Average annual population by sex and age by constituent entities of the Russian Federation in 2011 (taking into account the results of the 2020 All-Russia Population Census) — males, urban population
The number of men living in cities across different Russian regions depends on the age structure and scale of the subject. This dataset provides the average annual urban male population for 2011, adjusted for the 2020 census results. Rows include the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of the demographic situation in different parts of the country
Chart of urban male population by region and age for 2011
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five highest values: Russian Federation (48.3 million), Central Federal District (14.3 million), Moscow (5.4 million), North-Western Federal District (5.2 million), Moscow Oblast (2.6 million). The gap between the highest and lowest is 3,514 times. The top five account for 91.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 48 275 213,00 | 624 620,00 |
| Центральный федеральный округ | 14 299 759,00 | 164 002,00 |
| Белгородская область | 464 631,00 | 5 644,00 |
| Брянская область | 395 480,00 | 4 694,00 |
| Владимирская область | 498 559,00 | 5 993,00 |
| Воронежская область | 694 036,00 | 7 872,00 |
| Ивановская область | 375 666,00 | 4 456,00 |
| Калужская область | 351 239,00 | 4 099,00 |
| Костромская область | 208 397,00 | 2 766,00 |
| Курская область | 330 291,00 | 4 244,00 |
| Липецкая область | 337 624,00 | 3 970,00 |
| Московская область | 2 632 365,00 | 34 028,00 |
| Орловская область | 228 975,00 | 2 472,00 |
| Рязанская область | 368 559,00 | 4 025,00 |
| Смоленская область | 320 265,00 | 3 760,00 |
| Тамбовская область | 286 881,00 | 2 823,00 |
| Тверская область | 448 050,00 | 5 446,00 |
| Тульская область | 544 674,00 | 5 434,00 |
| Ярославская область | 461 825,00 | 5 888,00 |
| г. Москва | 5 352 242,00 | 56 388,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 5 183 706,00 | 60 813,00 |
| Республика Карелия | 225 313,00 | 2 738,00 |
| Республика Коми | 319 625,00 | 4 038,00 |
| Архангельская область | 423 124,00 | 5 449,00 |
| Ненецкий автономный округ | 13 738,00 | 212,00 |
| Архангельская область без автономии | 409 386,00 | 5 238,00 |
| Вологодская область | 386 481,00 | 5 492,00 |
| Калининградская область | 339 146,00 | 4 020,00 |
| Ленинградская область | 518 197,00 | 5 084,00 |
| Мурманская область | 345 557,00 | 4 240,00 |
| Новгородская область | 197 732,00 | 2 582,00 |
| Псковская область | 211 780,00 | 2 448,00 |
| г. Санкт-Петербург | 2 216 751,00 | 24 722,00 |
| Южный федеральный округ | 3 972 981,00 | 49 205,00 |
| Республика Адыгея | 102 122,00 | 1 401,00 |
| Республика Калмыкия | 58 408,00 | 993,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 1 281 046,00 | 17 082,00 |
| Астраханская область | 311 667,00 | 4 244,00 |
| Волгоградская область | 905 447,00 | 10 629,00 |
| Ростовская область | 1 314 291,00 | 14 856,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2 170 374,00 | 34 453,00 |
| Республика Дагестан | 629 069,00 | 9 981,00 |
| Республика Ингушетия | 74 153,00 | 2 185,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 211 767,00 | 3 036,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 91 782,00 | 1 235,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 207 250,00 | 2 980,00 |
| Чеченская Республика | 224 383,00 | 6 400,00 |
| Ставропольский край | 731 970,00 | 8 636,00 |
| Приволжский федеральный округ | 9 585 138,00 | 128 378,00 |
| Республика Башкортостан | 1 130 756,00 | 17 196,00 |
| Республика Марий Эл | 199 162,00 | 2 882,00 |
| Республика Мордовия | 226 391,00 | 2 606,00 |
| Республика Татарстан | 1 310 465,00 | 19 236,00 |
| Удмуртская Республика | 466 588,00 | 6 824,00 |
| Чувашская Республика | 331 851,00 | 4 852,00 |
| Пермский край | 887 206,00 | 13 173,00 |
| Кировская область | 446 081,00 | 5 567,00 |
| Нижегородская область | 1 164 517,00 | 14 392,00 |
| Оренбургская область | 553 034,00 | 7 500,00 |
| Пензенская область | 419 301,00 | 4 916,00 |
| Самарская область | 1 170 773,00 | 14 438,00 |
| Саратовская область | 848 125,00 | 9 618,00 |
| Ульяновская область | 430 888,00 | 5 178,00 |
| Уральский федеральный округ | 4 474 685,00 | 66 657,00 |
| Курганская область | 244 231,00 | 3 456,00 |
| Свердловская область | 1 640 966,00 | 23 503,00 |
| Тюменская область | 1 293 057,00 | 21 056,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 690 838,00 | 11 492,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 223 330,00 | 3 175,00 |
| Тюменская область без автономий | 378 889,00 | 6 388,00 |
| Челябинская область | 1 296 431,00 | 18 642,00 |
| Сибирский федеральный округ | 5 756 458,00 | 82 601,00 |
| Республика Алтай | 25 864,00 | 552,00 |
| Республика Тыва | 77 071,00 | 2 094,00 |
| Республика Хакасия | 164 225,00 | 2 546,00 |
| Алтайский край | 600 141,00 | 8 193,00 |
| Красноярский край | 996 418,00 | 14 060,00 |
| Иркутская область | 879 929,00 | 13 582,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 1 069 499,00 | 15 079,00 |
| Новосибирская область | 954 324,00 | 12 866,00 |
| Омская область | 643 128,00 | 8 934,00 |
| Томская область | 345 859,00 | 4 695,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 832 112,00 | 38 511,00 |
| Республика Бурятия | 267 076,00 | 4 587,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 296 918,00 | 4 776,00 |
| Забайкальский край | 343 222,00 | 5 454,00 |
| Камчатский край | 121 901,00 | 1 486,00 |
| Приморский край | 702 016,00 | 8 162,00 |
| Хабаровский край | 513 803,00 | 6 525,00 |
| Амурская область | 255 236,00 | 3 501,00 |
| Магаданская область | 71 824,00 | 851,00 |
| Сахалинская область | 188 693,00 | 2 191,00 |
| Еврейская автономная область | 54 796,00 | 764,00 |
| Чукотский автономный округ | 16 627,00 | 214,00 |
How to read this table
Differences between rows are based on territorial criteria, ranging from the national level to specific regions and districts. The columns provide a detailed breakdown, where the first value is the total number of men, followed by the population in specific age groups. By comparing these indicators, one can assess whether the urban population in a particular subject is young or elderly
What is visible in these numbers
The dataset includes the following indicators: Total; including by age, years
Out of 50 possible values, 50 (100%) are filled; there are practically no data gaps
More in the section Demography»
Period and application
When planning social infrastructure or assessing labor resources in regions, it is important to rely on refined data. These 2011 figures include adjustments based on the 2020 All-Russian Population Census. The information will be useful for sociologists, urban planners, and government officials to study the demographic profile of cities
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter