Average annual number of males by regions of Russia, 2012
The country's male population in 2012 is distributed by region, federal district, and age group, adjusted for 2020 census revisions. Rows present data for Russia as a whole, districts, and individual subjects, allowing for comparison of population scale across different parts of the country. Columns divide the total number of males into age categories, enabling an assessment of the demographic composition of each region
Chart of the average annual number of males by Russian region in 2012, broken down by age
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five highest values: Russian Federation (66.4 million), Central Federal District (17.8 million), North-Western Federal District (6.3 million), Moscow (5.4 million), Moscow Oblast (3.4 million). The gap between the highest and lowest is 3,241 times. The top five account for 90.7% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 66 356 451,00 | 941 088,00 |
| Центральный федеральный округ | 17 762 858,00 | 223 912,00 |
| Белгородская область | 708 672,00 | 8 990,00 |
| Брянская область | 573 455,00 | 7 227,00 |
| Владимирская область | 644 077,00 | 8 174,00 |
| Воронежская область | 1 067 366,00 | 12 534,00 |
| Ивановская область | 466 726,00 | 5 490,00 |
| Калужская область | 468 380,00 | 5 932,00 |
| Костромская область | 298 032,00 | 4 066,00 |
| Курская область | 507 090,00 | 6 721,00 |
| Липецкая область | 532 410,00 | 6 680,00 |
| Московская область | 3 389 622,00 | 48 218,00 |
| Орловская область | 351 137,00 | 4 306,00 |
| Рязанская область | 521 574,00 | 6 154,00 |
| Смоленская область | 445 000,00 | 5 179,00 |
| Тамбовская область | 496 643,00 | 4 956,00 |
| Тверская область | 605 145,00 | 7 661,00 |
| Тульская область | 695 518,00 | 7 656,00 |
| Ярославская область | 566 698,00 | 7 628,00 |
| г. Москва | 5 425 313,00 | 66 340,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 6 290 298,00 | 77 091,00 |
| Республика Карелия | 286 643,00 | 3 287,00 |
| Республика Коми | 412 408,00 | 5 270,00 |
| Архангельская область | 557 163,00 | 7 138,00 |
| Ненецкий автономный округ | 20 475,00 | 310,00 |
| Архангельская область без автономии | 536 688,00 | 6 828,00 |
| Вологодская область | 551 002,00 | 8 150,00 |
| Калининградская область | 446 884,00 | 5 870,00 |
| Ленинградская область | 821 132,00 | 7 527,00 |
| Мурманская область | 369 739,00 | 4 486,00 |
| Новгородская область | 281 185,00 | 3 755,00 |
| Псковская область | 302 999,00 | 3 540,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 261 143,00 | 28 068,00 |
| Южный федеральный округ | 6 474 925,00 | 87 746,00 |
| Республика Адыгея | 208 229,00 | 3 006,00 |
| Республика Калмыкия | 136 897,00 | 2 172,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 2 477 493,00 | 35 393,00 |
| Астраханская область | 474 721,00 | 7 481,00 |
| Волгоградская область | 1 201 554,00 | 15 076,00 |
| Ростовская область | 1 976 031,00 | 24 618,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 522 567,00 | 85 226,00 |
| Республика Дагестан | 1 420 060,00 | 28 280,00 |
| Республика Ингушетия | 197 682,00 | 5 289,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 403 742,00 | 7 149,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 219 301,00 | 3 494,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 328 106,00 | 5 067,00 |
| Чеченская Республика | 647 058,00 | 18 434,00 |
| Ставропольский край | 1 306 618,00 | 17 513,00 |
| Приволжский федеральный округ | 13 711 260,00 | 193 560,00 |
| Республика Башкортостан | 1 907 169,00 | 29 845,00 |
| Республика Марий Эл | 322 061,00 | 4 882,00 |
| Республика Мордовия | 377 841,00 | 4 130,00 |
| Республика Татарстан | 1 770 517,00 | 27 025,00 |
| Удмуртская Республика | 695 938,00 | 11 529,00 |
| Чувашская Республика | 577 593,00 | 8 649,00 |
| Пермский край | 1 204 707,00 | 19 385,00 |
| Кировская область | 601 976,00 | 7 224,00 |
| Нижегородская область | 1 486 733,00 | 19 208,00 |
| Оренбургская область | 933 907,00 | 13 654,00 |
| Пензенская область | 625 398,00 | 7 264,00 |
| Самарская область | 1 472 223,00 | 19 270,00 |
| Саратовская область | 1 150 446,00 | 14 202,00 |
| Ульяновская область | 584 751,00 | 7 293,00 |
| Уральский федеральный округ | 5 658 255,00 | 90 638,00 |
| Курганская область | 406 212,00 | 6 152,00 |
| Свердловская область | 1 977 979,00 | 30 524,00 |
| Тюменская область | 1 680 226,00 | 29 148,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 768 046,00 | 13 755,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 268 521,00 | 4 034,00 |
| Тюменская область без автономий | 643 659,00 | 11 360,00 |
| Челябинская область | 1 593 838,00 | 24 814,00 |
| Сибирский федеральный округ | 7 958 407,00 | 124 642,00 |
| Республика Алтай | 98 211,00 | 2 256,00 |
| Республика Тыва | 147 560,00 | 4 373,00 |
| Республика Хакасия | 246 906,00 | 4 201,00 |
| Алтайский край | 1 101 468,00 | 16 138,00 |
| Красноярский край | 1 325 078,00 | 20 187,00 |
| Иркутская область | 1 120 076,00 | 19 155,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 257 660,00 | 18 620,00 |
| Новосибирская область | 1 253 894,00 | 18 414,00 |
| Омская область | 910 014,00 | 14 208,00 |
| Томская область | 497 540,00 | 7 090,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 3 977 881,00 | 58 273,00 |
| Республика Бурятия | 460 699,00 | 8 355,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 463 855,00 | 8 453,00 |
| Забайкальский край | 521 107,00 | 8 441,00 |
| Камчатский край | 157 719,00 | 1 980,00 |
| Приморский край | 931 096,00 | 11 518,00 |
| Хабаровский край | 637 985,00 | 8 762,00 |
| Амурская область | 387 149,00 | 5 828,00 |
| Магаданская область | 74 419,00 | 964,00 |
| Сахалинская область | 236 253,00 | 2 498,00 |
| Еврейская автономная область | 81 986,00 | 1 126,00 |
| Чукотский автономный округ | 25 613,00 | 348,00 |
How to read this table
Differences between rows reveal both the general picture across federal districts and the detailed situation in specific oblasts or republics. By comparing indicators for urban and rural areas, one can trace patterns in male population distribution. Data in the columns cover various age intervals, helping to identify the most numerous population groups in each subject
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — there are practically no missing values
More in the section Demography»
Period and application
Statistical data for 2012 have been updated based on the results of the 2020 All-Russian Population Census. Information is presented as a one-time snapshot for all subjects of the Russian Federation. These materials are useful for demographers, regional administrations, and researchers analyzing the age and sex structure of the population
How it is calculated
Demographics is the most inertial forecast of those existing: these series show a decade ahead where the number of employees will increase and where it will decrease
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter