Average annual population by sex and age by regions of Russia
These data provide the number of men and women of various ages residing in each region of Russia in 2013. Rows include indicators for the whole country, federal districts, and individual constituent entities, enabling population comparisons across different parts of the state. Data are adjusted for the 2020 census, with columns categorizing the population by sex and age group, including urban and rural populations
Chart of average annual population by sex and age in RF constituent entities for 2013
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (143.8 million), Central Federal District (39 million), North-Western Federal District (13.8 million), Moscow (11.9 million), Moscow Region (7.5 million). The gap between the highest and lowest is 3,404 times. The top five account for 90.6% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 143 805 638,00 | 1 876 414,00 |
| Центральный федеральный округ | 39 017 044,00 | 444 978,00 |
| Белгородская область | 1 543 725,00 | 17 879,00 |
| Брянская область | 1 246 410,00 | 14 119,00 |
| Владимирская область | 1 421 573,00 | 15 918,00 |
| Воронежская область | 2 332 889,00 | 25 000,00 |
| Ивановская область | 1 033 844,00 | 10 880,00 |
| Калужская область | 1 018 788,00 | 11 883,00 |
| Костромская область | 647 846,00 | 8 041,00 |
| Курская область | 1 117 744,00 | 13 235,00 |
| Липецкая область | 1 166 303,00 | 13 290,00 |
| Московская область | 7 452 612,00 | 95 735,00 |
| Орловская область | 772 001,00 | 8 516,00 |
| Рязанская область | 1 145 708,00 | 12 283,00 |
| Смоленская область | 966 118,00 | 10 194,00 |
| Тамбовская область | 1 072 026,00 | 9 768,00 |
| Тверская область | 1 328 694,00 | 15 154,00 |
| Тульская область | 1 540 973,00 | 15 208,00 |
| Ярославская область | 1 266 845,00 | 15 159,00 |
| г. Москва | 11 942 945,00 | 132 716,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 13 760 483,00 | 153 599,00 |
| Республика Карелия | 620 815,00 | 6 426,00 |
| Республика Коми | 859 644,00 | 10 670,00 |
| Архангельская область | 1 173 639,00 | 13 743,00 |
| Ненецкий автономный округ | 42 245,00 | 660,00 |
| Архангельская область без автономии | 1 131 394,00 | 13 084,00 |
| Вологодская область | 1 194 462,00 | 16 467,00 |
| Калининградская область | 959 635,00 | 11 834,00 |
| Ленинградская область | 1 779 030,00 | 14 603,00 |
| Мурманская область | 761 637,00 | 8 761,00 |
| Новгородская область | 622 980,00 | 7 432,00 |
| Псковская область | 655 041,00 | 6 901,00 |
| г. Санкт-Петербург | 5 133 600,00 | 56 762,00 |
| Южный федеральный округ | 13 985 964,00 | 176 052,00 |
| Республика Адыгея | 452 086,00 | 5 892,00 |
| Республика Калмыкия | 282 421,00 | 4 297,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 5 399 752,00 | 71 746,00 |
| Астраханская область | 1 007 421,00 | 15 137,00 |
| Волгоградская область | 2 585 707,00 | 29 625,00 |
| Ростовская область | 4 258 577,00 | 49 355,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 9 608 229,00 | 164 956,00 |
| Республика Дагестан | 2 964 340,00 | 55 347,00 |
| Республика Ингушетия | 444 855,00 | 9 443,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 866 194,00 | 14 257,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 471 432,00 | 6 887,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 705 030,00 | 10 112,00 |
| Чеченская Республика | 1 336 127,00 | 33 630,00 |
| Ставропольский край | 2 820 251,00 | 35 280,00 |
| Приволжский федеральный округ | 29 756 879,00 | 388 619,00 |
| Республика Башкортостан | 4 086 645,00 | 59 786,00 |
| Республика Марий Эл | 690 672,00 | 9 947,00 |
| Республика Мордовия | 817 678,00 | 8 293,00 |
| Республика Татарстан | 3 854 481,00 | 55 614,00 |
| Удмуртская Республика | 1 509 156,00 | 22 669,00 |
| Чувашская Республика | 1 237 859,00 | 17 142,00 |
| Пермский край | 2 628 897,00 | 38 319,00 |
| Кировская область | 1 294 235,00 | 14 564,00 |
| Нижегородская область | 3 277 386,00 | 38 546,00 |
| Оренбургская область | 1 995 431,00 | 27 146,00 |
| Пензенская область | 1 361 249,00 | 14 432,00 |
| Самарская область | 3 219 640,00 | 39 029,00 |
| Саратовская область | 2 515 480,00 | 28 474,00 |
| Ульяновская область | 1 268 070,00 | 14 658,00 |
| Уральский федеральный округ | 12 212 798,00 | 181 985,00 |
| Курганская область | 873 840,00 | 12 280,00 |
| Свердловская область | 4 318 067,00 | 61 521,00 |
| Тюменская область | 3 532 639,00 | 58 974,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 593 115,00 | 28 057,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 531 107,00 | 7 993,00 |
| Тюменская область без автономий | 1 408 417,00 | 22 922,00 |
| Челябинская область | 3 488 252,00 | 49 210,00 |
| Сибирский федеральный округ | 17 189 463,00 | 250 039,00 |
| Республика Алтай | 208 482,00 | 4 304,00 |
| Республика Тыва | 311 944,00 | 8 127,00 |
| Республика Хакасия | 534 446,00 | 8 472,00 |
| Алтайский край | 2 368 759,00 | 32 249,00 |
| Красноярский край | 2 851 211,00 | 40 789,00 |
| Иркутская область | 2 421 657,00 | 37 899,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 735 475,00 | 37 338,00 |
| Новосибирская область | 2 724 153,00 | 37 708,00 |
| Омская область | 1 967 459,00 | 28 684,00 |
| Томская область | 1 065 877,00 | 14 469,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 8 274 778,00 | 116 186,00 |
| Республика Бурятия | 972 050,00 | 16 550,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 956 314,00 | 16 760,00 |
| Забайкальский край | 1 083 079,00 | 16 494,00 |
| Камчатский край | 315 524,00 | 4 016,00 |
| Приморский край | 1 937 946,00 | 23 284,00 |
| Хабаровский край | 1 338 982,00 | 17 673,00 |
| Амурская область | 811 944,00 | 11 480,00 |
| Магаданская область | 150 919,00 | 1 902,00 |
| Сахалинская область | 487 540,00 | 5 115,00 |
| Еврейская автономная область | 170 331,00 | 2 238,00 |
| Чукотский автономный округ | 50 149,00 | 674,00 |
How to read this table
Row differences illustrate population scale at the national, district, or regional level. Comparison allows for the assessment of demographic burden and population structure by place of residence. The information covers both urban and rural residents, providing a comprehensive view of the demographic composition of the territories for that period
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
Of 50 possible values, 50 (100%) are filled, meaning the table is almost entirely filled
More in the section Demography»
Period and application
Results of the 2020 All-Russian Population Census are incorporated into these data to increase the accuracy of the demographic profile. Statistics by constituent entities of the Russian Federation and federal districts are useful for demographers, urban planners, and researchers of regional social structures
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter