 6 335,00 103,00
Архангельская область без автономии 130 313,00 1 900,00
Вологодская область 163 459,00 2 508,00
Калининградская область 107 334,00 1 710,00
Ленинградская область 299 222,00 2 292,00
Мурманская область 28 978,00 292,00
Новгородская область 84 561,00 1 124,00
Псковская область 92 912,00 1 165,00
г. Санкт-Петербург 0,00 0,00
Южный федеральный округ 2 472 398,00 34 493,00
Республика Адыгея 106 623,00 1 640,00
Республика Калмыкия 77 593,00 1 186,00
Республика Крым 0,00 0,00
Краснодарский край 1 173 580,00 15 556,00
Астраханская область 164 182,00 2 924,00
Волгоградская область 295 130,00 4 302,00
Ростовская область 655 290,00 8 885,00
г. Севастополь 0,00 0,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2 340 704,00 47 495,00
Республика Дагестан 792 675,00 17 942,00
Республика Ингушетия 115 722,00 2 399,00
Кабардино-Балкарская Республика 194 675,00 3 878,00
Карачаево-Черкесская Республика 129 052,00 2 242,00
Республика Северная Осетия – Алания 122 031,00 2 115,00
Чеченская Республика 422 480,00 10 451,00
Ставропольский край 564 069,00 8 468,00
Приволжский федеральный округ 4 124 393,00 61 163,00
Республика Башкортостан 772 259,00 11 920,00
Республика Марий Эл 119 687,00 1 884,00
Республика Мордовия 151 258,00 1 581,00
Республика Татарстан 445 677,00 6 320,00
Удмуртская Республика 258 085,00 4 410,00
Чувашская Республика 242 246,00 3 590,00
Пермский край 314 372,00 5 803,00
Кировская область 156 429,00 1 894,00
Нижегородская область 323 233,00 4 043,00
Оренбургская область 383 264,00 6 906,00
Пензенская область 205 593,00 2 378,00
Самарская область 301 473,00 4 342,00
Саратовская область 297 491,00 4 236,00
Ульяновская область 153 326,00 1 856,00
Уральский федеральный округ 1 137 138,00 19 760,00
Курганская область 160 708,00 2 566,00
Свердловская область 325 663,00 5 240,00
Тюменская область 358 257,00 6 594,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 67 226,00 1 282,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 40 217,00 914,00
Тюменская область без автономий 250 814,00 4 398,00
Челябинская область 292 510,00 5 360,00
Сибирский федеральный округ 2 168 798,00 38 587,00
Республика Алтай 71 306,00 1 670,00
Республика Тыва 69 510,00 1 978,00
Республика Хакасия 82 579,00 1 629,00
Алтайский край 493 949,00 7 538,00
Красноярский край 316 672,00 5 496,00
Иркутская область 246 743,00 5 150,00
Кемеровская область – Кузбасс 189 840,00 3 078,00
Новосибирская область 286 355,00 4 618,00
Омская область 264 568,00 4 906,00
Томская область 147 276,00 2 524,00
Дальневосточный федеральный округ 1 131 042,00 18 488,00
Республика Бурятия 192 528,00 3 706,00
Республика Саха (Якутия) 164 651,00 3 488,00
Забайкальский край 175 748,00 2 949,00
Камчатский край 35 892,00 438,00
Приморский край 223 583,00 2 893,00
Хабаровский край 121 384,00 1 702,00
Амурская область 131 844,00 2 246,00
Магаданская область 3 443,00 54,00
Сахалинская область 46 211,00 489,00
Еврейская автономная область 27 260,00 382,00
Чукотский автономный округ 8 498,00 141,00

How to read this table

Row comparisons allow for the analysis of the rural population on a national scale, within specific federal districts, or across individual regions. Comparing indicators by constituent entity reveals the distribution of the rural male population and its age structure. The age group columns facilitate an assessment of the demographic composition of each territory for the given year

What is visible in these numbers

Set indicators: Total; including by age, years

Cells with numbers 50 out of 50 (100%), meaning the table is almost completely filled

More in the section Demography»

Period and application

The 2013 data has been updated based on the results of the 2020 census. The information is presented as a snapshot without time-series dynamics. These statistics are useful for demographers, agricultural specialists, and government agencies when planning infrastructure development in rural settlements

How it is calculated

The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow