Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual rural male population by age

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

Rural male population is distributed by age category for a single year. Rows include the Russian Federation, federal districts, and constituent entities, enabling demographic comparison across territories. Data for 2011 have been adjusted based on the 2020 All-Russian Population Census for greater accuracy. The table contains 97 rows covering the entire country

shown 25 largest of 97

Chart of the average annual rural male population by region of Russia, 2011

Russian Federation 17.9m Central Federal District 3.3m Northwestern Federal District 1.1m Moscow Region 680,545 Voronezh Region 372,377 Belgorod Region 241,696 Tambov Region 211,563 Belgorod Region 196,099 Bryansk Region 183,216 Kursk Region 178,637 Tver Region 160,039 Ryazan Region 154,302 Tula Region 151,381 Vladimir Region 148,889 Arkhangelsk Region 143,771 Smolensk Region 126,425 Oryol Region 124,546 Kaluga Region 113,913 Yaroslavl Region 105,287 Republic of Komi 100,935 Ivanovo Region 95,702 Kostroma Region 93,139 Republic of Karelia 65,603 Nenets Autonomous Okrug 6,738 Moscow 0
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Five highest values: Russian Federation (17.9 million), Central Federal District (3.3 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Region (680 545), Voronezh Region (372 377). The gap between the highest and lowest is 2 652 times. The top five account for 90% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 17 867 665,00 258 414,00
Центральный федеральный округ 3 337 756,00 38 696,00
Белгородская область 241 696,00 2 906,00
Брянская область 183 216,00 2 358,00
Владимирская область 148 889,00 1 782,00
Воронежская область 372 377,00 4 068,00
Ивановская область 95 702,00 959,00
Калужская область 113 913,00 1 408,00
Костромская область 93 139,00 1 225,00
Курская область 178 637,00 2 034,00
Липецкая область 196 099,00 2 320,00
Московская область 680 545,00 7 381,00
Орловская область 124 546,00 1 723,00
Рязанская область 154 302,00 1 880,00
Смоленская область 126 425,00 1 377,00
Тамбовская область 211 563,00 2 166,00
Тверская область 160 039,00 1 875,00
Тульская область 151 381,00 1 924,00
Ярославская область 105 287,00 1 310,00
г. Москва 0,00 0,00
Северо-Западный федеральный округ 1 077 964,00 12 619,00
Республика Карелия 65 603,00 789,00
Республика Коми 100 935,00 1 350,00
Архангельская область 143 771,00 1 855,00
Ненецкий автономный округ 6 738,00 102,00
Архангельская область без автономии 137 033,00 1 752,00
Вологодская область 165 604,00 2 170,00
Калининградская область 104 275,00 1 485,00
Ленинградская область 287 525,00 2 584,00
Мурманская область 30 372,00 336,00
Новгородская область 85 436,00 1 022,00
Псковская область 94 443,00 1 028,00
г. Санкт-Петербург 0,00 0,00
Южный федеральный округ 2 471 360,00 32 710,00
Республика Адыгея 103 664,00 1 528,00
Республика Калмыкия 79 873,00 1 230,00
Республика Крым 0,00 0,00
Краснодарский край 1 162 138,00 14 804,00
Астраханская область 162 989,00 2 685,00
Волгоградская область 299 704,00 4 143,00
Ростовская область 662 992,00 8 320,00
г. Севастополь 0,00 0,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2 313 124,00 45 396,00
Республика Дагестан 779 374,00 16 355,00
Республика Ингушетия 115 576,00 2 650,00
Кабардино-Балкарская Республика 190 482,00 3 484,00
Карачаево-Черкесская Республика 128 491,00 2 058,00
Республика Северная Осетия – Алания 122 603,00 1 861,00
Чеченская Республика 408 899,00 11 192,00
Ставропольский край 567 699,00 7 796,00
Приволжский федеральный округ 4 145 852,00 56 554,00
Республика Башкортостан 773 707,00 11 596,00
Республика Марий Эл 123 798,00 1 723,00
Республика Мордовия 154 750,00 1 460,00
Республика Татарстан 445 390,00 5 560,00
Удмуртская Республика 231 063,00 4 190,00
Чувашская Республика 248 195,00 3 299,00
Пермский край 317 808,00 5 274,00
Кировская область 164 467,00 1 879,00
Нижегородская область 327 493,00 3 702,00
Оренбургская область 387 953,00 6 234,00
Пензенская область 210 239,00 2 292,00
Самарская область 300 816,00 3 702,00
Саратовская область 302 294,00 3 860,00
Ульяновская область 157 879,00 1 783,00
Уральский федеральный округ 1 155 018,00 18 370,00
Курганская область 169 115,00 2 372,00
Свердловская область 330 236,00 5 046,00
Тюменская область 360 952,00 6 116,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 67 242,00 1 129,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 40 615,00 803,00
Тюменская область без автономий 253 095,00 4 184,00
Челябинская область 294 715,00 4 836,00
Сибирский федеральный округ 2 201 649,00 35 834,00
Республика Алтай 71 948,00 1 644,00
Республика Тыва 69 560,00 2 107,00
Республика Хакасия 82 504,00 1 507,00
Алтайский край 511 200,00 7 380,00
Красноярский край 323 996,00 4 980,00
Иркутская область 242 365,00 4 584,00
Кемеровская область – Кузбасс 193 269,00 2 869,00
Новосибирская область 289 664,00 4 194,00
Омская область 268 588,00 4 362,00
Томская область 148 555,00 2 207,00
Дальневосточный федеральный округ 1 164 942,00 18 235,00
Республика Бурятия 194 545,00 3 760,00
Республика Саха (Якутия) 168 034,00 3 341,00
Забайкальский край 182 960,00 3 025,00
Камчатский край 36 661,00 418,00
Приморский край 232 014,00 2 830,00
Хабаровский край 124 779,00 1 754,00
Амурская область 135 538,00 2 091,00
Магаданская область 3 699,00 42,00
Сахалинская область 49 427,00 492,00
Еврейская автономная область 28 443,00 354,00
Чукотский автономный округ 8 842,00 128,00

How to read this table

Row-level differences illustrate the demographic situation nationwide, within specific federal districts, and for individual constituent entities. Regional comparisons allow for the assessment of the rural male population share across different parts of Russia. Columns enable analysis of population structure, distinguishing between total population and age groups

What is visible in these numbers

What is measured: Total; including by age, years

50 out of 50 possible values are filled (100%), meaning the table is almost completely filled

More in the section Demography»

Period and application

This information is relevant for demographic research and assessing the labor potential of rural areas. Data for 2011 have been updated based on the 2020 Census. Data on the rural male population help create a demographic profile of rural populations by region

How it is calculated

The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow