Average annual number of females in the urban population by constituent entities of the Russian Federation
In 2012, more than 57 million women lived in the country's cities, with these statistics accounting for the revised 2020 census results. The rows cover the entire Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a comparison of the urban female population scale across different parts of the country. The columns reveal the total population and distribution by age group, providing insight into the age composition of the urban population in each region
Chart of the urban female population by federal district and region, 2012
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (57.6 million), Central Federal District (17.2 million), Moscow (6.3 million), North-Western Federal District (6.2 million), Moscow Region (3.2 million). The gap between the highest and lowest is 3,747 times. The top five account for 91.1% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 57 591 979,00 | 628 227,00 |
| Центральный федеральный округ | 17 223 740,00 | 168 942,00 |
| Белгородская область | 553 521,00 | 5 590,00 |
| Брянская область | 478 871,00 | 4 478,00 |
| Владимирская область | 613 242,00 | 5 961,00 |
| Воронежская область | 844 040,00 | 7 938,00 |
| Ивановская область | 474 189,00 | 4 027,00 |
| Калужская область | 420 511,00 | 4 242,00 |
| Костромская область | 253 787,00 | 2 654,00 |
| Курская область | 409 210,00 | 4 247,00 |
| Липецкая область | 407 775,00 | 3 994,00 |
| Московская область | 3 158 088,00 | 35 551,00 |
| Орловская область | 283 888,00 | 2 281,00 |
| Рязанская область | 446 629,00 | 3 822,00 |
| Смоленская область | 389 967,00 | 3 550,00 |
| Тамбовская область | 348 006,00 | 2 551,00 |
| Тверская область | 555 544,00 | 5 434,00 |
| Тульская область | 672 641,00 | 5 082,00 |
| Ярославская область | 580 020,00 | 5 568,00 |
| г. Москва | 6 333 811,00 | 61 972,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 6 242 764,00 | 60 701,00 |
| Республика Карелия | 271 788,00 | 2 410,00 |
| Республика Коми | 361 831,00 | 3 686,00 |
| Архангельская область | 491 326,00 | 4 810,00 |
| Ненецкий автономный округ | 15 372,00 | 194,00 |
| Архангельская область без автономии | 475 954,00 | 4 616,00 |
| Вологодская область | 465 658,00 | 5 500,00 |
| Калининградская область | 393 606,00 | 3 970,00 |
| Ленинградская область | 613 805,00 | 4 796,00 |
| Мурманская область | 380 452,00 | 3 917,00 |
| Новгородская область | 247 252,00 | 2 528,00 |
| Псковская область | 255 014,00 | 2 288,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 762 032,00 | 26 796,00 |
| Южный федеральный округ | 4 727 637,00 | 50 706,00 |
| Республика Адыгея | 123 915,00 | 1 390,00 |
| Республика Калмыкия | 69 055,00 | 956,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 1 541 939,00 | 18 785,00 |
| Астраханская область | 359 688,00 | 4 397,00 |
| Волгоградская область | 1 072 495,00 | 10 226,00 |
| Ростовская область | 1 560 545,00 | 14 952,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 516 248,00 | 34 828,00 |
| Республика Дагестан | 693 678,00 | 9 559,00 |
| Республика Ингушетия | 99 120,00 | 2 643,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 254 479,00 | 3 134,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 112 192,00 | 1 192,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 245 362,00 | 2 967,00 |
| Чеченская Республика | 232 865,00 | 6 809,00 |
| Ставропольский край | 878 552,00 | 8 524,00 |
| Приволжский федеральный округ | 11 589 374,00 | 125 814,00 |
| Республика Башкортостан | 1 343 980,00 | 16 948,00 |
| Республика Марий Эл | 243 357,00 | 2 950,00 |
| Республика Мордовия | 276 330,00 | 2 493,00 |
| Республика Татарстан | 1 575 363,00 | 19 740,00 |
| Удмуртская Республика | 555 407,00 | 6 674,00 |
| Чувашская Республика | 407 951,00 | 4 667,00 |
| Пермский край | 1 089 320,00 | 12 852,00 |
| Кировская область | 536 267,00 | 5 054,00 |
| Нижегородская область | 1 438 769,00 | 14 303,00 |
| Оренбургская область | 653 117,00 | 6 506,00 |
| Пензенская область | 509 188,00 | 4 641,00 |
| Самарская область | 1 413 115,00 | 14 418,00 |
| Саратовская область | 1 032 293,00 | 9 448,00 |
| Ульяновская область | 514 917,00 | 5 120,00 |
| Уральский федеральный округ | 5 265 305,00 | 67 174,00 |
| Курганская область | 296 862,00 | 3 336,00 |
| Свердловская область | 1 976 570,00 | 23 940,00 |
| Тюменская область | 1 430 421,00 | 21 470,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 742 021,00 | 11 867,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 225 571,00 | 2 963,00 |
| Тюменская область без автономий | 462 829,00 | 6 640,00 |
| Челябинская область | 1 561 452,00 | 18 428,00 |
| Сибирский федеральный округ | 6 858 706,00 | 81 743,00 |
| Республика Алтай | 33 792,00 | 499,00 |
| Республика Тыва | 89 361,00 | 2 030,00 |
| Республика Хакасия | 195 035,00 | 2 506,00 |
| Алтайский край | 723 573,00 | 8 066,00 |
| Красноярский край | 1 181 193,00 | 14 032,00 |
| Иркутская область | 1 046 976,00 | 13 518,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 281 712,00 | 14 664,00 |
| Новосибирская область | 1 134 438,00 | 13 106,00 |
| Омская область | 770 587,00 | 8 780,00 |
| Томская область | 402 039,00 | 4 542,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 3 168 205,00 | 38 319,00 |
| Республика Бурятия | 304 419,00 | 4 428,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 321 454,00 | 4 830,00 |
| Забайкальский край | 385 185,00 | 5 159,00 |
| Камчатский край | 124 346,00 | 1 486,00 |
| Приморский край | 788 430,00 | 8 408,00 |
| Хабаровский край | 585 615,00 | 6 714,00 |
| Амурская область | 295 114,00 | 3 476,00 |
| Магаданская область | 75 686,00 | 858,00 |
| Сахалинская область | 207 563,00 | 2 007,00 |
| Еврейская автономная область | 63 968,00 | 756,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 425,00 | 197,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for the comparison of indicators at the national level, for major federal districts, and for specific regions or republics. By comparing these series, one can identify where the concentration of the urban female population is higher or lower relative to the national average. All information is presented as a one-time snapshot, so it is not possible to track population changes over time within this specific table
What is visible in these numbers
Set indicators: Total; including by age, years
Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — there are practically no gaps
More in the section Demography»
Period and application
The data is relevant for analyzing the demographic situation in cities based on 2012 figures. This information will be useful to demographers, regional authorities, and researchers studying the age structure of the urban population. Rosstat statistics reflect the age distribution of women, incorporating updated census results
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for social infrastructure planning, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter