Average annual rural population by sex and age, 2012
The country's rural population in 2012 is distributed by age group and sex. Rows cover the Russian Federation, its federal districts, and individual constituent entities, allowing for demographic comparisons across different regions. Indicators are broken down by age and sex, based on data incorporating the results of the 2020 All-Russian Population Census
Average annual rural population by sex and age by RF subjects for 2012
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five largest values: Russian Federation (37.3 million), Central Federal District (7.1 million), Northwestern Federal District (2.2 million), Moscow Oblast (1.5 million), Voronezh Oblast (789 391). The gap between the largest and smallest is 2 892 times. The top five account for 89.4% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 37 270 065,00 | 533 009,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 129 399,00 | 81 154,00 |
| Белгородская область | 520 335,00 | 6 048,00 |
| Брянская область | 386 993,00 | 4 974,00 |
| Владимирская область | 320 847,00 | 3 646,00 |
| Воронежская область | 789 391,00 | 8 280,00 |
| Ивановская область | 197 795,00 | 1 997,00 |
| Калужская область | 241 628,00 | 2 988,00 |
| Костромская область | 193 854,00 | 2 546,00 |
| Курская область | 378 983,00 | 4 462,00 |
| Липецкая область | 423 013,00 | 4 872,00 |
| Московская область | 1 465 929,00 | 14 746,00 |
| Орловская область | 266 229,00 | 3 738,00 |
| Рязанская область | 334 337,00 | 4 112,00 |
| Смоленская область | 266 277,00 | 2 913,00 |
| Тамбовская область | 444 775,00 | 4 364,00 |
| Тверская область | 336 287,00 | 3 943,00 |
| Тульская область | 335 026,00 | 4 621,00 |
| Ярославская область | 227 700,00 | 2 904,00 |
| г. Москва | — | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 235 480,00 | 25 370,00 |
| Республика Карелия | 136 063,00 | 1 491,00 |
| Республика Коми | 199 695,00 | 2 713,00 |
| Архангельская область | 285 349,00 | 3 624,00 |
| Ненецкий автономный округ | 12 889,00 | 210,00 |
| Архангельская область без автономии | 272 460,00 | 3 414,00 |
| Вологодская область | 344 876,00 | 4 857,00 |
| Калининградская область | 216 550,00 | 3 228,00 |
| Ленинградская область | 616 428,00 | 4 530,00 |
| Мурманская область | 55 251,00 | 597,00 |
| Новгородская область | 183 718,00 | 2 122,00 |
| Псковская область | 197 550,00 | 2 208,00 |
| г. Санкт-Петербург | — | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 5 194 472,00 | 66 111,00 |
| Республика Адыгея | 220 424,00 | 3 089,00 |
| Республика Калмыкия | 157 649,00 | 2 352,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 2 474 485,00 | 29 726,00 |
| Астраханская область | 339 124,00 | 5 546,00 |
| Волгоградская область | 617 974,00 | 8 360,00 |
| Ростовская область | 1 384 816,00 | 17 038,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 831 154,00 | 93 658,00 |
| Республика Дагестан | 1 616 461,00 | 34 711,00 |
| Республика Ингушетия | 253 667,00 | 5 011,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 397 744,00 | 7 518,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 270 779,00 | 4 240,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 256 286,00 | 4 030,00 |
| Чеченская Республика | 850 020,00 | 21 794,00 |
| Ставропольский край | 1 186 197,00 | 16 354,00 |
| Приволжский федеральный округ | 8 625 707,00 | 117 471,00 |
| Республика Башкортостан | 1 596 102,00 | 23 067,00 |
| Республика Марий Эл | 248 301,00 | 3 454,00 |
| Республика Мордовия | 322 126,00 | 3 014,00 |
| Республика Татарстан | 926 213,00 | 11 742,00 |
| Удмуртская Республика | 507 073,00 | 8 737,00 |
| Чувашская Республика | 502 589,00 | 6 992,00 |
| Пермский край | 651 307,00 | 11 318,00 |
| Кировская область | 333 159,00 | 3 635,00 |
| Нижегородская область | 688 318,00 | 7 940,00 |
| Оренбургская область | 808 164,00 | 13 197,00 |
| Пензенская область | 443 646,00 | 4 485,00 |
| Самарская область | 633 733,00 | 8 018,00 |
| Саратовская область | 632 738,00 | 8 167,00 |
| Ульяновская область | 332 238,00 | 3 705,00 |
| Уральский федеральный округ | 2 392 227,00 | 38 337,00 |
| Курганская область | 348 362,00 | 4 927,00 |
| Свердловская область | 685 248,00 | 10 279,00 |
| Тюменская область | 737 098,00 | 12 686,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 131 400,00 | 2 486,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 80 290,00 | 1 732,00 |
| Тюменская область без автономий | 525 408,00 | 8 464,00 |
| Челябинская область | 621 519,00 | 10 445,00 |
| Сибирский федеральный округ | 4 550 548,00 | 75 092,00 |
| Республика Алтай | 147 413,00 | 3 396,00 |
| Республика Тыва | 142 867,00 | 3 883,00 |
| Республика Хакасия | 173 830,00 | 3 197,00 |
| Алтайский край | 1 064 713,00 | 14 927,00 |
| Красноярский край | 657 565,00 | 10 594,00 |
| Иркутская область | 501 711,00 | 9 933,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 397 075,00 | 5 984,00 |
| Новосибирская область | 600 347,00 | 9 058,00 |
| Омская область | 556 672,00 | 9 408,00 |
| Томская область | 308 355,00 | 4 712,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 311 078,00 | 35 816,00 |
| Республика Бурятия | 399 378,00 | 7 358,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 337 246,00 | 6 735,00 |
| Забайкальский край | 364 343,00 | 5 703,00 |
| Камчатский край | 71 784,00 | 884,00 |
| Приморский край | 454 001,00 | 5 618,00 |
| Хабаровский край | 240 963,00 | 3 185,00 |
| Амурская область | 269 274,00 | 4 243,00 |
| Магаданская область | 6 625,00 | 104,00 |
| Сахалинская область | 95 612,00 | 967,00 |
| Еврейская автономная область | 54 664,00 | 740,00 |
| Чукотский автономный округ | 17 188,00 | 279,00 |
How to read this table
Row variations illustrate the demographic composition at the national, federal district, and individual constituent entity levels. Comparing these series helps identify where the rural population is more evenly distributed across age categories. Columns provide a breakdown from total population to specific age intervals, offering insight into the structure of rural residents in villages and settlements
What is visible in these numbers
Indicators of the dataset: Total; including by age, years
Cells with numbers 50 out of 50 (100%) — there are almost no empty cells left
More in the section Demography»
Period and application
This data is relevant for analyzing the demographic profile of rural areas based on 2012 figures. The information incorporates updated data from the 2020 census, enhancing the accuracy of the statistical breakdown. These indicators are useful for demographers, regional development specialists, and anyone studying the structure of the rural population across the constituent entities of the Russian Federation
How it is calculated
Demography is the most inertial forecast in existence: these series show a decade ahead where the number of workers will grow and where it will decline
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter