Average annual female population by age and regions
In 2013, the number of women living in Russian cities is broken down by age category. The rows include the entire country, federal districts, and each individual subject, allowing for a comparison of urban demographics across different parts of the state. The columns show the total population and the breakdown by age group, with data adjusted based on the results of the 2020 All-Russian Population Census
Chart of the distribution of the urban female population by age and region for 2013
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (57.9 million), Central Federal District (17.3 million), Moscow (6.4 million), North-Western Federal District (6.3 million), Moscow Region (3.2 million). The gap between the highest and lowest is 3,714 times. The top five account for 91.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 57 855 135,00 | 649 542,00 |
| Центральный федеральный округ | 17 341 788,00 | 174 874,00 |
| Белгородская область | 555 214,00 | 5 730,00 |
| Брянская область | 475 316,00 | 4 487,00 |
| Владимирская область | 610 073,00 | 5 976,00 |
| Воронежская область | 847 788,00 | 8 105,00 |
| Ивановская область | 469 954,00 | 4 306,00 |
| Калужская область | 420 635,00 | 4 342,00 |
| Костромская область | 252 322,00 | 2 750,00 |
| Курская область | 410 898,00 | 4 268,00 |
| Липецкая область | 407 729,00 | 4 061,00 |
| Московская область | 3 206 864,00 | 37 760,00 |
| Орловская область | 282 060,00 | 2 340,00 |
| Рязанская область | 446 001,00 | 3 938,00 |
| Смоленская область | 386 440,00 | 3 562,00 |
| Тамбовская область | 345 984,00 | 2 664,00 |
| Тверская область | 551 851,00 | 5 461,00 |
| Тульская область | 664 713,00 | 5 200,00 |
| Ярославская область | 578 750,00 | 5 910,00 |
| г. Москва | 6 429 196,00 | 64 014,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 6 280 541,00 | 62 446,00 |
| Республика Карелия | 268 769,00 | 2 434,00 |
| Республика Коми | 356 149,00 | 3 832,00 |
| Архангельская область | 484 271,00 | 4 920,00 |
| Ненецкий автономный округ | 15 576,00 | 207,00 |
| Архангельская область без автономии | 468 695,00 | 4 714,00 |
| Вологодская область | 466 193,00 | 5 618,00 |
| Калининградская область | 396 446,00 | 4 156,00 |
| Ленинградская область | 622 706,00 | 4 958,00 |
| Мурманская область | 374 107,00 | 3 982,00 |
| Новгородская область | 246 039,00 | 2 566,00 |
| Псковская область | 252 722,00 | 2 288,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 813 139,00 | 27 692,00 |
| Южный федеральный округ | 4 755 112,00 | 52 834,00 |
| Республика Адыгея | 124 944,00 | 1 328,00 |
| Республика Калмыкия | 68 862,00 | 964,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 1 571 479,00 | 20 091,00 |
| Астраханская область | 358 214,00 | 4 506,00 |
| Волгоградская область | 1 069 889,00 | 10 395,00 |
| Ростовская область | 1 561 724,00 | 15 550,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 535 201,00 | 34 865,00 |
| Республика Дагестан | 695 788,00 | 9 654,00 |
| Республика Ингушетия | 104 487,00 | 2 342,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 253 746,00 | 3 272,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 110 797,00 | 1 227,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 244 629,00 | 2 981,00 |
| Чеченская Республика | 237 947,00 | 6 411,00 |
| Ставропольский край | 887 807,00 | 8 978,00 |
| Приволжский федеральный округ | 11 587 249,00 | 131 019,00 |
| Республика Башкортостан | 1 351 378,00 | 17 708,00 |
| Республика Марий Эл | 245 026,00 | 3 080,00 |
| Республика Мордовия | 275 665,00 | 2 563,00 |
| Республика Татарстан | 1 589 755,00 | 20 974,00 |
| Удмуртская Республика | 539 391,00 | 6 853,00 |
| Чувашская Республика | 409 241,00 | 4 807,00 |
| Пермский край | 1 091 096,00 | 13 338,00 |
| Кировская область | 531 568,00 | 5 310,00 |
| Нижегородская область | 1 435 544,00 | 14 910,00 |
| Оренбургская область | 648 669,00 | 6 632,00 |
| Пензенская область | 507 607,00 | 4 844,00 |
| Самарская область | 1 414 507,00 | 14 942,00 |
| Саратовская область | 1 034 751,00 | 9 706,00 |
| Ульяновская область | 513 051,00 | 5 352,00 |
| Уральский федеральный округ | 5 302 045,00 | 69 859,00 |
| Курганская область | 295 355,00 | 3 536,00 |
| Свердловская область | 1 981 736,00 | 24 933,00 |
| Тюменская область | 1 458 470,00 | 22 504,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 753 664,00 | 12 490,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 225 006,00 | 3 049,00 |
| Тюменская область без автономий | 479 800,00 | 6 965,00 |
| Челябинская область | 1 566 484,00 | 18 886,00 |
| Сибирский федеральный округ | 6 884 948,00 | 84 529,00 |
| Республика Алтай | 34 272,00 | 502,00 |
| Республика Тыва | 90 414,00 | 1 917,00 |
| Республика Хакасия | 196 420,00 | 2 607,00 |
| Алтайский край | 722 954,00 | 8 456,00 |
| Красноярский край | 1 188 919,00 | 14 602,00 |
| Иркутская область | 1 044 605,00 | 13 495,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 279 354,00 | 15 150,00 |
| Новосибирская область | 1 150 693,00 | 13 892,00 |
| Омская область | 771 540,00 | 9 244,00 |
| Томская область | 405 777,00 | 4 664,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 3 168 251,00 | 39 116,00 |
| Республика Бурятия | 306 226,00 | 4 488,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 323 786,00 | 4 816,00 |
| Забайкальский край | 384 880,00 | 5 247,00 |
| Камчатский край | 123 350,00 | 1 544,00 |
| Приморский край | 788 761,00 | 8 674,00 |
| Хабаровский край | 586 166,00 | 6 935,00 |
| Амурская область | 293 770,00 | 3 532,00 |
| Магаданская область | 74 633,00 | 876,00 |
| Сахалинская область | 206 990,00 | 2 056,00 |
| Еврейская автономная область | 63 294,00 | 751,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 395,00 | 197,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for a comparison of the scale of the urban female population in individual regions, districts, and across the entire Russian Federation. By comparing indicators of different subjects, one can assess where the share of women in cities is higher or lower. All 97 rows cover the population structure from the national total to specific regions, including the Belgorod Region and other territories
What is visible in these numbers
The dataset includes the following indicators: Total; including by age, years
50 out of 50 possible values are filled (100%) — almost no empty cells remain
More in the section Demography»
Period and application
Data for 2013 has been updated based on 2020 census materials. The information is presented as an age-based breakdown and will be useful for demographers, urban planners, and government representatives when analyzing the age and sex structure of the population
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter