Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual number of rural females by age in constituent entities of the Russian Federation

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

This statistic provides the number of women living in rural areas in 2013, adjusted for the 2020 census. The rows cover Russia as a whole, federal districts, and individual constituent entities, enabling a comparison of the demographic situation across different parts of the country. Data are presented as absolute numbers and broken down by age group

shown 25 largest of 97

Chart of rural female population by age and region, 2013

Russian Federation 19.3m Central Federal District 3.8m Northwestern Federal District 1.1m Moscow Region 779,925 Voronezh Region 416,037 Belgorod Region 277,566 Tambov Region 231,206 Belgorod Region 226,482 Bryansk Region 202,823 Kursk Region 200,553 Tula Region 183,331 Ryazan Region 179,551 Tver Region 174,787 Vladimir Region 170,450 Arkhangelsk Region 141,793 Oryol Region 141,311 Smolensk Region 138,281 Kaluga Region 126,960 Yaroslavl Region 121,737 Ivanovo Region 101,686 Kostroma Region 100,258 Republic of Komi 98,913 Republic of Karelia 70,120 Nenets Autonomous Okrug 6,199 Moscow 0
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five highest values: Russian Federation (19.3 million), Central Federal District (3.8 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Oblast (779 925), Voronezh Oblast (416 037). The gap between the highest and lowest is 3 121 times. The top five account for 89.8% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 19 345 910,00 261 328,00
Центральный федеральный округ 3 772 944,00 39 847,00
Белгородская область 277 566,00 2 952,00
Брянская область 202 823,00 2 454,00
Владимирская область 170 450,00 1 730,00
Воронежская область 416 037,00 4 098,00
Ивановская область 101 686,00 981,00
Калужская область 126 960,00 1 449,00
Костромская область 100 258,00 1 201,00
Курская область 200 553,00 2 140,00
Липецкая область 226 482,00 2 338,00
Московская область 779 925,00 7 452,00
Орловская область 141 311,00 1 770,00
Рязанская область 179 551,00 2 099,00
Смоленская область 138 281,00 1 411,00
Тамбовская область 231 206,00 2 130,00
Тверская область 174 787,00 1 961,00
Тульская область 183 331,00 2 270,00
Ярославская область 121 737,00 1 411,00
г. Москва 0,00 0,00
Северо-Западный федеральный округ 1 146 820,00 12 046,00
Республика Карелия 70 120,00 688,00
Республика Коми 98 913,00 1 314,00
Архангельская область 141 793,00 1 560,00
Ненецкий автономный округ 6 199,00 110,00
Архангельская область без автономии 135 594,00 1 450,00
Вологодская область 178 445,00 2 421,00
Калининградская область 111 954,00 1 594,00
Ленинградская область 320 311,00 2 079,00
Мурманская область 24 804,00 280,00
Новгородская область 97 675,00 1 060,00
Псковская область 102 805,00 1 050,00
г. Санкт-Петербург 0,00 0,00
Южный федеральный округ 2 721 894,00 32 518,00
Республика Адыгея 116 573,00 1 535,00
Республика Калмыкия 77 918,00 1 148,00
Республика Крым 0,00 0,00
Краснодарский край 1 311 805,00 14 577,00
Астраханская область 175 741,00 2 746,00
Волгоградская область 317 644,00 4 050,00
Ростовская область 722 213,00 8 462,00
г. Севастополь 0,00 0,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2 511 737,00 45 201,00
Республика Дагестан 836 567,00 17 145,00
Республика Ингушетия 135 700,00 2 152,00
Кабардино-Балкарская Республика 207 047,00 3 763,00
Карачаево-Черкесская Республика 142 058,00 2 075,00
Республика Северная Осетия – Алания 133 728,00 1 978,00
Чеченская Республика 439 016,00 10 028,00
Ставропольский край 617 621,00 8 060,00
Приволжский федеральный округ 4 466 130,00 57 996,00
Республика Башкортостан 819 341,00 11 331,00
Республика Марий Эл 124 203,00 1 744,00
Республика Мордовия 166 710,00 1 473,00
Республика Татарстан 479 338,00 5 954,00
Удмуртская Республика 275 249,00 4 224,00
Чувашская Республика 253 494,00 3 460,00
Пермский край 332 106,00 5 280,00
Кировская область 168 684,00 1 808,00
Нижегородская область 359 499,00 3 932,00
Оренбургская область 419 925,00 6 528,00
Пензенская область 232 576,00 2 240,00
Самарская область 332 407,00 4 072,00
Саратовская область 328 887,00 4 112,00
Ульяновская область 173 711,00 1 838,00
Уральский федеральный округ 1 231 693,00 18 896,00
Курганская область 178 327,00 2 424,00
Свердловская область 353 506,00 5 104,00
Тюменская область 374 655,00 6 226,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 63 888,00 1 147,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 39 255,00 864,00
Тюменская область без автономий 271 512,00 4 212,00
Челябинская область 325 205,00 5 142,00
Сибирский федеральный округ 2 345 555,00 37 252,00
Республика Алтай 75 773,00 1 608,00
Республика Тыва 73 080,00 1 926,00
Республика Хакасия 90 584,00 1 576,00
Алтайский край 553 737,00 7 314,00
Красноярский край 333 353,00 5 263,00
Иркутская область 258 993,00 4 942,00
Кемеровская область – Кузбасс 203 011,00 2 952,00
Новосибирская область 309 847,00 4 554,00
Омская область 287 301,00 4 766,00
Томская область 159 876,00 2 351,00
Дальневосточный федеральный округ 1 149 137,00 17 572,00
Республика Бурятия 205 372,00 3 567,00
Республика Саха (Якутия) 169 428,00 3 332,00
Забайкальский край 181 528,00 2 746,00
Камчатский край 35 042,00 430,00
Приморский край 223 438,00 2 783,00
Хабаровский край 115 949,00 1 636,00
Амурская область 134 151,00 2 048,00
Магаданская область 2 953,00 54,00
Сахалинская область 46 578,00 488,00
Еврейская автономная область 26 352,00 344,00
Чукотский автономный округ 8 346,00 144,00

How to read this table

Each row specifies the total rural female population and the number of individuals in various age categories. Comparing regional and district rows reveals where the rural female population is distributed more evenly by age and where youth or elderly populations predominate. This helps assess the age structure of residents in villages and settlements within specific constituent entities

What is visible in these numbers

What is measured: Total; including by age, years

Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — there are practically no gaps

More in the section Demography»

Period and application

Data for 2013 have been updated based on the results of the 2020 All-Russian Population Census. The 97 rows include data for the entire country and its administrative units. These statistics are useful for demographers, regional administrations, and social infrastructure planning specialists in rural areas

How it is calculated

Demographics is the most inertial forecast among existing ones: these rows show a decade ahead where the number of employees will grow and where it will decrease